1月13日下午消息，兩天前，由斯坦福大學發(fā)起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD刷新了排名，AI的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴稱，其憑借82.440的精準率打破了世界紀錄，并且超越了人類82.304的成績。

　　據(jù)悉，SQuAD比賽構建了一個大規(guī)模的機器閱讀理解數(shù)據(jù)集（包含10萬個問題），文章來源于500多篇維基百科文章。AI在閱讀完數(shù)據(jù)集中的一篇短文之后，需要回答若干個基于文章內容的問題，然后與標準答案進行比對，得出精確匹配（Exact Match）和模糊匹配（F1-score）的結果。

　　“我們的機器閱讀理解準確率超過人類”，阿里巴巴相關人員稱，此次技術的重大突破源于研究團隊提出的“基于分層融合注意力機制”的深度神經網絡模型。該模型能夠模擬人類在做閱讀理解問題時的一些行為，包括結合篇章內容審題，帶著問題反復閱讀文章，避免閱讀中遺忘而進行相關標注等。

　　阿里巴巴自然語言處理首席科學家司羅表示，對于解決wiki類客觀知識問答，機器已經取得非常好的結果，將繼續(xù)向對通用內容的“能理解會思考”的終極目標邁進。今后，研發(fā)的重點在于把這項技術真正應用在廣大實際場景，讓機器智能普惠生活。此外，該自然語言處理團隊還支撐了阿里巴巴整個生態(tài)的技術需求，由他們研發(fā)的AliNLP自然語言技術平臺每日調用1200億+次，Alitranx翻譯系統(tǒng)提供20個語種在線服務日調用量超過7億+次。（韓大鵬）