人工智能（ArTIficialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

　　人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

　　1.人工智能純系無意識的機(jī)械的物理的過程，人類智能主要是生理和心理的過程。

　　2.人工智能沒有社會性。

　　3.人工智能沒有人類的意識所特有的能動的創(chuàng)造能力。

　　4.兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在后。

　　1、自然語言生成：利用計算機(jī)數(shù)據(jù)生成文本。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)、報告生成以及總結(jié)商業(yè)智能洞察力。代表*廠商包括：AtTIvio、CambridgeSemanTIcs、DigitalReason、Lucidworks、NarraTIveScience和SAS。

　　2、語音識別：將人類語音轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)換成對計算機(jī)應(yīng)用軟件來說有用的格式。目前應(yīng)用于交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)和移動應(yīng)用領(lǐng)域。代表*廠商包括：NICE、NuanceCommunications、OpenText和VerintSystems。

　　3、虛擬代理：弗雷斯特公司聲稱，“虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象。”從簡單的聊天機(jī)器人，到可以與人類進(jìn)行交際的高級系統(tǒng)，不一而足。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)和支持以及充當(dāng)智能家居管理器。代表*廠商包括：亞馬遜、蘋果、ArtificialSolutions、AssistAI、CreativeVirtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和Satisfi。

　　4、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺：不僅提供了設(shè)計和訓(xùn)練模型，并將模型部署到應(yīng)用軟件、流程及其他機(jī)器的計算能力，還提供了算法、應(yīng)用編程接口（API）、開發(fā)工具包和訓(xùn)練工具包。目前應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，主要涉及預(yù)測或分類。代表*廠商包括：亞馬遜、FractalAnalytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。

　　5、針對人工智能優(yōu)化的硬件：這是專門設(shè)計的圖形處理單元（GPU）和設(shè)備，其架構(gòu)旨在高效地運行面向人工智能的計算任務(wù)。目前主要在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮作用。代表*廠商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾和英偉達(dá)。

　　6、深度學(xué)習(xí)平臺：一種特殊類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，包括擁有多個抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前主要應(yīng)用于由很龐大的數(shù)據(jù)集支持的模式識別和分類應(yīng)用領(lǐng)域。代表*廠商包括：DeepInstinct、ErsatzLabs、FluidAI、MathWorks、Peltarion、SaffronTechnology和SentientTechnologies。

　　7、生物特征識別技術(shù)：能夠支持人類與機(jī)器之間更自然的交互，包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應(yīng)用于市場研究。代表*廠商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

　　8、機(jī)器人流程自動化：使用腳本及其他方法，實現(xiàn)人類操作自動化，從而支持高效的業(yè)務(wù)流程。目前應(yīng)用于人類執(zhí)行任務(wù)或流程成本太高或效率太低的地方。代表*廠商包括：AdvancedSystemsConcepts、AutomationAnywhere、BluePrism、UiPath和WorkFusion。

　　9、文本分析和NLP：自然語言處理（NLP）使用和支持文本分析，為此它借助統(tǒng)計方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，為理解句子結(jié)構(gòu)及意義、情感和意圖提供方便。目前應(yīng)用于欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。代表*廠商包括：BasisTechnology、Coveo、ExpertSystem、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

　　10，決策管理：引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng)，并用于初始的設(shè)置/訓(xùn)練和日常的維護(hù)和調(diào)優(yōu)。這是一項成熟的技術(shù)，應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，協(xié)助或執(zhí)行自動決策。代表*廠商包括：AdvancedSystemsConcepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

　　人工智能是實現(xiàn)具有智能的機(jī)器，尤其是具有智能的計算機(jī)程序的科學(xué)和工程技術(shù)。人工智能與用計算機(jī)理解人的智力的目標(biāo)有一些關(guān)系，但它并不一定要使用生物學(xué)上的方法。

　　人工智能的科學(xué)研究要研究人的智慧的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，相當(dāng)于研究心理學(xué)的原理，更玄是不是，一般人不大會去做的大部分的人工智能研究集中在后者——工程實現(xiàn)上，知識：人的智能活動本質(zhì)上就是獲得和運用知識知識是智能的基礎(chǔ)為了實現(xiàn)人工智能使機(jī)器具有智能就必須使它具有知識，表達(dá)：要采用適當(dāng)?shù)氖侄伪磉_(dá)人的知識然后才能存儲到機(jī)器中去這就是用知識表達(dá)要解決的問題對知識進(jìn)行表達(dá)就是把知識表示成便于計算機(jī)存儲和利用的某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識表達(dá)方法又稱為知識表示技術(shù)，其表示形式稱為知識表示模式。