預計2020年人工智能將取代180萬個職位 制造業(yè)的變化首當其沖
人工智能可取代重復和單調(diào)的工作,受人工智能影響的工作數(shù)量將因產(chǎn)業(yè)而異。李開復認為在未來10年人工智能可能取代50%的工作崗位。人工智能創(chuàng)造新型態(tài)工作,制造業(yè)首當其沖。
越來越多的人擔心將會有越來越多的人類工作會被機器人取代。2020年將有180萬個職位被人工智能(AI)取代,但同時也將創(chuàng)造約230萬個新工作。研調(diào)機構Gartner表示,受人工智能影響的工作數(shù)量將因產(chǎn)業(yè)而異;2019年時,醫(yī)療照護、公部門與教育界的就業(yè)機會將持續(xù)成長;制造業(yè)則會遭受最大沖擊。2025年,人工智能創(chuàng)造凈新增就業(yè)數(shù)將達到200萬個。
Gartner指出,許多重大創(chuàng)新都曾經(jīng)歷過引發(fā)失業(yè)潮的過渡期,但隨后就復蘇,并緊接著業(yè)務轉型,人工智能未來很可能會依循這個路線發(fā)展。人工智能將改善許多職位的生產(chǎn)力,雖然其中包含取代數(shù)百萬個中低階職位,但同時也創(chuàng)造超過數(shù)百萬個高技術性及管理層級的相關職位。人工智能的增強功能(AI augmentaTIon)可結合人腦與人工智能,使之相輔相成。
不過上述預測顯然與Tesla執(zhí)行長Elon Musk等科技大佬的觀點截然不同。Musk指出,人類必須與機器結合,才能避免因為人工智能的廣泛普及而遭到排擠;創(chuàng)新工廠創(chuàng)始人李開復認為,人工智能可能會在未來10年取代50%的工作崗位。
Gartner預測到2022年,以非例行性工作為主的工作者當中,每5人就有1人將仰賴人工智能完成任務。人工智能可取代重復和單調(diào)的工作,但人與人工智能的共生關系有更多細微差別,需要重新投資及再造,而非只是將既有作法加以自動化。
不要只用機器復制人類達成特定判斷的步驟,而是重構整個決策過程,利用機器與人類的相對優(yōu)缺點,達到最大價值并重新分配決策過程,進而提升靈敏度。人工智能將被應用在重復性高的工作專案上,藉由大量分析觀察結果與決策來找出固定模式。
另一方面,人工智能也即將被應用到重復性低且變化較大的低例行性工作上,帶來極大的助益。這方面的應用很可能會協(xié)助而非取代人工,因為結合人類與機器,將比單單聘雇專業(yè)人士或使用人工智能機器更有效率。
麥肯錫(McKinsey)全球研究院也發(fā)布報告稱, 到2030年全球最多將有8億人的工作崗位被機器人和自動化所取代,相當于當前全球勞動力總量的5分之1。例如利用人工智能每周自動產(chǎn)出狀態(tài)報告,或篩選出信箱中前五大重要郵件;企業(yè)開始利用人工智能來改善非例行性工作;知識工作者將人工智能納入工作流程,當作虛擬秘書或工讀生來使用。2022年人工智能對收銀與營運相關職務將產(chǎn)生嚴重沖擊。零售商將導入人工智能、機器人等技術,利用智能流程自動化來辨識、優(yōu)化目前仍由人力完成的勞動密集且重復性高的活動,藉此降低勞動成本。許多零售商已開始擴大相關技術的使用范圍,以改善店內(nèi)結帳流程。
研究也發(fā)現(xiàn),許多消費者仍偏好在實體店面與具備豐富知識的銷售人員互動。特別是在居家修繕、藥妝等特定領域,見多識廣的銷售人員對顧客滿意度有很大的影響力。雖然零售商將會減少結帳與其它營運相關活動的人力,但他們會發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的銷售顧問很難被取代。