國內人工智能公司科大訊飛在北京舉辦2017年度發(fā)布會，發(fā)布了其在教育、客服、醫(yī)療等領域在內的十款新工具，并對訊飛輸入法、曉譯翻譯機等產品進行了升級。

夯實教育行業(yè)，發(fā)布五款AI輔助教學工具

科大訊飛在教育領域已經深耕很多年，此次發(fā)布的教育系列產品涉及微課錄制、課堂互動、作業(yè)批改、組卷、個性化學習方案等多個教學環(huán)節(jié)。

首先發(fā)布的是智慧微課工具1.0，可以隨時進行課堂教學過程的錄制，生成指導教學的課件資源。這套工具由科大訊飛研發(fā)的智能麥克風、智慧微課服務器兩部分組成，不僅可以便捷的錄制課堂內容，還可以將聲音轉為文字，將課件結構化，與PPT實現(xiàn)動態(tài)同步。另外，通過對錄制的內容語義分析，還可以標記關鍵重點信息，完成后可以一鍵分享。

其次是智慧紙筆課堂1.0，對學生的紙幣書寫進行智能識別，現(xiàn)場智能批閱，實現(xiàn)課堂實時互動教學?？拼笥嶏w輪值總裁吳曉如稱，智慧紙筆課堂1.0支持100個學生同時使用，手寫識別準確率大于97%，續(xù)航時間大于7天。

第三款產品是智慧作業(yè)平臺1.0，主要用于智能快速批改作業(yè)，互動反潰第四款產品是智慧組卷工具1.0，通過對知識點分析，這款工具可以在3分鐘內完成組卷工作，而且試題匹配度大于96%。

第五款產品是升級的智學2.0工具，據吳曉如介紹，智學工具目前已經在全國1萬多所學校應用，采集了350億測評數據。而智學2.0版升級構建學科知識圖譜，可以對學生進行更加個性化的學習分析。

據悉，以上五個工具將于12月份首發(fā)。據科大訊飛董事長劉慶峰介紹，科大訊飛利用人工智能和教育想結合，促進教育升級，已經與1.2萬所學校合作，其中有68所百強學校。

強勢進軍醫(yī)療領域，智醫(yī)助理通過臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試

教育之外，科大訊飛也強勢進軍AI醫(yī)療領域，并在現(xiàn)場發(fā)布了三款醫(yī)療工具，分別是語音病例錄入、醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)以及智醫(yī)助理。其中醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)支持肺部CT、乳腺、心電圖等醫(yī)學影像診斷，診斷效率可以達到每秒1例。

智醫(yī)助理建立在科大訊飛的人工智能輔助診療平臺，科大訊飛董事長劉慶峰稱，智醫(yī)助理在國家臨床臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試中得到456分的成績，超過360分的醫(yī)師資格分數線。

除此之外，科大訊飛還發(fā)布了針對客服領域的工具智能客服2.0，包含兩個產品，一個是全語音門戶，科大訊飛認為未來3年按鍵式電話服務將會被全語音門戶替代。第二個產品是智能客服助手，可以提供話前用戶需求預測，話中輔助推薦與營銷，話后實時總結。

劉慶峰稱，人工智能將替代目前很多的崗位工作，比如電話推銷員、打字員、會計、房產經紀、銀行職員、前臺等，這些崗位都會大面積地被AI取代。

移動和翻譯領域：升級訊飛輸入法和曉譯翻譯機

訊飛輸入法在此次發(fā)布會上進行了升級，支持對個人用戶的聲學模型、語言模型進行個性化設置，比如支持語音修改輸入的文字，并對這種修改關聯(lián)個人聲學模型進行記錄，以達到個性化準確輸入。據胡郁介紹，訊飛輸入法已經積累了5億用戶，目前月有1.2億活躍用戶，支持22中方言識別，通用場景的語音識別準確率達到了98%。

科大訊飛還升級了曉譯翻譯機，支持離線翻譯，支持的外文語言增加到5種，增加了一鍵求助功能。

除此之外，科大訊飛還發(fā)布了偏向兒童的英語學習產品譯唄，不僅支持常用英語翻譯，還內置了跟讀學習，實時反饋等功能。

科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁在現(xiàn)場還展示了利用訊飛機器人產品Alpha英語蛋與外國友人交流的情況，Alpha英語蛋可以利用語音合成模擬說話的聲音，將翻譯內容輸出為語音合成后的效果。胡郁在現(xiàn)場表示，未來的翻譯場景，應該能夠達到全雙工，語種自適應，以及語音個性化的程度。

面向車載和家庭場景：發(fā)布飛魚2.0和魔飛麥克風系統(tǒng)

科大訊飛還發(fā)布了面向車載的飛魚2.0系統(tǒng)，可以收集用戶數據進行分析，了解其喜好與習慣，達到在與用戶溝通時能夠主動發(fā)問的程度。

科大訊飛還發(fā)布了面向家庭環(huán)境的魔飛麥克風系統(tǒng)，可以利用語音、手勢、用戶形體等多模態(tài)進行控制，此外，現(xiàn)場還展示了利用腦電波以及聲紋識別控制家電的先進技術。

據劉慶峰現(xiàn)場公布的數據，訊飛開放平臺AIUI，目前已經有46.5萬開發(fā)者團隊，累積終端數超過15億，日均交互次數40億。劉慶峰稱，科大訊飛的愿景是希望未來每個人都有AI助手，就像目前每個人都有手機一樣，但要實現(xiàn)這一目標，需要無監(jiān)督訓練、個性化學習、低成本運算三個條件成熟，這是一個充滿挑戰(zhàn)的歷史進程。