雖然行業(yè)主流觀點認為AI是個時代，不是風口，2017年大家還是深刻感受到風來了，浪也來了…… 互聯(lián)網(wǎng)思維認為“豬站在風口上都會飛”，然而AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者注定浪立潮頭的一般是少數(shù)，拍死在沙灘的卻是普遍。

伴隨著人工智能已上升到國家戰(zhàn)略，資本的加速熱捧，2017年上半年國內(nèi)人工智能公司融資達600多億。2017年注定是人工智能最火熱最激情澎湃的一年，也似乎迎來了創(chuàng)業(yè)的黃金期，相信每一位勇敢奮進的創(chuàng)業(yè)者明知其殘酷的商業(yè)法則為九死一生甚至九十九死一生，仍堅信自己的團隊一定能跨入少數(shù)成功者的陣營。

騰訊研究院&IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》顯示，截止6月份中美人工智能企業(yè)倒閉總數(shù)已超過50家，相信這一數(shù)字到2017年底會更嚴峻；甚至有人預估：未來兩三年95%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司都要倒閉?；谘芯繖C構(gòu)Gartner對“新興技術成熟度曲線”的普遍規(guī)律，AI技術已處于期望膨脹期與泡沫化的關鍵階段，按照行業(yè)專家的主流觀點：“倒閉潮將集中爆發(fā)在2018年，直接的原因是AI項目融資高峰期在2017年上半年，一般融資的使用周期是18個月左右。”

我們不應該在背后簡單地指點失敗者，讓自己成為一個“馬后炮”專家，應該在風剛起時做一個相對清醒的觀察家和建議者。

對人工智能初創(chuàng)企業(yè)自身問題的研究與分析對于找到這些企業(yè)倒閉的真正原因會更具有實際價值，因為從企業(yè)發(fā)展的角度看，估值、資本、技術、商業(yè)的泡沫會一直存在?；谝荒陙韺Χ嗉胰斯ぶ悄芄镜纳钊胝{(diào)研和部分創(chuàng)始人的持續(xù)交流，我們分析這些企業(yè)倒閉的主要原因：

一、初創(chuàng)企業(yè)數(shù)據(jù)支撐不足。人工智能的本質(zhì)是模擬人的行為、模仿人的智能，所以它有一個基本的前提是大數(shù)據(jù)，沒有大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)特征提娶大數(shù)據(jù)算法學習，是無法研究人工智能的?！度斯ぶ悄埽何磥碇苿僦馈烽_篇寫道：“互聯(lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人工智能”。IBM的深藍計算機戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，Google的AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石，都是在有限的機器學習范圍內(nèi)，即使圍棋的復雜度高達10的172次方。然而大數(shù)據(jù)往往掌握在互聯(lián)網(wǎng)寡頭手里，不依附于行業(yè)巨頭，很難有技術的突破，即使有相對領先的算法或技術，但因應用場景無法實現(xiàn)，難以體驗到其真正價值，會導致后續(xù)融資失敗，資金鏈斷裂。例如社交媒體AI管理平臺Meshfire，視頻交互云視鏈等。

二、創(chuàng)業(yè)項目的定位出現(xiàn)扎堆現(xiàn)象。人臉識別、無人機技術成熟，創(chuàng)業(yè)者一擁而上，沒有找到細分的價值板塊，因沒有太高的技術壁壘，產(chǎn)品差異化競爭優(yōu)勢不明顯，存在顯著的同質(zhì)化競爭現(xiàn)象，創(chuàng)業(yè)風險急劇增大；特別是遇到較大公司的進駐或碾壓后，被投資方半途放棄。例如做消費級無人機的Lily RoboTIcs，可穿戴智能珠寶Vinaya，做開源可穿戴追蹤器的Angel Sensor，個人文庫分類應用Shelfie；還有諸如億航、零度以及Parrot都在大幅裁人；類比其他創(chuàng)業(yè)公司，就像一夜之間興起的五顏六色的共享單車，其中某些單車的倒閉只是時間問題。

三、初創(chuàng)企業(yè)對產(chǎn)品和技術商業(yè)化的理解不全面。對潛在客戶場景需求的理解相對模糊，只注重在技術上的突破，尤其技術型的科學家團隊，不斷在研發(fā)投入上燒錢，對產(chǎn)品銷量出現(xiàn)低迷未及時意識到根本原因和做出有效調(diào)整，即技術與市場出現(xiàn)比較嚴重的脫節(jié)。例如做無人機的斯凱智能，自動駕駛的Pearl AutomaTIon資金鏈斷裂，停止運營；還有印象機器人餐廳、合味來機器人連鎖餐廳也以經(jīng)營慘淡收場，機器人服務員僅淪為噱頭而已。

四、創(chuàng)業(yè)團隊的人才結(jié)構(gòu)不合理。沒有技術能力的團隊是很難選擇創(chuàng)業(yè)或拿到融資的，技術無疑是第一要素；然而，大多年輕的初創(chuàng)企業(yè)真正缺乏的是具有創(chuàng)新意識和商業(yè)化應用的綜合性營銷人才，營銷不能簡單地理解為銷售，人工智能是綜合性極強的學科，技術并非局限于某個行業(yè)和產(chǎn)業(yè)，跨界、融合，商業(yè)模型的設計與推進，對人才要求非常高。最直接的例子就是人工智能消費級市場尚未形成氣候，“應應-雨恒矩陣”和“智能萬事屋”便率先倒下。投資界的規(guī)則“天使A輪看團隊”，如果沒有創(chuàng)新的團隊架構(gòu)，不會受到資本的青睞。

附：筆者整理的部分倒閉企業(yè)名單

企業(yè)倒閉潮不是終點，而恰恰是人工智能發(fā)展的新起點，這是創(chuàng)業(yè)者的機會，也是咨詢機構(gòu)、行業(yè)媒體、研究學者等相關領域的機會；深入分析這些企業(yè)倒閉的原因不是為了譴責暫時失敗的創(chuàng)業(yè)者，反而這些經(jīng)驗和教訓成為創(chuàng)業(yè)者繼續(xù)奮進的寶貴財富，同時給正在途中的創(chuàng)業(yè)者更多借鑒。萬里長征才剛剛開始，人工智能尚未形成真正的產(chǎn)業(yè)鏈，而真正的戰(zhàn)略需要在實戰(zhàn)中去提煉和總結(jié)?。钚↓?問梁軍）

作者簡介：

楊小龍，新技術觀察家，AI產(chǎn)業(yè)鏈踐行者，11年IT行業(yè)資深品牌營銷、項目銷售、團隊管理經(jīng)驗，曾供職于清華紫光信業(yè)投資、清華同方、三星電子等知名IT企業(yè)，對ICT市場有著深刻的理解。

問梁軍，計算機科學技術專業(yè)碩士畢業(yè)，主要研究方向數(shù)據(jù)挖掘、云計算、人工智能等，申請發(fā)明專利4項，發(fā)表學術論文10余篇，十年以上大型國有企業(yè)信息化從業(yè)經(jīng)驗，為多家企業(yè)信息化提供咨詢和規(guī)劃。