近幾年物聯(lián)網(wǎng)（IoT）無論在消費(fèi)者或是企業(yè)領(lǐng)域的成長皆快速，但許多人也對(duì)IoT能帶來的益處產(chǎn)生迷思，一旦有著錯(cuò)誤認(rèn)知，則有可能將企業(yè)的IoT方針帶往錯(cuò)誤方向，錯(cuò)過IoT帶來的真正變革力量，或過于著重在短期效益上（如提升營運(yùn)績效等）。為此，SmartciTIesDive整理了IoT常見的五大迷思。

　　IoT的「數(shù)據(jù)」（data）才是真正價(jià)值，雖然設(shè)備與傳感器之間的聯(lián)機(jī)是部署IoT的基礎(chǔ)，但這只是將所有「物」串聯(lián)起來，真正的價(jià)值是對(duì)這些設(shè)備與傳感器產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，才會(huì)對(duì)企業(yè)營運(yùn)方面有所協(xié)助。

　　Harley-Davidson將一間工廠IoT化，其聚集了所有設(shè)備間的資料并分析，已使得接單生產(chǎn)周期從18個(gè)月降低到2周，產(chǎn)量也有7%增加，并連帶增加了3~4%的獲益。

　　多數(shù)人一聽到「物聯(lián)網(wǎng)」就會(huì)直覺想到連網(wǎng)冰箱、連網(wǎng)空調(diào)等智能家電，但I(xiàn)oT最大的機(jī)會(huì)出現(xiàn)在商業(yè)現(xiàn)場，如跨國礦業(yè)集團(tuán)Rio TInto利用傳感器來監(jiān)控采礦廠卡車的狀況，使得卡車在出現(xiàn)問題前就能透過預(yù)防性維護(hù)防止問題產(chǎn)生，每天能節(jié)省200萬美元的費(fèi)用。

　　事實(shí)上這個(gè)說法并不完全對(duì)，IoT可幫助企業(yè)的現(xiàn)有程序達(dá)到一定的營運(yùn)績效，但在IoT與人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)、霧運(yùn)算（fog compuTIng）、區(qū)塊鏈（blockchain）結(jié)合起來后，才能真正發(fā)揮其革命性潛力。

　　AI與機(jī)器學(xué)習(xí)可透過對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的深度分析，來降低IoT推廣中遇到的安全、成本、復(fù)雜性與速度等阻礙；霧運(yùn)算則讓邊緣網(wǎng)絡(luò)自行消化IoT資料以解決集中式網(wǎng)絡(luò)的延遲、帶寬與可靠性問題；區(qū)塊鏈的分散式帳本，則進(jìn)一步增進(jìn)企業(yè)安全，且機(jī)器與機(jī)器間可直接溝通，毋須透過集中化設(shè)備。

　　舉例而言，自動(dòng)駕駛汽車可說是IoT與這些科技的結(jié)合，越來越強(qiáng)大的分散式AI系統(tǒng)能以極高的速度連結(jié)車輛內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)，此讓自駕車能透過霧運(yùn)算實(shí)時(shí)集成龐大流量的數(shù)據(jù)，而區(qū)塊鏈則可防止資料遭竄改。

　　IoT包括多個(gè)市場，每一個(gè)市場都有獨(dú)特的環(huán)境、技術(shù)思維、需求及生態(tài)。因此IoT解決方案的開發(fā)需要集成多個(gè)面向的知識(shí)，例如英國蘇格蘭Glasgow的災(zāi)害管理系統(tǒng)建立了救護(hù)車、消防車與志工網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)緊急事件。

　　組建這樣的系統(tǒng)，有賴于思科（Cisco）與Bronze Labs提供IT架構(gòu)及安全性軟件；Leonardo提供航空與國防知識(shí)，蘇格蘭自來水（ScotTIsh Water）與Glasgow市政府的地理專家則確保在地理上能使系統(tǒng)順暢運(yùn)行的部署。

　　媒體時(shí)常報(bào)導(dǎo)IoT設(shè)備的不安全，尤其是消費(fèi)者IoT設(shè)備，如亞馬遜（Amazon）的語音助理Alexa發(fā)出詭異笑聲，或近期報(bào)導(dǎo)稱新買的IoT設(shè)備可在30分鐘內(nèi)被駭并加入殭尸網(wǎng)絡(luò)等。但企業(yè)已開始從被動(dòng)防范攻擊，轉(zhuǎn)為主動(dòng)建立防范架構(gòu)，而政府扮演關(guān)鍵角色，如美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)規(guī)定制造商必須告知消費(fèi)者設(shè)備的安全性。

　　據(jù)資誠（PwC）預(yù)估，2015年消費(fèi)者花在IoT解決方案的費(fèi)用是720億美元，但2020年就會(huì)上升至2，360億美元之譜；企業(yè)對(duì)IoT解決方案的投資也將從2015年的2，150億美元，成長到驚人的8，320億美元。為了發(fā)揮IoT潛能，專家建議企業(yè)應(yīng)避免落入以上的五大錯(cuò)誤思維。