AI硬件呈現(xiàn)井噴式增長 聯(lián)發(fā)科計劃未來三年將專注于端智能開發(fā)
縱觀市場走向，AI硬件產品在不久之后將會呈現(xiàn)井噴式增長，提升終端AI 的運算效率成為科技大佬爭分奪秒進行的策略。近日聯(lián)發(fā)科也向外發(fā)布了未來三年AI戰(zhàn)略，計劃在未來三年將專注于端智能開發(fā)，將從智能從云端到終端將有四大方面的性能提升。
今天手機芯片巨頭聯(lián)發(fā)科在北京召開媒體溝通會，就日前在CES上推出的人工智能平臺NeuroPlot以及聯(lián)發(fā)科接下來的在AI上的策略進行闡釋。
雖然目前人工智能的進展主要在視覺識別（AI Vision ）和語音識別（AI Voice）兩個方面。而在視覺識別方面，目前的人工智能基于深度學習算法通過對大規(guī)模的圖像進行特征標注，在運算力強的云端進行訓練，而在芯片市場，GPU已在云端一家獨大。從月初的CES上，小編也觀察到AI硬件產品也在呈現(xiàn)井噴式增長，端智能已經成為人工智能領域的一大趨勢。
一、未來三年將專注于端智能開發(fā)
據(jù)聯(lián)發(fā)科技CTO辦公室協(xié)理林宗瑤說智能從云端到終端將有四大方面的性能提升。
1、反應速率，目前的智能設備很多都是由終端設備進行數(shù)據(jù)采集，再傳回給云端進行運算處理，之后再傳會給終端設備，而整個過程都有時間損失，比如在車載系統(tǒng)等需要做出快速反應的系統(tǒng)中，從端-云-端這樣的信息處理會來不及，而終端智能就可以及時進行系統(tǒng)反饋。
2、隱私保護，設備將數(shù)據(jù)上傳到云端進行處理，對用戶來說最大的問題就是隱私權。即便目前由公有云、私有云甚至是混合云等不同權限的云服務，用戶的數(shù)據(jù)還是傳到了云服務商的服務器后臺。對云服務用戶來說，除了隱私問題外，將資料上傳到云也帶來了成本上的壓力，特別是數(shù)據(jù)相當龐大的用戶。
3、網絡連接，在云端進行數(shù)據(jù)處理的整個過程還需要連接網絡，如遇到網絡延遲或卡頓，數(shù)據(jù)的傳輸就會受阻，整個回應的過程也會變長，執(zhí)行的效率大大變低。
4、運行功耗，據(jù)林宗瑤介紹目前云服務所產生的總功耗約占到全球總功耗的5%，如果可以在終端上進行AI處理的話，功率也會降下。
正是由于云端服務會有以上不盡人意之處，目前行業(yè)內部都在通過將智能下放到終端，來實現(xiàn)設備的智能化。作為手機芯片巨頭的聯(lián)發(fā)科也想成為端智能的推動者。林宗瑤更是強調，在未來的三年聯(lián)發(fā)科都將專注在端智能上。
二、開放NeuroPlot人工智能平臺在月初的CES上，聯(lián)發(fā)科推出了名為NeuroPlot人工智能平臺，這一平臺將硬件產品AI處理器與軟件服務整合在一起，可為用戶提供完整的人工智能解決方案。
NeuroPlot人工智能平臺主打四大特點：
1、提升終端 AI 的運算效率──聯(lián)發(fā)科的NeuroPilot AI平臺讓終端設備執(zhí)行和運作AI應用程序時更具效率、更加可行。
2、利用AI增強產品功能──聯(lián)發(fā)科的芯片平臺利用AI技術提升產品效能及功能，主要針對面部識別、面部美化、場景檢測、手勢檢測、系統(tǒng)性能以及語音識別等功能。
3、支持主流AI架構──聯(lián)發(fā)科的AI解決方案支持市場上現(xiàn)有的AI架構，包括Google的TensorFlow、Caffe、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等。操作系統(tǒng)方面，聯(lián)發(fā)科技同時支持Android與Linux系統(tǒng)。
4、提供軟、硬件整體解決方案──除了提供人工智能處理器，聯(lián)發(fā)科也將推出NeuroPilot SDK，讓開發(fā)者得以更為便利地采用聯(lián)發(fā)科芯片，為消費型設備提供AI應用程序與功能。同時，NeuroPlot人工智能平臺將提供涵蓋中低端的完整的API支持。
所以，NeuroPilot AI平臺是跨平臺、跨架構、跨操作系統(tǒng)的平臺，所以用戶只需要寫一次代碼，就可實現(xiàn)在不同平臺、操作系統(tǒng)下使用。
在提供整體方案上，NeuroPlot人工智能平臺可為不同層級的開發(fā)項目提供服務，主要分三個層次：
1、對已有完整應用程序但因使用不同開發(fā)框架的項目，提供框架優(yōu)化設計。由于聯(lián)發(fā)科與谷歌、亞馬遜、FaceBook等都是合作伙伴關系，因而可以兼容市面上常見的框架形式。
2、對已有基礎腳本但需要進行AI加速運算的用戶，NeuroPlot人工智能平臺將為用戶進行神經網絡擴展，加速腳本的運行效率。
3、為合作伙伴提供定制化解決方案，這一層次基于聯(lián)發(fā)科的異構運行能力。NeuroPlot人工智能平臺可為CPU、GPU、APU（聯(lián)發(fā)科自研的用于進行AI運算的芯片，不限于深度學習算法）等全部接入AI運算能力，這樣無論終端設備是需要CPU、GPU、APU等哪一芯片進行運算時，都將實現(xiàn)快速的運算。
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