1.中國AI芯片企業(yè)能否撼動行業(yè)巨頭輝達？；

人工智能已經(jīng)成為時下最熱門的風口，各行各業(yè)的公司都在試圖通過該技術提升工作效率和競爭優(yōu)勢。

在芯片領域，輝達作為領先的硬件生產(chǎn)商，影響力不可忽視。 此前，美銀美林集團在一份報告中表示，輝達將會成為人工智能芯片的主導供貨商，該公司正在創(chuàng)造人工智能計算行業(yè)的標準。

除了輝達之外，過去兩年出現(xiàn)了一批人工智能芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)，他們都躍躍欲試地想要成為下一個輝達，不過，但真正的競爭可能來自 AMD、谷歌這樣的老牌企業(yè)，以及一批中國 AI 芯片公司。

當下的中國，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略。 根據(jù) 2017 年 7 月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2020 年，中國人工智能的戰(zhàn)略目標是，技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1500 億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1 兆元。

那么，趕上世界東風的中國 AI 芯片公司如今發(fā)展如何？ 他們能在多大程度上與輝達形成競爭？

輝達：AI 芯片市場領導者

輝達無疑是 AI 芯片市場中無可爭議的領導者。 2017 年，輝達可謂是風光無限。 從游戲、數(shù)據(jù)中心到人工智能，市場對輝達芯片的需求一路上升。

由于深度學習對計算速度的要求是「暴力」的，輝達 GPU 芯片可以讓大量處理器并行運算，速度比 CPU 快十倍甚至幾十倍，因而成為絕大部分人工智能研究者和開發(fā)者的必備「核彈」。

《財經(jīng)天下周刊》的消息稱，國內(nèi)搞 AI 創(chuàng)業(yè)的人幾乎全在用輝達 GPU 和平臺，一個小型 AI 創(chuàng)業(yè)團隊在輝達芯片上花費幾十萬元很正常。

硅谷明星投資人 Andreessen Horowitz 也透露：「我們投資了一大串各個領域做深度學習的創(chuàng)業(yè)公司，每一個都跑在輝達的平臺上。 」

受此影響，輝達的股價也一路飆升，從 2015 年的 20美元漲到如今的逾 220美元，漲幅超 1000%，市值已突破 1300 億美元。

除了在芯片行業(yè)居于前列，輝達在游戲顯卡、自動駕駛領域也很活躍。

在近期舉行的 2018 年 CES 展會上，輝達發(fā)布了最新 65 英寸高端游戲顯示器，宏碁、華碩和惠普將利用其技術規(guī)格與標準作為 4K HDR 顯示器進行生產(chǎn)。 這種超大型的顯示器搭載 G-Sync，很適合高端游戲 PC 產(chǎn)品。

在自動駕駛方面，輝達創(chuàng)始人黃仁勛于美國西部時間 1 月 7 日晚在拉斯韋加斯召開記者會，宣布與福斯以及 Uber 的重大合作項目。 黃仁勛還透露，輝達目前在自動駕駛領域已經(jīng)擁有超過 320 家合作企業(yè)和機構(gòu)。

輝達在人工智能領域的強大實力可見一斑。

AI 芯片追趕者：Intel、AMD、谷歌

輝達也并非是 GPU 領域的唯一巨頭，Intel、AMD 和谷歌也有著不可忽視的優(yōu)勢。

在半導體市場，Intel 多年來一直占據(jù)「龍頭」地位。 然而，人工智能的崛起使得這家全球最大的個人計算機零件和 CPU 制造商正遭受著嚴峻的挑戰(zhàn)。 在此壓力下，Intel 選擇通過「強強聯(lián)合」的方式來回擊。

2017 年 12 月，相爭 50 多年的 Intel 和 AMD 宣布將連手推出一款結(jié)合英特爾處理器和 AMD 圖形單元的筆記本計算機芯片，一時間業(yè)內(nèi)嘩然。

芯謀研究總監(jiān)王笑龍認為：「如果 Nvidia 在個人計算機 GPU 上營收減少，那么 Nvidia 在新市場的開發(fā)就會被牽制，所以 Intel 選擇和 AMD 合作。 」

數(shù)據(jù)研究機構(gòu) Gartner 的研究主管 Alan Priestley 也認為，Intel 和 AMD 的合作將會對 Nvida 產(chǎn)生一些影響，「目前 Intel 和 AMD 聯(lián)合推出的這款芯片的應用領域也正是 Nvidia GPU 的應用領域。 很明顯，Intel 處理器已經(jīng)滲入到這個領域內(nèi)，并且通過新款芯片，AMD 也會在這一領域內(nèi)獲得立足點。 」

除此之外，第二梯隊的谷歌也在試圖引發(fā)新的顛覆。

2016 年，谷歌宣布將獨立開發(fā)一種名為 TPU 的全新處理系統(tǒng)。 該系統(tǒng)是專門為機器學習應用而設計的專用芯片。 透過降低芯片的計算精度，減少實現(xiàn)每個計算操作所需的晶體管數(shù)量，從而能讓芯片的每秒運行的操作個數(shù)更高，讓經(jīng)過精細調(diào)優(yōu)的機器學習模型就能在芯片上運行得更快。 與 CPU、GPU 相比，TPU 效率提高了 15-30 倍，效能提升了 30-80 倍。

崛起中的國產(chǎn) AI 芯片廠商

隨著「中國制造 2025」、「網(wǎng)絡強國」等重大戰(zhàn)略的實施，中國芯片企業(yè)也在迅速發(fā)展，其實力不可小覷。

寒武紀科技

寒武紀是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的 AI 芯片公司，擁有終端 AI 處理器 IP 和云端高性能 AI 芯片兩條產(chǎn)品線。 2016 年發(fā)布的寒武紀 1A 處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學習專用處理器，該產(chǎn)品還入選第三屆世界網(wǎng)絡大會（烏鎮(zhèn)）評選的十五項「世界網(wǎng)絡領先科技成果」。

寒武紀的團隊則源自中國科學院計算技術研究所，后者是中國第一個專門從事計算器科學技術綜合性研究的國立學術機構(gòu)，聯(lián)想、曙光等一批高技術企業(yè)就誕生自該所，目前它也是寒武紀科技的重要股東和產(chǎn)學研長期合作伙伴。

2017 年 8 月，寒武紀科技完成 1 億美元A 輪融資，由國投創(chuàng)業(yè)，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資聯(lián)合投資。 本輪融資后，該公司躋身「獨角獸」行列。

華為

2017 年的數(shù)據(jù)顯示，華為已經(jīng)成為中國第一大、全球第三大智能型手機制造商。 但華為在研發(fā)手機的同時，也在研發(fā)人工智能處理器。

2017 年 9 月，在柏林 IFA 展上，華為正式對外發(fā)布了最新的麒麟 970 芯片，這也是華為首款人工智能（AI）芯片。 該芯片首次采用臺積電 10nm 工藝，與高通最新的驍龍 835 芯片是一個工藝，但集成 55 億個晶體管遠比高通的 31 億顆、蘋果 A10 的 33 億顆多，帶來的是功耗降低 20%。

據(jù)了解，麒麟 970 在繼承過去數(shù)代成果的基礎上，首次集成 NPU（Neural Network Processing Unit）專用硬件處理單元，創(chuàng)新設計了 HiAI 行動計算架構(gòu)，其 AI 性能密度大幅優(yōu)于 CPU 和 GPU。

同年 10 月，搭載麒麟 970 的華為 Mate 10 開賣，成為目前市面上第一款搭載 AI 芯片的智能型手機。

深鑒科技

深鑒科技公司由四位畢業(yè)于清華大學和史丹佛大學的科技人員于 2016 年創(chuàng)立，是一家專注深度學習處理器解決方案的人工智能科技公司，致力于深度學習處理器與編譯程序原創(chuàng)技術的研發(fā)，從而讓所有算法開發(fā)者都能便捷使用。

2017 年 10 月，深鑒科技公布了其芯片計劃。 官方信息表示，由深鑒自主研發(fā)的芯片「聽濤」、「觀海」將在 2018 年第第三季推出，其中，「聽濤」系列芯片采用臺積電 28 納米制程，核心使用深鑒自己的亞里士多德架構(gòu)，峰值性能 1.1 瓦 4.1 TOPS，預計將于上半年完成產(chǎn)品裝載。

此外，深鑒科技也公布了深度神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)工具包——「DNNDK」，這是一個深度學習軟件開發(fā)工具包，旨在簡化和加速深度學習應用程序的開發(fā)。 該產(chǎn)品不僅極大降低 DPU 平臺深度學習應用開發(fā)門坎和部署難度，還能夠大大縮短算法部署到硬件的周期，實現(xiàn) AI 行業(yè)產(chǎn)品研發(fā)過程極致提速。 深鑒科技 CEO 姚頌說，DNNDK 是國內(nèi)首個深度學習開發(fā)工具包，可以對標輝達 TensorRT。

由于其在 AI 領域的突出優(yōu)勢，2017 年 10 月深鑒科技宣布完成最新一輪 4000 萬美金融資，由螞蟻金服、三星電子領投，招商局創(chuàng)投、華創(chuàng)資本跟投。 此前，該公司分別于 2016 年 5 月和 2017 年 5 月完成了天使輪、A 輪融資。

地平線機器人

2015 年，前百度研究院副院長余凱創(chuàng)立地平線機器人，并開啟了研究高難度的、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法的處理器芯片的道路。

時隔兩年半，地平線機器人于 2017 年 12 月 20 日宣布推出旗下的兩款嵌入式人工智能視覺芯片，分別面向智能駕駛和智能攝影機。

其中，面向智能駕駛的嵌入式人工智能視覺芯片被命名為「征程（Journey）1.0 處理器」，該芯片支持高性能的 L2 ADAS 系統(tǒng)；能夠同時對行人、機動車、車道線、交通標示牌、紅綠燈等 8 類目標進行準備的實時檢測與識別。

而面向攝影機的視覺芯片被命名為「旭日（Sunrize）1.0 處理器」，它集合了地平線的深度學習算法，可廣泛應用于智能安防、智能城市等場景。

這兩款處理器采用關注模型（AttenTIon Engine）+ 認知模型（CogniTIon Engine）的數(shù)據(jù)處理流模式，可將芯片的計算速度提升 10 倍以上。

余凱還透露，地平線將會在 2018 年推出下一代面向自動駕駛的征程處理器。

2017 年 10 月，地平線機器人完成了近億美元A + 輪融資，本輪融資由英特爾投資領投，嘉實投資聯(lián)合投資，其他投資方包括現(xiàn)任股東晨興資本、高瓴資本、雙湖投資和線性資本。

比特大陸

據(jù)公開信息，比特大陸成立于 2013 年，目前在全球擁有超過 1000 名員工，分布在北京、臺灣、北美等地區(qū)。 該公司目前芯片出貨量達數(shù)十億，在全球建立了百億次計算的數(shù)據(jù)中心。

2017 年 11 月，比特大陸公布了該公司人工智能品牌 SOPHON（「算豐」），并帶來了全球首款張量加速計算芯片 BM1680， 以及板卡 SC1/SC1+、智能影音分析服務器 SS1 等產(chǎn)品。

據(jù)悉，BM1680 是一款面向深度學習應用的張量計算加速處理的專用定制芯片，適用于 CNN、RNN、DNN 等深度神經(jīng)網(wǎng)絡的推理預測和訓練。

按照規(guī)劃，比特大陸將于 2018 年發(fā)布第 2 代算豐 AI 芯片 BM1682，計算能力將大幅提升，后續(xù)還將陸續(xù)發(fā)布第三代、第四代。 湯煒偉表示，按照規(guī)劃每隔 9 個月左右就會推出新的算豐 AI 芯片，而再過一兩代，比特大陸有信心在深度學習推理上超過 GPU 的實際性能。

2017 年 9 月，比特大陸被曝將從 IDG 資本、紅杉資本等風投公司募得 5000 萬美元，以提升其在主流投資者中的地位。

據(jù) Thinkforce 官網(wǎng)信息，2017 年，這家公司由芯片設計、算法軟件、系統(tǒng)開發(fā)領域的資深專家創(chuàng)立，該公司立志于設計融合一流 AI 算法和先進制成工藝，并以此構(gòu)建人工智能硬件平臺，提供一站式行業(yè)應用解決方案。

2017 年 12 月，Thinkforce 宣布完成由依圖科技、云鋒基金、紅杉資本、高瓴資本的 4.5 億元 A 輪融資。

同時，Thinkforce 還公布了其計劃推出的 AI 芯片特點：基于業(yè)界先進的半導體制程工藝，采用自主研發(fā)的微內(nèi)核 ManyCore 架構(gòu)，能完成 AI 云虛擬化調(diào)度在芯片級的實現(xiàn)。 此架構(gòu)將 AI 云的彈性計算和調(diào)度提升一個量級，類似 CPU 的虛擬化給云端運算的彈性調(diào)度帶來成倍的成本節(jié)約。 同時，該技術結(jié)合自主研發(fā)的固件和 TFDL 軟件 SDK 能夠?qū)崿F(xiàn)對于各類神經(jīng)網(wǎng)絡模型的計算加速，相對于輝達主流計算卡能實現(xiàn) 5 倍以上的功耗和成本節(jié)省。

在資本和技術的雙重刺激下，中國的 AI 芯片業(yè)的未來將不可估量。 

2.曠視科技要上市？它只是阿里AI“獨角獸”陣容中的一個；