在《麻省理工科技評(píng)論》新興科技峰會(huì)上，MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室教授Tomaso Poggio談?wù)摿四壳叭斯ぶ悄茴I(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀的看法，“現(xiàn)在，我們所提及的人工智能并不是真正的人工智能。”

Tomaso Poggio教授在演講中表示，當(dāng)前的AI僅解決10%難題，90%要借助神經(jīng)認(rèn)知學(xué)科。同時(shí)，這位教授還認(rèn)為當(dāng)前人們所謂的“人工智能”技術(shù)根本就是錯(cuò)的，因?yàn)閺纳飳W(xué)層面上根本就說(shuō)不通。他對(duì)比表示，“人工智能”通過(guò)數(shù)百萬(wàn)次訓(xùn)練才分清了貓和狗的區(qū)別，但即便是嬰兒時(shí)期的人類(lèi)大腦也無(wú)需這么龐大訓(xùn)練來(lái)獲得認(rèn)知。

在Tomaso Poggio教授的觀(guān)點(diǎn)之后，高通全球副總裁Charles Bergan也支持有相類(lèi)似的觀(guān)點(diǎn)，對(duì)當(dāng)前人工智能研究進(jìn)程表現(xiàn)出不滿(mǎn)意。對(duì)于人工智能，商湯科技商湯研究院院長(zhǎng)王曉剛也表示，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)什么時(shí)候從上百層減到一層，與人腦相媲美的真正的人工智能就實(shí)現(xiàn)了。

北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授黃鐵軍稱(chēng)，對(duì)于人類(lèi)大腦的探索，從而令機(jī)器大腦擁有人腦的能力是一種“強(qiáng)人工智能”。是一種被學(xué)界認(rèn)為具備自我意識(shí)、有知覺(jué)可以實(shí)現(xiàn)真正推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器。黃鐵軍教授表示，要從機(jī)器大腦到強(qiáng)人工智能需要15到30年時(shí)間。

人類(lèi)大腦經(jīng)過(guò)5500年的演化，并成功創(chuàng)造了現(xiàn)代文明。因而人工智能的研究實(shí)質(zhì)應(yīng)該是對(duì)人腦的深度研究，鑒于當(dāng)前人類(lèi)大腦的構(gòu)造及神經(jīng)傳輸無(wú)法完整復(fù)制，人工智能的研究尚處于最初級(jí)階段。

不過(guò)對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)好的一面是，計(jì)算機(jī)技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展。近期，新加坡國(guó)立大學(xué)量子技術(shù)中心的研究人員就宣布，通過(guò)量子計(jì)算就可以改善機(jī)器學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)的局限性。通過(guò)量子計(jì)算機(jī)也可更快速的分析大數(shù)據(jù)集，隨著計(jì)算能力的提高，人工智能的邏輯將表現(xiàn)的更好。