2018年度的畢業(yè)生求職已經(jīng)落幕有了許久的時間，然而后續(xù)不斷愈演愈烈的一些熱點話題卻是在不斷發(fā)酵。諸如“AI畢業(yè)生50萬年薪遭哄搶”之類的頭版頭條屢見不鮮，甚至于AI專家李開復教授公開指責國外三大巨頭用“不合理”的價錢到處挖人，讓本就緊張的AI崗位缺員以及人工智能培訓相對不足的狀況“雪上加霜”。由此，也開始讓更多的人不禁發(fā)問，為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象，讓AI從業(yè)者薪資如此之高？

當前對于大部分的AI學習者而言，AI的學習與探索面臨著不少的問題。在AI的學科領域當中，對于問題的處理離不開架構模型與人工智能算法的共同精進。以自興人工智能學院為代表的眾多專業(yè)AI教育院所，更是就人工智能培訓方面之艱巨程度達成共識。中國人工智能教育第一人、自興人工智能學院首席科學家蔡自興教授對于AI學習的難度也有過感慨，最后歸納起來即AI學習不同于IT的工具性學習，其整個知識架構起來的過程需要長時間的積累與足夠的創(chuàng)新精神。

由于國內(nèi)大多數(shù)高等院校開設專業(yè)課程的流程繁瑣謹慎，其落后于時代進程的滯后性在AI時代的到來之后顯得尤為突出。再加之如上文所言，由于AI自身所特有的復雜艱巨性，以及國內(nèi)外該領域的高等教育大都是一片空白，企業(yè)尚且在短期之內(nèi)沒有可用之材，更遑論甘于AI教學并可以勝任教學任務的精英人才，且目前世界大部分范圍之內(nèi)尚無先例可循。如此兩端同時作用下，師資力量的匱乏便顯得理所當然。根據(jù)自興教育統(tǒng)計估算，國內(nèi)大中專院校徹底形成規(guī)模的人工智能培訓的成熟體系尚需三到五年的時間，而且效果更是不甚明朗。

在國內(nèi)外公辦高等教育院所出現(xiàn)AI領域的供給乏力之后，大部分的人工智能培訓的輸出由國內(nèi)外同時興起的專業(yè)化的人工智能培訓院所來承擔，多采取校企聯(lián)合的方式進行人工智能培訓相關課程的講授。國內(nèi)方面較為典型的便是自興人工智能學院，其以理論課程為先導，重點置于在真實項目中以多維方式進行AI知識與技能的灌輸，培養(yǎng)出能夠“以不變應萬變”的AI人才。以目前初投送入就業(yè)市場的AI學習者的畢業(yè)動向來說，其培養(yǎng)方式輸出的AI人才是得到了市場的正向反饋的，基本目前在崗從業(yè)者都達到了預期的目標。

“千金難覓AI人才，人工智能崗位大量缺員”的現(xiàn)實狀況或許在今后仍將有著長時間的延續(xù)，問題解決還需要各界對AI產(chǎn)業(yè)的積極投入與注重，才有期望獲得根本性扭轉(zhuǎn)。