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[導(dǎo)讀] 總有一條曲線讓人著迷和好奇,比如下面。 ▲圖注: “摩爾定律”半年的百度指數(shù) 一個(gè)突然的拉升,促成了“摩爾定律”在半年內(nèi)

總有一條曲線讓人著迷和好奇,比如下面。

▲圖注: “摩爾定律”半年的百度指數(shù)

一個(gè)突然的拉升,促成了“摩爾定律”在半年內(nèi)的一個(gè)最高關(guān)注度,即便時(shí)間拉長(zhǎng)到幾年,同樣是制高點(diǎn)。

這背后發(fā)生了什么?

筆者試圖去分析這條高起的曲線背后的原因: 4月到5月期間,正值某公司被制裁從而掀起了國民級(jí)國產(chǎn)芯片大討論,而提到芯片就很自然的想到了摩爾定律,從而導(dǎo)致搜索量和關(guān)注度隨之大漲。

但更值得關(guān)注和思考的是,與這條陡然上升的關(guān)注度恰好成相反態(tài)勢(shì)的是業(yè)內(nèi)人士及整個(gè)行業(yè)對(duì)摩爾定律的憂慮和價(jià)值考量。

例如英偉達(dá)CEO黃仁勛:摩爾定律已過時(shí)、“芯片大王”張忠謀:摩爾定律將不再有效, 還有諸如傳說中的光子計(jì)算機(jī)將直接擊潰摩爾定律、AI計(jì)算力6年增長(zhǎng)30萬倍遠(yuǎn)超摩爾定律。

不可否認(rèn)的是,那句標(biāo)志性的“集成電路上可容納的元器件的數(shù)目,約每隔18個(gè)月便會(huì)增加一倍,性能也將提升一倍”的摩爾定律,從提出到后面長(zhǎng)達(dá)五十年的時(shí)間,前瞻性的預(yù)判著這個(gè)行業(yè)的走向。

但以上大佬言論觀點(diǎn)結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)毫不客氣的讓摩爾定律黯然失色,這是一個(gè)絕對(duì)的事實(shí),也是不可避免的歷史規(guī)律。

那問題來了,摩爾定律失效走下神壇,下一個(gè)接棒的又會(huì)是什么定律或理論?

恰逢其時(shí),我們看到這樣一種聲音或者答案:

近年來,業(yè)界都在討論摩爾定律的終結(jié),但實(shí)際上,傳統(tǒng)計(jì)算硬件是還在發(fā)展,只是速率慢了。

同時(shí),我們發(fā)現(xiàn),隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的崛起,需要AI運(yùn)算處理的數(shù)據(jù),差不多每24個(gè)月就至少增長(zhǎng)一倍,建構(gòu)模型的復(fù)雜度是原來的五倍,與之相關(guān),就需要計(jì)算能力強(qiáng)大十倍芯片能及時(shí)跟上。

這一計(jì)算能力的提升,需要算法、軟件和硬件工藝相互配合共同來完成。

每?jī)赡瓿^兩倍的數(shù)據(jù)增長(zhǎng),意味著超過5倍的模型建構(gòu),需要超過十倍的算力提升——這就是AI時(shí)代的新摩爾定律。

我們暫且先不說這個(gè)定律的出處,能提到以上洞察和觀點(diǎn)研究的,一定是站在AI領(lǐng)域金字塔頂端的人,只有這樣才能有如此高度加上對(duì)整個(gè)人工智能時(shí)代的深度思考總結(jié)出這樣的新規(guī)律新定律。

▲圖注: 百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏(來自百度官方)

而當(dāng)我們得知這個(gè)定律的提出者后,對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)的可靠性和權(quán)威性又大大加分。

這個(gè)提出者是李彥宏,正是那位AI領(lǐng)域旗幟性的公司百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官。

我們當(dāng)然也有理由去將上述AI時(shí)代的新摩爾定律稱之為“李彥宏定律”。

“李彥宏定律”的成熟進(jìn)行時(shí)

作為全球AI領(lǐng)域標(biāo)桿性公司百度的靈魂人物,他的思想和觀點(diǎn)指引者公司甚至整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

▲圖注: 李彥宏登上了美國《時(shí)代周刊》亞洲版封面

先看今年年初,李彥宏登上了美國《時(shí)代》周刊亞洲版的封面,并用“創(chuàng)新者”來定義了百度CEO李彥宏,并用內(nèi)文標(biāo)題解釋了選他做封面人物的理由:《百度李彥宏正在幫助中國贏得21世紀(jì)》,可以肯定的是他幫助中國贏得21世紀(jì)也正是人工智能。

我們從李彥宏在多個(gè)場(chǎng)合也提到的關(guān)于人工智能的觀點(diǎn)也能感受到其高度和價(jià)值:人工智能堪比工業(yè)革命、中國經(jīng)濟(jì)將更依賴人工智能、人工智能不是未來而是現(xiàn)在、人工智能是互聯(lián)網(wǎng)下一幕,將顛覆更多行業(yè)。

這是他對(duì)人工智能長(zhǎng)期理性、建設(shè)性的思考而得出的。

以上,這一切理論觀點(diǎn),也在某種程度上潛移默化的催熟著一個(gè)更高理論的誕生,讓李彥宏定律的問世變得更加水到渠成。

“李彥宏定律”的底氣

摩爾定律的提出,是針對(duì)半導(dǎo)體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量,李彥宏定律的由來對(duì)這方面的觀察也必不可少。

▲圖注: 中國首款云端全功能AI芯片“昆侖”(百度官方)

從剛剛發(fā)布的百度自主研發(fā)的中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”也能讀出。

“昆侖”作為目前為止業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)算力最高的AI芯片,針對(duì)語音、自然語言處理、圖像等進(jìn)行了專門優(yōu)化,在同等性能下成本降低10倍,同時(shí)具有很高的易用性。

“昆侖”的問世,不是一蹴而就,更不是短期集中攻克下的任務(wù),百度從2011年起,為了深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的需要,就開始基于FPGA研發(fā)AI加速器,并同期開始使用GPU。在過去幾年中,百度對(duì)FPGA和GPU都進(jìn)行了大規(guī)模部署。

也正是有了百度多年來對(duì)諸如GPU、FPGA到最新的AI芯片“昆侖”的研發(fā)部署,才讓李彥宏更觸及到堪比摩爾定律時(shí)代的真相和本質(zhì),讓“李彥宏定律”的提出有了更足的底氣。

此外,百度成立十八年來,對(duì)數(shù)以億計(jì)數(shù)據(jù)的分析,以及轉(zhuǎn)型人工智能后積累的算法、算力和數(shù)據(jù),讓李彥宏定律在準(zhǔn)確性和嚴(yán)謹(jǐn)程度上有了堅(jiān)實(shí)的保證。

“李彥宏定律”下的Everyone Can AI 新希望

“今天,無論你在哪里,無論你是誰,都能夠通過百度平等便捷地獲得AI能力。”這是李彥宏在百度AI開發(fā)者大會(huì)上喊出的最新理想,也正如他高度概括成的Everyone Can AI。

▲圖注: Everyone Can AI(來自百度官方)

這還有一個(gè)重要的意義在于,是李彥宏定律下的未來走向。

百度成立了十八年,從搜索時(shí)代,一直致力于填平數(shù)字鴻溝,致力于讓人們平等便捷地獲取信息。當(dāng)下,人工智能時(shí)代新的智能鴻溝又上位,如何填補(bǔ)這道鴻溝?

答案是開放。這也正是百度給出的解決方案:把百度多年積累的AI能力開放出來,通過數(shù)據(jù)、算力和算法的不斷迭代,讓每一個(gè)開發(fā)者能夠接觸到全球最先進(jìn)的AI技術(shù),讓每一個(gè)公司、每一個(gè)企業(yè)都能夠很方便地使用這些最先進(jìn)的AI能力。

Everyone Can AI。好一個(gè)宏偉壯闊的愿景,而百度也正通過各種布局為這個(gè)愿望的打成而努力著。

百度已對(duì)外開放110多項(xiàng)領(lǐng)先的AI場(chǎng)景化能力與解決方案,并通過開放EasyDL等定制化平臺(tái)、軟硬一體的AI能力,持續(xù)降低AI應(yīng)用門檻,幫助開發(fā)者和企業(yè)應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與升級(jí)。

這不由的讓我們想到了摩爾定律發(fā)揮作用下的一個(gè)極端:Wintel架構(gòu)。這個(gè)由Microsoft與Intel組成的商業(yè)聯(lián)盟,依靠英特爾的摩爾定律和微軟Windows系統(tǒng)的升級(jí)換代,雙方通過共同轄制下游PC生產(chǎn)商而不斷攫取巨額暴利。

而在李彥宏定律下,我們恰好看到另外一條更加開放、平等、賦能的可持續(xù)發(fā)展路徑,讓上至開發(fā)公司、研究院團(tuán)隊(duì),下至開發(fā)組織、個(gè)人,甚至12歲的初一學(xué)生都可以便利的享用頂級(jí)的AI技術(shù)。

可以說,李彥宏定律猶如是對(duì)AI時(shí)代的一個(gè)饋贈(zèng)。

新分水嶺:“李彥宏定律”影響下的AI潮水

AI時(shí)代,這樣一幕終究還是來了:一邊是摩爾定律的黯然失色,一面是新定律的崛起,而這個(gè)新定律也正是“李彥宏定律”。

這個(gè)定律沒有遲到,當(dāng)然更沒有缺席,而是是恰逢其時(shí)的出現(xiàn)了。

這個(gè)定律的問世,讓在摩爾定律日漸示弱的現(xiàn)狀下有了新的指引,這也正是李彥宏在貢獻(xiàn)了百度在AI時(shí)代平等賦能的方案后,是對(duì)整個(gè)行業(yè)付出的又一大智慧,成為AI時(shí)代的一大剛需。

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