隨著創(chuàng)新周期縮短以及激烈競(jìng)爭(zhēng)與全球化帶來(lái)的挑戰(zhàn)紛涌而至后，以分析為主的數(shù)碼轉(zhuǎn)型已成為所有企業(yè)倚賴的專業(yè)來(lái)源，而且數(shù)碼轉(zhuǎn)型將帶來(lái)豐富契機(jī)，開發(fā)策略計(jì)劃來(lái)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)則可帶來(lái)長(zhǎng)期成功。

據(jù)報(bào)導(dǎo)，HCL副總Anand Birje表示，過(guò)去4~5年，企業(yè)被迫投入研究分析、大數(shù)據(jù)與數(shù)碼轉(zhuǎn)型，是因?yàn)閾?dān)心自己被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超前。對(duì)企業(yè)而言，為了維持價(jià)值為止的客戶關(guān)系，企業(yè)被期待應(yīng)該賺取薄利以及在獲利與產(chǎn)品創(chuàng)新中取得平衡。有別于僅提升或支持傳統(tǒng)作法，數(shù)碼轉(zhuǎn)型階段重視利用軟件與計(jì)算機(jī)化技術(shù)推出新種類的創(chuàng)新。被譽(yù)為第四次工業(yè)革命的工業(yè)4.0重視彌補(bǔ)實(shí)體與數(shù)碼領(lǐng)域差距的重要性，諸如云端運(yùn)算、虛實(shí)系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、認(rèn)知運(yùn)算都可用來(lái)打造智能工廠。

企業(yè)必須先掌握一個(gè)可明確指出目標(biāo)的商業(yè)價(jià)值鏈，之后再去打造其大數(shù)據(jù)與分析能力。由于研發(fā)、產(chǎn)品、工程、供應(yīng)鏈、制造與生產(chǎn)衍生的數(shù)據(jù)不斷增加，統(tǒng)整性審視業(yè)務(wù)可從ERP、SCADA與CRM等不同系統(tǒng)抓出數(shù)據(jù)的重要性，因此有助于企業(yè)的決策規(guī)劃。

除了企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù)外，云端的IoT數(shù)據(jù)也會(huì)讓數(shù)據(jù)組大量增加，因此，必須布署有效率的大數(shù)據(jù)分析解決方案來(lái)管理數(shù)據(jù)組并產(chǎn)生遠(yuǎn)見。任何種類的商業(yè)流程的變量與結(jié)果，都可利用預(yù)測(cè)分析工具加以連結(jié)，例如產(chǎn)線變慢，可歸咎是供應(yīng)商元件有設(shè)計(jì)瑕疵造成的結(jié)果。

多數(shù)重要商業(yè)流程都是高時(shí)效性，而大數(shù)據(jù)提供提升企業(yè)效能的實(shí)時(shí)決策機(jī)會(huì)。重造商業(yè)架構(gòu)與任何改變一樣，也代表會(huì)改變員工工作方法、責(zé)任改變、通報(bào)責(zé)任以及整體企業(yè)文化改變。因此，人資部門必須照顧到參與訓(xùn)練與支持人員。