根據(jù)科研公司Gartner的一項新研究，到2020年，人工智能（AI）和機器學習可能會淘汰180萬個工作崗位，但同時創(chuàng)造230萬個新崗位。在這種情況下，消失和創(chuàng)造這兩大不同結果在很大程度上取決于你原本的行業(yè)：例如醫(yī)療保健，教育和公共部門可能會獲得收益，而制造業(yè)可能會出現(xiàn)更多消失的工位。

對于那些在科技行業(yè)工作的人來說，這些變化對于他們將是一場災難。多年來，專家和分析家們預測，機器學習算法最終可以接管技術專家目前執(zhí)行的幾乎所有的任務，包括網(wǎng)絡安全監(jiān)控和低端程度的編程等工作。而人工智能平臺接管這些任務的可以讓公司把資源集中在更多的有關創(chuàng)造性追求上，而那些目前從事以上列出的工作的人可能需要考慮未來幾年他們將如何改變他們的發(fā)展計劃。

“現(xiàn)在是時候真正的去尋找長期人工智能行業(yè)方向了“，Gartner研究副總裁Svetlana Sicular寫道。 “為了最大的價值，我們應該把重點放在人工智能行業(yè)來豐富未來的工作行業(yè)，重新設定舊的規(guī)章制度而去創(chuàng)造新的行業(yè)。改變自身的文化，從而使我們能夠迅速適應人工智能科技技術入侵帶來的機會或威脅。”

事實上，人工智能技術的發(fā)展最終可能會導致停止補充，甚至取代人力資源管理人員。從理論上講，算法可以分析數(shù)據(jù)，并自行決定如何最好地分配資源和人員，最終的結果就是導致公司對中層管理層的需求減少。

那些有興趣與人工智能合作的人應該探索必要的技能和編程語言，包括機器學習，Python和R. 這里還有一些數(shù)據(jù)和微觀數(shù)據(jù)可以讓您了解并準備迎接即將到來的事情。 Gartner預測，到2021年，“人工智能影響的增長“將產(chǎn)生2.9萬億美元的商業(yè)價值，這將等值于62億小時的員工生產(chǎn)力。

“增強”的人工智能將使一些技術專家免于進行重復的任務，但是也可能代表其他職業(yè)的消失。所以，尤其是在相關技能水平上，你越早適應即將來臨的“人工智能潮”，你會在未來的社會處境里更安全。