如果說AI是賦予各個(gè)下游產(chǎn)業(yè)的“大腦”，那分布在世界各地的研究院就是AI的“大腦”。從地域來看，美國(guó)依然是“核心腦區(qū)”。而從中國(guó)AI領(lǐng)域研究院的發(fā)展情況來看，管中窺豹可略見一斑，中國(guó)AI的道路還是任重而道遠(yuǎn)。

學(xué)院派

麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）

CSAIL的創(chuàng)辦最早可以追溯至1959年，LISP編程語言發(fā)明人及“人工智能”一詞的發(fā)明人約翰·麥卡錫同人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究專家馬文·明斯基一同創(chuàng)辦了麻省理工學(xué)院人工智能項(xiàng)目。2003年，MIT將計(jì)算機(jī)科學(xué)研究和人工智能實(shí)驗(yàn)室合并。

目前，CSAIL是麻省理工學(xué)院最大的實(shí)驗(yàn)室，在人工智能研究方向主要涉及腦和認(rèn)知科學(xué)，研究領(lǐng)域包括：人工智能，尋求理解和發(fā)展使人與機(jī)器都能便于理解的推理、感知和行為的人工系統(tǒng)；系統(tǒng)，從軟硬件兩方面尋求擁有新的原則，模型，指標(biāo)的電腦系統(tǒng)；理論，尋求對(duì)數(shù)學(xué)在計(jì)算中的廣泛性、實(shí)時(shí)性。

卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院（RoboTIcs Academy）

美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)是世界上第一所專門開設(shè)機(jī)器人系的大學(xué)，機(jī)器人學(xué)院隸屬于卡耐基梅隆大學(xué)，前身是成立于1979年的機(jī)器人研究所。研究注重理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，目標(biāo)是成為全球研究機(jī)器人最好的地方。

作為NASA航空航天科研任務(wù)的主要承制單位之一，卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院在自動(dòng)駕駛、月球探測(cè)步行機(jī)器人、單輪陀螺式滾動(dòng)探測(cè)機(jī)器人的研究上成績(jī)非凡。目前，該學(xué)院以ROBOTC平臺(tái)為基礎(chǔ)，已發(fā)布近20門教育機(jī)器人相關(guān)課程，構(gòu)成了覆蓋K12到大學(xué)階段的課程體系。

德國(guó)人工智能研究中心（DFKI）

DFKI創(chuàng)立于1988年，是德國(guó)國(guó)家級(jí)軟件系統(tǒng)創(chuàng)新中心，德國(guó)最大的從事軟件技術(shù)和應(yīng)用的研究機(jī)構(gòu)，在人工智能創(chuàng)新軟件系統(tǒng)方面擁有超過25年的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，研究方向覆蓋人工智能的主要產(chǎn)業(yè)方向，包括大數(shù)據(jù)分析、知識(shí)管理、畫面處理、理解和自然語言處理、人機(jī)交互、機(jī)器人。

去年5月，由歐洲科學(xué)院院士、DFKI柏林所所長(zhǎng)Hans Uszkoreit擔(dān)任院長(zhǎng)的“北京深知無限人工智能研究院”正式落戶北京亦莊。通過合作，DFKI逐步把SPREE分析處理技術(shù)、Acrolinx文本質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)修改系統(tǒng)、Yocoy移動(dòng)端跨語言人人和人機(jī)交流翻譯系統(tǒng)等國(guó)際領(lǐng)先技術(shù)帶入中國(guó)尋求落地轉(zhuǎn)化。

清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室于1987年7月開始籌建，1990年2月通過國(guó)家驗(yàn)收，并正式對(duì)外開放運(yùn)行。

目前，該研究室主要研究方向?yàn)椋赫J(rèn)知過程與智能信息處理的交叉與結(jié)合研究；基于內(nèi)容的海量信息處理理論與方法，特別是針對(duì)信息安全、信息檢索、信息挖掘等研究具體的算法及應(yīng)用；面向動(dòng)態(tài)過程的機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法；智能信息處理與控制理論在移動(dòng)機(jī)器人與智能車、類人機(jī)器人、無人飛機(jī)、空間機(jī)器人等系統(tǒng)中的應(yīng)用理論與技術(shù)；智能圖文信息處理，包括各種文字識(shí)別、文檔識(shí)別和理解等方面。