人工智能和機器學(xué)習(xí)正在醫(yī)療領(lǐng)域扎根
在眾多創(chuàng)新中,醫(yī)療領(lǐng)域出現(xiàn)不少實際的人工智能(AI)應(yīng)用。幾乎所有醫(yī)院已在使用某種形式的AI,更有不少醫(yī)療機構(gòu)已在進行大型AI專案。機器學(xué)習(xí)技術(shù)則已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療險理賠、臨床決策支持和判斷放射圖等用途。
據(jù)報導(dǎo),2017年有86%醫(yī)院正在使用某種形式的AI。而像紐約長老會(NewYork-Presbyterian)等醫(yī)療機構(gòu)已展開大型AI專案。現(xiàn)在有受監(jiān)督及無人監(jiān)督的這兩種機器學(xué)習(xí)。而機器學(xué)習(xí)工程師是最熱門的新興職業(yè)之一,早期實際應(yīng)用包括保險理賠、臨床決策支持、網(wǎng)絡(luò)安全和放射學(xué)等等。
AI也引發(fā)有關(guān)道德和情緒智力的問題,亦即醫(yī)療機構(gòu)和非醫(yī)療企業(yè)需在部署技術(shù)之前建立標(biāo)準(zhǔn)、義務(wù)和指標(biāo)。此外,若機器學(xué)習(xí)算法在讀取放射圖方面經(jīng)證明比人類更有效,則繼續(xù)讓人們做此工作是否不道德。當(dāng)然,此問題仍有待觀察,而且短期內(nèi)不可能出現(xiàn)明確答案。
IBM Watson Health健康長Kyu Rhee博士提出AI的三大原則:目的、透明和技能。目的是為了幫助人類而不是取而代之;供應(yīng)商須透明公開算法和AI系統(tǒng)的訓(xùn)練過程。而Rhee將AI要求的新技能集稱為人類+AI(Human+AI),因為它們正在增強人們的能力。
這適用于臨床醫(yī)生、管理人員和健康IT專業(yè)人員。事實上,2018年將是了解更多關(guān)于AI未來的好時機,據(jù)Accenture的說法,這些技術(shù)正在重組人們對醫(yī)療服務(wù)的現(xiàn)代概念。而該公司預(yù)測,AI工具的部署在10年內(nèi)將劇增至1,500億美元。醫(yī)院和IT部門顯然在預(yù)算方面有很大的風(fēng)險。專家開始預(yù)測AI、機器學(xué)習(xí)和認(rèn)知運算正在向類似網(wǎng)絡(luò)泡沫及最終泡沫破裂的方向前進。醫(yī)院應(yīng)審慎思考要如何避免錯誤投資,同時導(dǎo)入尖端技術(shù)來改善或挽救病人的生命。而向其它行業(yè)學(xué)習(xí)是好的開始。AI投資回報的情況也在2017年初步形成。事實上,AI是全新的投資回報模式,因此更難說服企業(yè)高層對這種新興技術(shù)投入大量資金。
報導(dǎo)認(rèn)為,2017年醫(yī)療保健業(yè)在AI上取得很大進展。而缺乏最佳實踐顯示仍有很多工作要做。放眼2018年,醫(yī)院將進一步區(qū)分炒作、AI、認(rèn)知運算和機器學(xué)習(xí),并利用AI工具讓手術(shù)和護理工作更高效、更安全。