幾十年來，視頻監(jiān)控一直用于檢測和制止家庭、企業(yè)和公共場所的犯罪行為。但是當(dāng)你回顧這些年的時候，會發(fā)現(xiàn)視頻監(jiān)控已經(jīng)有了令人吃驚的發(fā)展。如今不僅視頻質(zhì)量更好了，其背后的軟件也更是如此。

視頻監(jiān)控技術(shù)的演進(jìn)

當(dāng)你回顧視頻監(jiān)控行業(yè)和所有進(jìn)入市場的新興先進(jìn)技術(shù)，你會不禁對這些年的發(fā)展感到無比興奮。

想想以前你得叫很多專業(yè)人員來，在你家里接線搭建一個安全系統(tǒng)——穿墻而過，布一堆電線——現(xiàn)在普通的房主不需要借助多少資源就能自己安裝好智能攝像頭。

以前企業(yè)不得不有一個專門的團(tuán)隊(duì)全天候監(jiān)控安全攝像頭，而現(xiàn)在大部分監(jiān)控都是自動化的，有可疑行為的時候會通知安全人員。

過去幾年視頻監(jiān)控技術(shù)所取得的進(jìn)步是巨大的，但是我們只看到了表面。還有其他一些發(fā)展讓視頻監(jiān)控行業(yè)進(jìn)入到一個完全不同的層次。

人工智能在視頻監(jiān)控中扮演的角色

人工智能正在影響著人們生活與工作中的方方面面。安全行業(yè)正在受到越來越多的關(guān)注，我們開始看到一個“智能”攝像頭中的世界是什么樣的。

通常情況下，監(jiān)控攝像頭可以為公民、企業(yè)、執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供實(shí)時情況監(jiān)控，或者回看已經(jīng)發(fā)生的某些事情。整合了AI技術(shù)的高級安全攝像頭，讓用戶能夠?qū)崟r監(jiān)控情況，并在問題發(fā)生之前識別出問題。

數(shù)據(jù)科學(xué)家Mahesh Saptharishi博士表示：“包含視頻分析功能的監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)施分析視頻內(nèi)容，檢測出可能構(gòu)成威脅的異?；顒?。基本上，視頻分析技術(shù)可以幫助安全軟件‘學(xué)習(xí)’什么是正常情況，這樣它就可以檢測出異常情況，以及某個個人可能忽略的潛在危害行為。”

這是AI與視頻監(jiān)控相結(jié)合的關(guān)鍵驅(qū)動因素之一。其背后的想法是，先進(jìn)的軟件可以完善人類的判斷力，提供更準(zhǔn)確、更安全的監(jiān)控。但這并不意味著取代人類監(jiān)控，而是讓這個過程更細(xì)致化和更個性化。

人類一直都希望把AI與視頻監(jiān)控整合到一起，但是在此之前從技術(shù)層面（從硬件角度）都是無法實(shí)現(xiàn)的，現(xiàn)在這個情況有所改觀。

“AI和機(jī)器學(xué)習(xí)這個新的發(fā)展前沿，可以在現(xiàn)實(shí)世界的產(chǎn)品中部署這些技術(shù)。這意味著讓電力需求將至較低水平使其能夠潛嵌入攝像頭本身，”一家技術(shù)公司的副總裁Remi El－Ouazzane表示，該公司正在開發(fā)一種選擇監(jiān)控攝像頭的新處理技術(shù)。

據(jù)報道，這種新的處理技術(shù)將可以實(shí)現(xiàn)人群密度監(jiān)測、面部識別、立體視覺、非法停放車輛檢測和行為分析等新功能。

欣慰分析是很多科技公司正在研究的，其想法是高級安全攝像頭可以識別與犯罪和其他公共安全問題相關(guān)的前兆。

西日本旅客鐵路公司就是一個很好的例子。在發(fā)現(xiàn)日本有60％被火車碰撞的人都是醉酒的人之后，該公司安裝了46臺安全攝像頭，可自動搜尋和檢測醉酒跡象。這套AI系統(tǒng)可以檢測那些在長椅上打盹、絆倒、跌倒或者長時間站立不動的人，并通知工作人員前去檢查這些人是否身處危險之中。

無論何時提到視頻監(jiān)控這個話題的時候，總是會伴隨著公眾對隱私的疑慮。沒有人希望總是被一直監(jiān)控著。雖然你可能會有些不舒服，但是這些技術(shù)背后的人們確保系統(tǒng)知道何時停止收集信息，以及什么時候轉(zhuǎn)開視線。例如，家中安裝的攝像頭會在某些“親密”情況發(fā)生的時候被關(guān)閉。

“我不想給你舉太多例子，因?yàn)樽鳛橐幻▏宋铱赡軙巧下闊?rdquo;El－Ouazzane開玩笑地說。

變化正在發(fā)生

高級攝像頭系統(tǒng)中整合AI技術(shù)，這是不可避免且令人興奮的。雖然加強(qiáng)監(jiān)控總是伴隨著潛在風(fēng)險，但是潛在的優(yōu)點(diǎn)顯然超過了缺點(diǎn)。我們可能還需要幾年時間才能看到大規(guī)模采用，但是很期待未來會出現(xiàn)一大波面向人工智能的應(yīng)用出涌現(xiàn)。