計(jì)算機(jī)視覺被認(rèn)為是人工智能最受關(guān)注的方向之一，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)725億的市場規(guī)模，有研究表明有六大細(xì)分領(lǐng)域前景廣闊。

　　近幾年來，隨著技術(shù)的發(fā)展，中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展迅速。尤其是2016年下半年，1∶N人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化等計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)在安防領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)場景中突破工業(yè)化紅線，敲響了計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場大規(guī)模爆發(fā)的前奏。2017年下半年，數(shù)家計(jì)算機(jī)視覺公司單筆融資上億美元，再次將計(jì)算機(jī)視覺推向人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的方向之一。

　　近日，艾瑞咨詢發(fā)布了《2017年計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)研究報告》（以下簡稱“研究報告”），研究報告認(rèn)為，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)在以下領(lǐng)域應(yīng)用廣泛：

　　第一，安防影像分析領(lǐng)域，主要應(yīng)用場景之人臉識別。對道路卡口、車站、地鐵站、機(jī)場等地方的監(jiān)控視頻進(jìn)行智能分析，檢測出動態(tài)視頻中的人臉與黑名單庫中的影像記錄做實(shí)時比對，比對成功則立即報警推送給警務(wù)人員處置。

　　第二，泛金融身份認(rèn)證領(lǐng)域主要應(yīng)用場景及相關(guān)影像采集設(shè)備。與安防影像分析中人臉的“1∶N”識別不同，目前泛金融領(lǐng)域以人臉“1∶1”身份認(rèn)證為主，部分場景涉及“1∶N”識別，如銀行網(wǎng)點(diǎn)中對VIP客戶的智能識別。

　　第三，手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域?yàn)橄M(fèi)級產(chǎn)品帶來全新智能體驗(yàn)。2017年諸多國內(nèi)外手機(jī)廠商推出了具有刷臉解鎖的旗艦機(jī)型，而手機(jī)與影像相關(guān)的拍照優(yōu)化、相冊分類、編輯處理等也于近幾年得以智能升級。

　　第四，商品識別領(lǐng)域拓寬信息邊界，連接人與商品。鍵入關(guān)鍵詞，搜索引擎可連接人與信息，大幅提升人類獲取信息、搜集知識的效率，為世界創(chuàng)造巨大價值。計(jì)算機(jī)視覺則將信息的邊界再度拓寬，縮短設(shè)計(jì)、原料采購、生產(chǎn)制造、線上與線下零售等各個環(huán)節(jié)的人與商品的距離，為商品供應(yīng)鏈帶來效能提升。

　　第五，廣告營銷領(lǐng)域智能挖掘影像內(nèi)容廣告位，構(gòu)建新型營銷模式。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可在長視頻、短視頻等點(diǎn)播平臺、直播平臺以及利用手機(jī)攝像頭的AR應(yīng)用中，為廣告主提供多種形式的互動化、與內(nèi)容強(qiáng)相關(guān)的場景廣告。

　　第六，自動駕駛領(lǐng)域自動駕駛技術(shù)剖析。自動駕駛系統(tǒng)主要涉及傳感器融合、感知、高精地圖、定位、規(guī)劃及控制等若干技術(shù)環(huán)節(jié)，以解決“我在哪兒，周圍有什么，環(huán)境將發(fā)生什么變化以及我該怎么做”等四個問題，計(jì)算機(jī)視覺則在環(huán)境感知（周圍有什么）與地圖繪制（我在哪兒）中發(fā)揮重要作用。

　　另外，研究報告認(rèn)為，在醫(yī)療影像、工業(yè)制造、批發(fā)零售等現(xiàn)階段的創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)⒅鸩浇怄i，將成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。研究報告預(yù)計(jì)，2017年中國計(jì)算機(jī)視覺規(guī)模預(yù)期為40億元，憑借安防領(lǐng)域的爆發(fā)性增長，預(yù)期2020年將增長至725億元，未來市場前景廣闊。