最近幾年，大半個教育行業(yè)的錢都在追著“AI+教育”跑。

如今“AI+教育”賽道上，各類教育機構(gòu)一邊爭先恐后地開發(fā)出自己的人工智能教育產(chǎn)品，從語言類口語考試、智能閱卷到自適應(yīng)學習、虛擬學習助手再到專家系統(tǒng)等，如今已經(jīng)覆蓋“學、練、改、測、評”全產(chǎn)業(yè)鏈條。

一邊進行“AI實力大比拼”，如Makeblock發(fā)布了全球首款普及型編程機器人“程小奔”和編程軟件mBlock 5；OKAY智慧教育發(fā)布OKAY智慧平臺、“全球首款A(yù)I智能學習機”OKAY學習機、OKAY教學機，從B端（教師和學校、教輔機構(gòu)）和C端（學生、家長）同時切入，將AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)與教育融合，去輔助學生學習的全流程。作業(yè)幫、學霸君等通過語音或者圖像識別技術(shù)，解放學生和家長；新東方先后推出口語智能寫作平臺、智能學習產(chǎn)品Realskill等等，剛剛宣布赴港上市的滬江也宣稱從2016年開始大舉投入人工智能教育。

然而喧囂躁動之下，傳聞中的顛覆依然沒來，有人開始吐槽“大面積的收割沒出現(xiàn)，可見AI是教育行業(yè)有史以來最貴的一場試驗”。“這明顯就是新一輪的‘錢生錢’大賽嘛，一群人在過山車上自嗨了一把”。“人工智能+教育，還是人工多于智能”。

那究竟是這屆“AI+教育”的玩家不行，還是那些AI顛覆論全都是泡沫？

資本加注下的“AI+教育”，行業(yè)依然是冰火兩重天

不得不承認，這一波資本浪潮中，“AI+教育”概念從中盡“沾光”。

就算是“資本寒冬”的2017年，在前8個月，一級市場教育行業(yè)的總?cè)谫Y額達96.4億元，公布金額的融資案例有156起；和去年同期的58.1億元相比增長66%，融資案例增加68%。（此數(shù)據(jù)來源于GET大會上發(fā)布的《2017年教育行業(yè)藍皮書》）　。

而且這些項目幾乎都貼著AI標簽。比如慧科集團D輪融資當天就公開人工智能實驗室及“人工智能AI+”教育解決方案；作業(yè)盒子C輪1億美元融資就說要實行“基于自適應(yīng)學習場景“的AIOC戰(zhàn)略；盒子魚C輪融資的同時也發(fā)布了“智能紙質(zhì)練習冊”……

另外投資機構(gòu)也幾乎ALL IN“AI+教育”，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)，如今入局的投資機構(gòu)已經(jīng)包括中金、騰訊、紅杉、經(jīng)緯、IDG、金沙江創(chuàng)投、鼎暉等近200家，其中BAT更是連連出手，自媒體甚至撰文稱這“依舊是BAT的掌心游戲”。

回過頭來看，資本追逐“AI+教育”，最主要是兩個原因。

1、“互聯(lián)網(wǎng)+教育”項目遺留下的任務(wù)，比如“重學生”而“輕教師”，無法有效融入教育體系等，只有AI才能完成 。正如好未來集團總裁白云峰說到的：“互聯(lián)網(wǎng)+教育只解決了供需雙方的連接問題，但教育的根本問題并不在此，屬于互聯(lián)網(wǎng)+教育的時代已經(jīng)過去，教育+AI，才是現(xiàn)在和未來的希望”。

2、作為互聯(lián)網(wǎng)的原住民，“這屆學生”迎來主權(quán)時代，AI價值被放大。正如OKAY智慧教育創(chuàng)始人、CEO賈云海提出的“變革學習者主權(quán)”理念。當代學生誕生于互聯(lián)網(wǎng)文明初期，是天生具有互聯(lián)網(wǎng)時代認知特點的新生代學生，他們要求改變過去工業(yè)時代的教育方式，渴望擁抱新工具、新學習方式。

不過“AI+教育”行業(yè)里并不全是好消息。

首先從縱向看，我國“AI+教育”資本運作依然處在初級階段，公司融資輪次目前大多處于B輪及B輪之前，占比高達82.6%。

億歐智庫：2012-2017“AI+教育”融資額和次數(shù)

其次，多數(shù)日子過得并不好。按照央視財經(jīng)提供的調(diào)查數(shù)據(jù)，截至2016年底，國內(nèi)在線教育相關(guān)企業(yè)累計達到400多家（多數(shù)貼著AI標簽），其中70%的企業(yè)面臨虧損，10%的公司基本持平，能夠盈利的僅占5%，還有15%的企業(yè)瀕臨倒閉。

甚至一些上市公司和明星項目都難逃厄運，比如作為第一家美股上市的企業(yè)，51Talk2017年財報凈虧損5.808億元，同比擴大12.83%。即便是D+輪融資5億美元，估值破200億元的Vipkid，媒體曝光其預(yù)計2017年年收入將達到50億元，在公開場合上也一直避談盈利話題；準備赴港上市的滬江，2017年虧損也達5.37億元。

不過，還有更為糟糕的事，就在大家對這種燒錢求規(guī)模的玩法產(chǎn)生免疫力后，有些項目開始玩起了預(yù)付費模式。例如被媒體曝光的噠噠英語，“其收費標準為一年20680元，兩年36888元，三年53598元，用戶一次性繳納數(shù)萬元學費，可以覆蓋隨后一年到三年的學習。”

毫無疑問，這種“預(yù)付款”的收入方式，對企業(yè)來說，可快速回籠資金，以支撐龐大的營銷推廣開支，但也加大了后期因資金鏈緊張而跑路的風險。

不做“虛火”的“AI+教育”，還有幾道題待考

衛(wèi)哲曾說，90%以上的公司都是“偽”人工智能，教育行業(yè)的“AI+”也有很大的水分。桃李資本合伙人姚玉飛批評的更直接，他認為現(xiàn)在市面上的“AI+教育”很多并不是真的“AI+教育”：目前“AI+教育”產(chǎn)品多不成熟，但一些公司，產(chǎn)品只要有涉及一些類似于測評或者識別的功能，就直接號稱自己是一家人工智能公司。

所以，“AI+教育”之所以會冰火兩重天，最根本的原因還是AI到底是否能為教育行業(yè)賦能。而這具體能賦多大能，以智能相對論看，目前主要表現(xiàn)在這幾方面。

一、大數(shù)據(jù)加持的個性化教育，到底什么才是真正的“千人千面”

德國社會學家克里斯托夫·庫克里克在其著作《微粒社會》中指出，身處數(shù)字化社會，我們將會生活在一個更加精細、準確、透徹的環(huán)境中，高度數(shù)字化解析，讓每個人成為獨一無二的數(shù)字化個體。從關(guān)注平均值到關(guān)注個體，很多傳統(tǒng)的制度與模式將會解體。

對應(yīng)到教育行業(yè)，就是OKAY智慧教育創(chuàng)始人賈云海說的：“以滿足學習者個體需求為中心的教育必將取代以傳授知識為中心的教育，學習者主權(quán)時代已經(jīng)到來，個性化教育勢在必行。 ”

那教育機構(gòu)真正了解“學生自己想要學什么”，以及學生“應(yīng)該學什么”、“渴望學什么”嗎？

在鄒平雙語學校的智慧課堂中，OKAY智慧課堂幫助鄒平雙語的學生實現(xiàn)“只做能讓自己進步的那一道題目”，“只看能幫助自己解決問題的那一分鐘微課視頻”，比起傳統(tǒng)課堂上，老師面對差次不齊的學生個體，運用統(tǒng)一的教授方式，OKAY智慧課堂基于互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)采集并分析學生的學習數(shù)據(jù)，提供基于數(shù)據(jù)的教學與學習決策，通過大數(shù)據(jù)、手寫識別、用戶畫像及視覺體驗的不斷整合和優(yōu)化，來讓學習因人而異，更有效。

乂學教育的“松鼠AI”是一個以高級算法為核心的人工智能自適應(yīng)學習引擎，簡稱“智適應(yīng)學習引擎”，就如AlphaGo模擬圍棋大師，乂學AI系統(tǒng)模擬特級教師給孩子一對一量身定做教育方案并且一對一實施教育過程。

掌門1對1正在研發(fā)的ICPE智能個性化測評提分系統(tǒng)，是希望從智能師生匹配系統(tǒng)、智能課堂系統(tǒng)和智能測評系統(tǒng)三個版塊發(fā)力，結(jié)合學生學習個性化的特點，全力攻破學生知識點薄弱環(huán)節(jié)，來提升學習的智能化水平。

好未來的“魔鏡系統(tǒng)”則利用人臉表情識別等技術(shù)，來判斷學生上課時的舉手、練習、聽課、發(fā)言等課堂狀態(tài)和面部情緒變化，生成專屬每一個學生的學習報告的人工智能輔助教學系統(tǒng)，這樣學生端聽課數(shù)據(jù)可實時回傳給老師，讓老師動態(tài)調(diào)整自己的授課策略。

盡管這些都在朝著“千人千面”走，但仍然只是深度個性化教育的初級階段，數(shù)據(jù)量的樣本規(guī)模、學生的情緒、學習狀態(tài)等都將影響學習效果，真正的“千人千面”依然還有一段距離。

二、賽道這么多，AI到底該去哪個地方發(fā)光發(fā)熱？

如今AI+教育已經(jīng)細分成K12、素質(zhì)教育、職業(yè)教育、出國留學等多領(lǐng)域，但并不是所有教育場景都是筆好生意。

如今AI+教育正邁入商業(yè)模式成熟期。但顯然只有三個賽道能跑出大玩家。

首先是K12教育，中國有2億學生，他們都在競爭更好的學校，家長們舍得為此投入。

其次英語培訓(xùn)。包括幼兒、青少年、大學生、職業(yè)人士等，英語既是考試項目，又是職業(yè)技能。

還有素質(zhì)教育，比如音樂、美術(shù)、體育等，以及新興的編程、機器人等科技領(lǐng)域。目前光是編程，就有50家公司在做。

事實上，從上市公司、明星公司來看，也是如此。

從這2張圖上可以看到，K12、語言學習兩個賽道最為活躍，科大訊飛、立思辰、網(wǎng)龍、新東方、ATA等上市公司或深耕自身技術(shù)業(yè)務(wù)或通過投資并購布局于此，類似OKAY智慧教育這樣的種子選手也扎根在此并發(fā)布OKAY智慧平臺、OKAY學習機、OKAY教學機等。

在智能相對論看來，賽道選擇的標準其實有兩個：

1、極強的剛需，強剛需才能夠保證產(chǎn)品的復(fù)購率和現(xiàn)金流；

2、AI技術(shù)能落地，互聯(lián)網(wǎng)+教育的模式是將優(yōu)質(zhì)的教學資源輸送到三四線城市，但并沒有完成實現(xiàn)“千人千面”，AI+教育就需要在此下功夫。所以我們看到圖像識別、語音識別、人機交互等AI應(yīng)用技術(shù)被廣泛應(yīng)用在教育領(lǐng)域。比如通過圖像識別技術(shù)，AI可以讓教師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來；人機交互技術(shù)被用來協(xié)助教師為學生在線答疑解惑；語音識別和語義分析技術(shù)被應(yīng)用在輔助教師進行英語口試測評。從具體公司來看，科大訊飛、網(wǎng)龍等上市公司是通過語音測評、語義分析提升語言學習效率。新東方、好未來等引進的分級閱讀是通過機器和算法制定標準，對學生與讀物測定評級，完成自適應(yīng)閱讀。

三、比育人更重要的是懂學生，AI能否幫上忙？

一直以來，教育，尤其是基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的教育，需要更多的情感交流。所以和學生打交道時，除了教授知識、技能，更重要的是懂學生的情緒。

做了15年老師的賈云海談到教學經(jīng)歷說道，“課堂容量越大，孩子越不喜歡，教學效果越不好。”這個效果不好就是沒有適時對學生的情緒做出反饋并調(diào)整教授策略。以K12為例，行業(yè)和用戶最大痛點在于：上課的時候，經(jīng)過大量備課與準備的教師滔滔不絕地講課，但學生卻因沒心情、沒興趣等因素，無法將這些知識完全接受。

但正如精銳教育創(chuàng)始人張熙表示的，AI發(fā)展的過程中，機器如何實現(xiàn)跟人進行一些情感上的交流就是問題之一。目前的AI教育技術(shù)很難復(fù)制教師的行為模型，現(xiàn)實中的教師可以通過自己的課堂行動適應(yīng)挑戰(zhàn)，并在情感上做出適當?shù)幕貜?fù)，而這一點很難由人工智能體系重新創(chuàng)建。

不過也有一些企業(yè)試圖攻克這個問題，比如之前提到的好未來“魔鏡系統(tǒng)”，海風教育也推出了AI應(yīng)用“好望角”，這是以AI技術(shù)為主導(dǎo)的多維情緒識別、專注度分析與課程質(zhì)量分析的系統(tǒng)，用來智能識別孩子狀態(tài)。

但顯然，情感化和社會化問題仍是目前AI教育存在的普遍問題，如何做到AI的情感化溝通依然仍重而道遠。

競相角逐，誰才能突出重圍？

講完這些“AI+教育”的問題后，我們并不是要全盤否定，而是希望通過對現(xiàn)有項目的考察來討論“AI+教育”到底該往哪走。

而且目前“AI+教育”群雄逐鹿，并沒有出現(xiàn)壟斷性的巨無霸，說明大家都還有機會，但這場機會恐怕只會留給兩類項目。

第一類：擁有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，能讓AI真正使上力的項目

和大多數(shù)AI+行業(yè)一樣，教育AI的核心是數(shù)據(jù)與算法模型，算法模型上，大家基本處于同一水平線，于是數(shù)據(jù)成了行業(yè)競爭的賽點。

阿凡題聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李啟林就曾承認“數(shù)據(jù)是很大的壁壘” 。

因為對絕大多數(shù)AI+教育企業(yè)來說，在數(shù)據(jù)方面都是“羸弱”的。

這首先表現(xiàn)在數(shù)據(jù)不足，目前，教育數(shù)據(jù)的來源渠道有兩個，一來源于數(shù)字化的教學環(huán)境，二是從傳統(tǒng)教學行為中收集教育信息，并將之轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。但現(xiàn)在教育機構(gòu)的教育數(shù)據(jù)來源多依靠后者，可能因為大家都各自為戰(zhàn)，自己的數(shù)據(jù)量雖然不少，但仍然有限，比如OKAY智慧教育目前實現(xiàn)的是“千余所學校的常態(tài)化應(yīng)用，師生數(shù)據(jù)30余萬”；千學霸君的“AI學”說是“已經(jīng)落地到安徽的100多個普通班級”；乂學智適應(yīng)學習系統(tǒng)“學生人數(shù)近萬人，付費用戶1000-2000人”……

所以未來教育數(shù)據(jù)不足仍是瓶頸，而誰擁有更龐大優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，誰就可能勝出。

其次是數(shù)據(jù)無法進行有效評估?；劭萍瘓F首席戰(zhàn)略官陳瀅認為，“AI+教育的主要障礙是教育行業(yè)的學習數(shù)據(jù)還未形成閉環(huán)，某些重要環(huán)節(jié)仍然缺失，比如學習過程數(shù)據(jù)，知識點掌握情況數(shù)據(jù)等”，所以現(xiàn)階段利用AI無法形成有效評估來推動學習改進。

這就意味著AI+教育在擁有閉環(huán)和數(shù)據(jù)的大公司會首先跑通。

第二類：比起運用AI，更理解教育的項目

西方有句諺語是說“教育的本質(zhì)，不是把籃子裝滿，而是把燈點亮”。

所以從業(yè)者如果不能夠真正理解教育，就無法創(chuàng)造出符合教育規(guī)律的有效產(chǎn)品。

尤其是教學屬于非標品，教育機構(gòu)本身無法控制服務(wù)流程和質(zhì)量，老師是否認真?zhèn)湔n、講課，無法一一鑒別。多數(shù)時候，教育機構(gòu)提供的產(chǎn)品和服務(wù)都處于失控狀態(tài)，學生和家長不會認為是老師的問題，而是平臺（或平臺設(shè)備）的問題。

這就意味著AI+教育項目要成功，首先是真正懂教育，其次才是會運營AI技術(shù)。

事實上我們也能看到，在AI+教育這個賽道上跑得溜的，也是有教育教學經(jīng)歷的，比如猿輔導(dǎo)的創(chuàng)始團隊出自網(wǎng)易，愛學堂創(chuàng)始人兼CEO汪建宏此前是黃岡中學網(wǎng)校校長，后來，清華大學成為了愛學堂的最大機構(gòu)股東。OKAY智慧教育創(chuàng)始人賈云海曾先后在南京四中、北大附中等名校從事教學和管理工作多年，后來還在培訓(xùn)輔導(dǎo)行業(yè)歷練多年，隨后才提出“學習者主權(quán)”理念……

總之，正如賈云海說的，人工智能在教書的方式方法和效率上會帶來一場革命，老師將變?yōu)橐粋€知識整合者，而不再是知識傳授者，將幫助學生從互聯(lián)網(wǎng)紛繁復(fù)雜的文字、圖片、音頻、虛擬等信息中篩選出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

只有AI+教育回歸教育內(nèi)容本身，靠教育的內(nèi)容取勝，才是正確AI+療法，而這也是真正大規(guī)模、系統(tǒng)化、標準化地使用人工智能技術(shù)的開始。