2015 年底，上海交通大學(xué)面向日企高管開設(shè)了“中國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)總裁班”，講授中國(guó)的移動(dòng)支付、共享經(jīng)濟(jì)等內(nèi)容。

　　今年 4 月，柒一拾壹（中國(guó)）投資有限公司董事長(zhǎng)、總經(jīng)理內(nèi)田慎治談到自己在中國(guó)騎共享單車的體驗(yàn)時(shí)表示，“上個(gè)月我們?nèi)毡究偛康母刹恳舱f(shuō)了，日本也想開展同樣的服務(wù)。”半年之后，7-11便利店宣布，將與軟銀集團(tuán)合作在日本推出共享單車服務(wù)。

　　雖然日本的人均 GDP 仍然是中國(guó)的 5 倍左右，但是在某些領(lǐng)域，中國(guó)正以飛奔的姿態(tài)追趕甚至超越日本，這其中就包括人工智能。

　　作為老牌資本主義國(guó)家，日本諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的總?cè)藬?shù)僅次于美國(guó)，其科研實(shí)力可見(jiàn)一斑。而在人工智能領(lǐng)域，日本也是早有投入。

　　上世紀(jì) 80 年代，由于專家系統(tǒng)的興起，人工智能迎來(lái)第二次發(fā)展浪潮，日本政府開始巨額投資“第五代計(jì)算機(jī)”項(xiàng)目，旨在造出能夠與人對(duì)話，翻譯語(yǔ)言，解釋圖像，并且像人一樣推理的機(jī)器。

　　雖然日本的“第五代計(jì)算機(jī)”受制于當(dāng)時(shí)的技術(shù)所限，最終并未成功，但是它依然是日本在人工智能領(lǐng)域作為領(lǐng)跑者的例證。此外，包括NEC在內(nèi)的日本公司在中國(guó)開設(shè)的研究所，也成為中國(guó)培養(yǎng)了一批早期的AI人才。

　　進(jìn)入到新世紀(jì)之后，受到大數(shù)據(jù)、GPU、以及深度學(xué)習(xí)算法的驅(qū)動(dòng)，人工智能迎來(lái)第三次發(fā)展浪潮。然而，在以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石為標(biāo)志點(diǎn)的AI時(shí)代里，局面開始出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。眾多專業(yè)人士認(rèn)為，如今是中美爭(zhēng)鋒的時(shí)代，日本已經(jīng)被甩在身后，而這體現(xiàn)在方方面面。

　　論文數(shù)量和質(zhì)量

　　2017 年，人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議 IJCAI 在澳大利亞墨爾本舉行。據(jù)騰訊科技報(bào)導(dǎo)，中國(guó)有 475 篇論文入圍，占整體入圍論文數(shù)量的 34%，是入圍論文數(shù)量最多的國(guó)家；美國(guó)有 255 篇論文入圍，占整體入圍論文數(shù)量的 18%，值得注意的是，入圍的美國(guó)論文中，還有部分研究者為華人。與此同時(shí)，日本入圍論文數(shù)量為 37 篇，僅占整體入圍論文數(shù)量的 3%。

　　其實(shí)，不只是 IJCAI 這一個(gè)會(huì)議如此，其他的人工智能頂級(jí)會(huì)議也呈現(xiàn)出這樣一種趨勢(shì)：來(lái)自中國(guó)科研人員的論文數(shù)量正在井噴。

　　當(dāng)然，數(shù)量并不并不一定代表質(zhì)量。但是一系列的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)學(xué)者的論文質(zhì)量也在穩(wěn)步提升之中。

　　美國(guó)白宮去年發(fā)布的人工智能報(bào)告顯示，中國(guó)學(xué)者的“深度學(xué)習(xí)”相關(guān)論文從 2013 年開始呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，并在 2013 年年中實(shí)現(xiàn)對(duì)美國(guó)的超越，位于世界第一。 不僅如此，中國(guó)還在論文質(zhì)量上成功趕超。如下圖所示，中國(guó)學(xué)者的“深度學(xué)習(xí)”論文的引用量在 2015 年已經(jīng)超過(guò)美國(guó)，位居世界第一。

　　近日，日本經(jīng)濟(jì)新聞和學(xué)術(shù)出版巨頭愛(ài)思唯爾（Elsevier，位于荷蘭阿姆斯特丹）共同分析了全球有關(guān)人工智能的論文的動(dòng)向。

　　結(jié)果顯示，人工智能相關(guān)論文被引用數(shù)排在第 1 位是擁有語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等的美國(guó)微軟，第 2 位是新加坡的南洋理工大學(xué)，第 3 位是中國(guó)科學(xué)院，中國(guó)的清華大學(xué)則排在第 9。在前 100 名中，美國(guó)的機(jī)構(gòu)達(dá)到 30 家，中國(guó)也占其中的 15 家，而日本只有東京大學(xué)排在第 64 位。

　　顯然，不論是論文數(shù)量，還是論文質(zhì)量，中國(guó)在人工智能這一領(lǐng)域的實(shí)力都在逐漸打破過(guò)去西方世界的壁壘。與此同時(shí)，學(xué)者水平的提高也間接反應(yīng)在大學(xué)的排名上。

　　高校人工智能專業(yè)排名

　　今年 9 月，馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校的 Emery Berger 教授公布了一個(gè)全球院校 CS 實(shí)力排名的項(xiàng)目 CSRankings。該排名主要基于院校教員在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的各大頂會(huì)所發(fā)布的論文數(shù)量，主要包含 4 個(gè)領(lǐng)域：人工智能（AI）、系統(tǒng)（Systems）、理論（Theory）、跨學(xué)科領(lǐng)域（Interdisciplinary Areas）。

　　如下圖所示，在人工智能領(lǐng)域，美國(guó)高校依然處于絕對(duì)的領(lǐng)先地位，但是中國(guó)的北京大學(xué)和清華大學(xué)成功擠進(jìn)前 10，分列第 3 位和第 8 位，而日本無(wú)一高校進(jìn)入前 10 。