人工智能時(shí)代正撲面而來。上周末，谷歌AI中國中心正式成立。宣布這一消息的，是被稱為“AI女神”的華裔女科學(xué)家李飛飛。

站在臺(tái)前和聚光燈下的李飛飛，現(xiàn)在被人提及時(shí)總會(huì)加上一串響當(dāng)當(dāng)?shù)念^銜：她是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、谷歌云人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家……隨便拿出一個(gè)身份都足以證明其江湖地位。她最大的貢獻(xiàn)，便是主導(dǎo)的計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別項(xiàng)目，每年吸引著包括Google、Facebook、Amazon等科技巨頭在內(nèi)的上百家頂尖機(jī)構(gòu)，共同向前推進(jìn)人工智能的邊界。在這些矚目的光環(huán)之下，卻是一位華裔女子非比尋常的勵(lì)志故事。

1976年，李飛飛出生于北京，后來在四川長大。1993年，李飛飛跟隨父母移民到美國新澤西州小鎮(zhèn)帕西帕尼。

一到美國，困難就橫亙面前。李飛飛的父親只能找到做相機(jī)修理的工作，母親則當(dāng)了名收銀員，微薄的收入遠(yuǎn)不足以支撐全家的生活和學(xué)費(fèi)。

這時(shí)，距離大學(xué)入學(xué)只有2年時(shí)間。如果想要進(jìn)入一所好大學(xué)，李飛飛不僅要在少得可憐的學(xué)習(xí)時(shí)間里迅速掌握英語，還要拿出一份極其優(yōu)秀的成績單，只有這樣才能拿到頂尖大學(xué)的獎(jiǎng)學(xué)金。否則，以他們的家境，是付不起高昂學(xué)費(fèi)的。

李飛飛不得不分出大量精力，掙扎在唐人街中國餐館之間，到處端盤子，當(dāng)清潔工，做收銀員……最辛苦的時(shí)候，她一天只睡4小時(shí)，周旋于工作和學(xué)習(xí)之中。

這就是普通新移民的生活，想要站穩(wěn)腳跟，就需要犧牲和決心。李飛飛曾回憶說：那是一段殘酷的時(shí)光，我不是很喜歡那時(shí)的自己。

一份付出，一份收獲。李飛飛收到了普林斯頓大學(xué)的錄取通知，還有全額獎(jiǎng)學(xué)金。當(dāng)時(shí)，這個(gè)消息在帕西帕尼算是個(gè)大新聞，她奮斗的故事登上了當(dāng)?shù)氐膱?bào)紙，標(biāo)題是《“美國夢”成真了！》。追夢聽從內(nèi)心去選擇自己的方向。

1995年，李飛飛進(jìn)入普林斯頓大學(xué)，希望的大門漸漸為她打開。

讀書期間，李飛飛敏銳地注意到了市場上的機(jī)會(huì)，她決定借錢買下一家洗衣店，交給父母經(jīng)營。她從此過上了雙城生活：周一到周五，她是普林斯頓的高材生，拼命努力吸收知識(shí)；周六到周日，她則走出實(shí)驗(yàn)室，穿上白圍裙，置身于成堆的衣服中，給洗衣店幫忙。

1999年，李飛飛從普林斯頓大學(xué)畢業(yè)。那時(shí)的華爾街趕上了大牛市，李飛飛接到了包括高盛在內(nèi)的多家頂級(jí)金融公司的offer，然而她卻沒有從中選擇任何一份工作開始賺更多的錢。那個(gè)時(shí)候，她的興趣是希望能去西藏，在那兒做一年的藏藥研究，這聽上去有點(diǎn)兒瘋狂。之后，她的夢想是攻讀一個(gè)博士，盡管在這期間一分錢也掙不到。

一年的西藏之行并非人生插曲。在科學(xué)界，藏醫(yī)與中醫(yī)一樣存在很多爭議，她在接受采訪中表示，作為一個(gè)科學(xué)家，藏醫(yī)可以在哲學(xué)和方法論層面上帶給她很多，她非常看重小眾科研項(xiàng)目在更大領(lǐng)域范圍內(nèi)的意義，每一項(xiàng)研究開始之前都要經(jīng)過深思熟慮。“對我來說，真正的挑戰(zhàn)是，你需要充分發(fā)揮自己的潛力，同時(shí)兼顧自己所身負(fù)的責(zé)任，然后又必須忠于自己的內(nèi)心。”

西藏歸來之后，李飛飛進(jìn)入了加州理工學(xué)院，攻讀人工智能和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)方向的博士學(xué)位。

生活依舊沒有停止對她的刁難。李飛飛讀博士期間，她的母親接連患上了癌癥與中風(fēng)。那是一段艱苦的日子。李飛飛說，我們經(jīng)歷了很多困難，然后一起挺過來了。飛躍改變計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別方向的人。

2005年博士畢業(yè)后，李飛飛進(jìn)入了斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室，選擇了當(dāng)時(shí)陷入瓶頸期不被看好的研究方向——計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別領(lǐng)域。

計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別，通俗地講，就是拿一張圖片，讓計(jì)算機(jī)認(rèn)出來這張圖片所包含的內(nèi)容以及不同內(nèi)容區(qū)域的關(guān)系，讓機(jī)器讀懂圖像。這對于正在學(xué)習(xí)新事物的三歲小孩來說很簡單的事，但對于計(jì)算機(jī)智能的發(fā)展卻是一座大山。

彼時(shí)，圖像識(shí)別已經(jīng)走過了20個(gè)年頭，但計(jì)算機(jī)可識(shí)別的物體卻不到20種，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。面對圖像識(shí)別如此匱乏的“詞匯量”，李飛飛產(chǎn)生了一個(gè)瘋狂的想法。她拿出一本字典，決定要讓圖像識(shí)別涵蓋到字典里的每一個(gè)詞條。當(dāng)她把這個(gè)想法告訴其他教授時(shí)，大家都紛紛勸她換個(gè)方向，因?yàn)檠芯窟@個(gè)是“拿不到終生教授”的。

剛開始時(shí)，李飛飛將很大部分的精力都放在算法的優(yōu)化上，然而這并沒有帶來太大的突破。突然有一天，一個(gè)非常簡單但卻非常有沖擊力的想法，使李飛飛找準(zhǔn)了方向。她想，沒人教嬰兒怎么“看”，也沒有人告訴他們“貓”的特征，但是他們卻能夠很快地知道這就是貓，無論什么品種或什么形態(tài)。因?yàn)槿祟惖难劬秃孟褚粋€(gè)生物照相機(jī)，每200毫秒就能獲取一幅圖片，一個(gè)三歲的孩子就已經(jīng)見過上億張貓的圖片了，能分辨圖片當(dāng)然不在話下。所以要讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“識(shí)圖”，關(guān)鍵是在于數(shù)據(jù)訓(xùn)練量——讓計(jì)算機(jī)看更多的圖片。

李飛飛與團(tuán)隊(duì)便從互聯(lián)網(wǎng)上下載了近10億張圖片，在這之后便是對這些圖片進(jìn)行分類、打上標(biāo)簽，為計(jì)算機(jī)提供學(xué)習(xí)用的“題庫”，而這個(gè)“題庫”就是現(xiàn)在的ImageNet。然而，自己主導(dǎo)的研究初期并沒有獲得太多支持，研究經(jīng)費(fèi)很快用完了。她曾想過雇用本科生，每人10美元一小時(shí)來人工歸類圖像，但人工完成項(xiàng)目需要90年。在最困難時(shí)，李飛飛曾打算重開洗衣店籌措科研經(jīng)費(fèi)，就像當(dāng)年籌措學(xué)費(fèi)一樣。