人工智能產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域百花齊放
2015 年底,上海交通大學(xué)面向日企高管開設(shè)了“中國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)總裁班”,講授中國的移動支付、共享經(jīng)濟(jì)等內(nèi)容。
今年 4 月,柒一拾壹(中國)投資有限公司董事長、總經(jīng)理內(nèi)田慎治談到自己在中國騎共享單車的體驗時表示,“上個月我們?nèi)毡究偛康母刹恳舱f了,日本也想開展同樣的服務(wù)。”半年之后,7-11便利店宣布,將與軟銀集團(tuán)合作在日本推出共享單車服務(wù)。
雖然日本的人均 GDP 仍然是中國的 5 倍左右,但是在某些領(lǐng)域,中國正以飛奔的姿態(tài)追趕甚至超越日本,這其中就包括人工智能。
作為老牌資本主義國家,日本諾貝爾獎獲得者的總?cè)藬?shù)僅次于美國,其科研實力可見一斑。而在人工智能領(lǐng)域,日本也是早有投入。
上世紀(jì) 80 年代,由于專家系統(tǒng)的興起,人工智能迎來第二次發(fā)展浪潮,日本政府開始巨額投資“第五代計算機(jī)”項目,旨在造出能夠與人對話,翻譯語言,解釋圖像,并且像人一樣推理的機(jī)器。
雖然日本的“第五代計算機(jī)”受制于當(dāng)時的技術(shù)所限,最終并未成功,但是它依然是日本在人工智能領(lǐng)域作為領(lǐng)跑者的例證。此外,包括NEC在內(nèi)的日本公司在中國開設(shè)的研究所,也成為中國培養(yǎng)了一批早期的AI人才。
進(jìn)入到新世紀(jì)之后,受到大數(shù)據(jù)、GPU、以及深度學(xué)習(xí)算法的驅(qū)動,人工智能迎來第三次發(fā)展浪潮。然而,在以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石為標(biāo)志點(diǎn)的AI時代里,局面開始出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。眾多專業(yè)人士認(rèn)為,如今是中美爭鋒的時代,日本已經(jīng)被甩在身后,而這體現(xiàn)在方方面面。
論文數(shù)量和質(zhì)量
2017 年,人工智能領(lǐng)域的頂級會議 IJCAI 在澳大利亞墨爾本舉行。據(jù)騰訊科技報導(dǎo),中國有 475 篇論文入圍,占整體入圍論文數(shù)量的 34%,是入圍論文數(shù)量最多的國家;美國有 255 篇論文入圍,占整體入圍論文數(shù)量的 18%,值得注意的是,入圍的美國論文中,還有部分研究者為華人。與此同時,日本入圍論文數(shù)量為 37 篇,僅占整體入圍論文數(shù)量的 3%。
其實,不只是 IJCAI 這一個會議如此,其他的人工智能頂級會議也呈現(xiàn)出這樣一種趨勢:來自中國科研人員的論文數(shù)量正在井噴。
當(dāng)然,數(shù)量并不并不一定代表質(zhì)量。但是一系列的數(shù)據(jù)顯示,中國學(xué)者的論文質(zhì)量也在穩(wěn)步提升之中。
美國白宮去年發(fā)布的人工智能報告顯示,中國學(xué)者的“深度學(xué)習(xí)”相關(guān)論文從 2013 年開始呈爆發(fā)式增長,并在 2013 年年中實現(xiàn)對美國的超越,位于世界第一。 不僅如此,中國還在論文質(zhì)量上成功趕超。如下圖所示,中國學(xué)者的“深度學(xué)習(xí)”論文的引用量在 2015 年已經(jīng)超過美國,位居世界第一。
近日,日本經(jīng)濟(jì)新聞和學(xué)術(shù)出版巨頭愛思唯爾(Elsevier,位于荷蘭阿姆斯特丹)共同分析了全球有關(guān)人工智能的論文的動向。
結(jié)果顯示,人工智能相關(guān)論文被引用數(shù)排在第 1 位是擁有語音識別技術(shù)等的美國微軟,第 2 位是新加坡的南洋理工大學(xué),第 3 位是中國科學(xué)院,中國的清華大學(xué)則排在第 9。在前 100 名中,美國的機(jī)構(gòu)達(dá)到 30 家,中國也占其中的 15 家,而日本只有東京大學(xué)排在第 64 位。
顯然,不論是論文數(shù)量,還是論文質(zhì)量,中國在人工智能這一領(lǐng)域的實力都在逐漸打破過去西方世界的壁壘。與此同時,學(xué)者水平的提高也間接反應(yīng)在大學(xué)的排名上。
高校人工智能專業(yè)排名
今年 9 月,馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校的 Emery Berger 教授公布了一個全球院校 CS 實力排名的項目 CSRankings。該排名主要基于院校教員在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的各大頂會所發(fā)布的論文數(shù)量,主要包含 4 個領(lǐng)域:人工智能(AI)、系統(tǒng)(Systems)、理論(Theory)、跨學(xué)科領(lǐng)域(Interdisciplinary Areas)。
如下圖所示,在人工智能領(lǐng)域,美國高校依然處于絕對的領(lǐng)先地位,但是中國的北京大學(xué)和清華大學(xué)成功擠進(jìn)前 10,分列第 3 位和第 8 位,而日本無一高校進(jìn)入前 10 。