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[導(dǎo)讀] 研究人員、企業(yè)家和科技巨頭正將人工智能(AI)帶往新的前沿,并影響著健康、教育和商業(yè)的日?;顒印5?,正如扣人心弦的新書《生命3.0》所描述的,關(guān)于機(jī)器智能的崛起以及它如何重新定義人類,還有更大

研究人員、企業(yè)家和科技巨頭正將人工智能(AI)帶往新的前沿,并影響著健康、教育和商業(yè)的日?;顒印5?,正如扣人心弦的新書《生命3.0》所描述的,關(guān)于機(jī)器智能的崛起以及它如何重新定義人類,還有更大的、甚至是哲學(xué)上的問題。

機(jī)器、軟件和網(wǎng)絡(luò)對智慧、意識和人類觀念的形成意味著什么?今天的規(guī)則和道德準(zhǔn)則將如何塑造明天的文明?《生命3.0》這本書由Max Tegmark所著,以對話和發(fā)人深省的文風(fēng)探討了人工智能時(shí)代的人類處境,為我們這個(gè)時(shí)代最重要的對話提供了真知灼見。

書的容量有365頁,包含8個(gè)章節(jié)。被引用的書籍包括超級智能(Nick Bostrom),奇點(diǎn)臨近(Ray Kurzweil)。這本書伴有一個(gè)在AgeOfAi平臺進(jìn)行的在線互動調(diào)查。

作者M(jìn)ax Tegmark是麻省理工學(xué)院的物理學(xué)教授,他已撰寫了200多篇關(guān)于從宇宙學(xué)到人工智能主題的技術(shù)論文。作為未來生命研究所的主席,他與Elon Musk合作,啟動了首個(gè)人工智能安全研究獎(jiǎng)助金計(jì)劃。被戲稱為“瘋狂的麥克斯”,他的早期作品是《我們的數(shù)學(xué)宇宙》。

進(jìn)化與智慧

Tegmark定義了生命的三個(gè)進(jìn)化階段:生命1.0(生物階段),生命形式的硬件和軟件進(jìn)行自然進(jìn)化;生命2.0(文化階段),硬件進(jìn)化,而生命形式設(shè)計(jì)大部分的軟件;生命3.0(技術(shù)階段),生命形式設(shè)計(jì)自身硬件和軟件。

盡管人類DNA的信息在過去5萬年里并沒有發(fā)生顯著的變化,但人類(生命2.0)已經(jīng)從基因的束縛中解放出來,并在人腦、書籍、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的信息儲存量中有顯著增長。下一個(gè)升級(生命3.0)將能夠設(shè)計(jì)我們的硬件:DNA、神經(jīng)連接、協(xié)同矩陣等。《生活3.0》將由人工智能驅(qū)動,并將在未來一個(gè)世紀(jì)到來,甚至是在我們的有生之年。

Tegmark通過定義一系列術(shù)語來確定這個(gè)階段:智力(完成復(fù)雜目標(biāo)的能力)、機(jī)器學(xué)習(xí)(通過經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)算法的研究和使用)、人工智能(至少和人類一樣能完成任何認(rèn)知任務(wù))、超級智能(遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類水平的智力)、有益人工智能(強(qiáng)大并受人工智能安全研究準(zhǔn)則的指導(dǎo))、意識(主觀經(jīng)驗(yàn))、意識(主觀經(jīng)驗(yàn))和奇點(diǎn)(智能爆炸)。

記憶力、計(jì)算能力、學(xué)習(xí)能力和智力都已獨(dú)立,它們不依賴于或反映底層的物質(zhì)基矗“智能不需要肉、血或碳原子,”Tegmark解釋說。人類文明是通過語言、工具和復(fù)雜的相互關(guān)系進(jìn)化而來的,而下一個(gè)可實(shí)現(xiàn)的發(fā)明很有可能是人工智能。對人類而言,大多數(shù)“軟件”學(xué)習(xí)是通過突觸生長的方式——但是智能機(jī)器可以采用不同的路徑,因?yàn)樗鼈儾槐夭粩嗟刂匦聞?chuàng)造,機(jī)器可以比人類更快地改進(jìn)機(jī)器。人類的DNA存儲了1.6千兆字節(jié)的信息,相當(dāng)于一個(gè)下載的電影(有些細(xì)菌儲存了40千字節(jié))。人類大腦的1000億個(gè)神經(jīng)元儲存著大量信息。大腦中的信息是通過聯(lián)想而不是地址來回憶的。

魯棒性、法律、戰(zhàn)爭和就業(yè)

語音識別、翻譯、機(jī)器人和游戲都是人工智能的一些顯著應(yīng)用,但其他影響還包括金融市嘗機(jī)器人輔助制造、智能電網(wǎng)、外科手術(shù)和自動駕駛汽車。

通過更好的驗(yàn)證、確認(rèn)、安全和控制,人工智能可以幫助減少人為錯(cuò)誤,增強(qiáng)系統(tǒng)的健壯性。

在行為心理學(xué)的啟發(fā)下,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為DeepMind和OpenAI的突破提供了動力。DeepMind的AlphaGo在沒有輸?shù)粢粓霰荣惖那闆r下,已經(jīng)在世界上20個(gè)頂級圍棋比賽中成為冠軍。在游戲中深度學(xué)習(xí)有時(shí)被認(rèn)為是創(chuàng)造直覺(決定某事而不解釋原因)和創(chuàng)造力(不尋常的且成功的進(jìn)步)。

Tegmark表示:“卓有成效的人機(jī)協(xié)作確實(shí)在許多領(lǐng)域看起來很有希望。”該研究的下一個(gè)前沿領(lǐng)域包括將深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與語義世界模型結(jié)合在一起。他補(bǔ)充道:“人們越來越難以辯稱,人工智能完全缺乏目標(biāo)、廣度、直覺、創(chuàng)造力或語言。”

眾所周知,人工智能的黑暗面在于自主武器橫行。一款由人工智能驅(qū)動的殺手無人機(jī),其價(jià)格僅相當(dāng)于一部智能手機(jī)。因此,許多人工智能研究人員和機(jī)器人專家呼吁禁止某些類型的自主武器,并阻止“全球人工智能軍備競賽”。

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