人工智能是研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。未來(lái)，所有的政府、公司、軍隊(duì)都是人工智能機(jī)構(gòu)，人工智能將無(wú)處不在。本文解讀了人工智能的內(nèi)涵和應(yīng)用，著重探討了人工智能對(duì)企業(yè)重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響，總結(jié)了人工智能時(shí)代企業(yè)的制勝策略。

人工智能實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)、決策和行動(dòng)的快速處理，具備“快速處理”和“自主學(xué)習(xí)”兩種能力。因此，我們可以將之比作人。差別在于，人類(lèi)比較擅長(zhǎng)并行處理(模式識(shí)別)，但在順序處理(邏輯推理)方面較弱；而計(jì)算機(jī)在并行處理方面涉獵較少，在順序處理上速度極快。

人工智能機(jī)器可以說(shuō)話、閱讀、吸收并儲(chǔ)存百科全書(shū)式的知識(shí)，也可以直觀地、自然地和人們就一個(gè)相對(duì)寬泛的話題進(jìn)行一定深度的對(duì)話。

人工智能機(jī)器可以識(shí)別物品、光學(xué)圖案，自此離開(kāi)虛擬世界來(lái)到了真實(shí)世界。

圖1 通過(guò)掌握語(yǔ)言和觀點(diǎn)，機(jī)器離開(kāi)了虛擬世界

人工智能已成為無(wú)人駕駛汽車(chē)、金融貿(mào)易等多領(lǐng)域的基礎(chǔ)性技術(shù)，就連自學(xué)算術(shù)也嵌入了常規(guī)性的移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。研究人員通過(guò)處理從數(shù)字設(shè)備和傳感器上導(dǎo)出的數(shù)據(jù)來(lái)提升人工智能的性能，而機(jī)器也掌握了人類(lèi)日常交流的特定語(yǔ)言和觀點(diǎn)。例如，人工智能項(xiàng)目已經(jīng)比放射科醫(yī)師能更準(zhǔn)確地探測(cè)出癌細(xì)胞的精確位置。未來(lái)，人工智能還會(huì)朝更高級(jí)的強(qiáng)人工智能發(fā)展。所謂強(qiáng)人工智能，就是技術(shù)顯著突破，應(yīng)用不斷擴(kuò)展，各種復(fù)雜問(wèn)題都能得以解決。目前，金融、零售、醫(yī)護(hù)等多個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行大量的投資。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能不再是可有可無(wú)的部分，它對(duì)如何發(fā)揮出人和計(jì)算機(jī)各自的強(qiáng)項(xiàng)、創(chuàng)造具有競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

早些時(shí)候，一種技術(shù)工具就可能成為一種優(yōu)勢(shì)，比如二十世紀(jì)八十年代沃爾瑪?shù)奈锪鞲櫹到y(tǒng)。而現(xiàn)在，借助人工智能，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ê蛿?shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)建立學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)生態(tài)，全面洞察消費(fèi)者，同時(shí)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行即時(shí)自動(dòng)決策。“開(kāi)放人工智能”是由埃隆·馬斯克發(fā)起的一個(gè)非盈利組織，旨在使人工智能工具和研究成果得到更廣泛的運(yùn)用。

不同于通過(guò)資源和性能來(lái)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的傳統(tǒng)方式，人工智能將重新構(gòu)建優(yōu)勢(shì)(見(jiàn)圖2)。比如，人工智能可以幫助企業(yè)贏取市場(chǎng)份額，包括專利、分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)、用戶渠道以及擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模。

圖2 利用人和機(jī)器構(gòu)建的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

我們以數(shù)據(jù)為例來(lái)了解一下人工智能是如何將傳統(tǒng)概念轉(zhuǎn)化成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的。

人工智能最強(qiáng)大的應(yīng)用是在數(shù)據(jù)要求較高的領(lǐng)域，數(shù)據(jù)也是人工智能戰(zhàn)略性的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先行者，比如臉書(shū)、谷歌、優(yōu)步，都通過(guò)積累的強(qiáng)大用戶群贏得了數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)——這種數(shù)據(jù)獲取方法較之傳統(tǒng)方式更為有效。例如，在充分利用無(wú)人駕駛車(chē)輛的功能方面，優(yōu)步就有從用戶身上收集100公里行程數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，這個(gè)數(shù)據(jù)最終會(huì)用來(lái)提示公司的移動(dòng)服務(wù)。當(dāng)然，不是所有的企業(yè)都想要成為臉書(shū)、谷歌或者優(yōu)步，也沒(méi)這個(gè)必要。只要能夠建立和使用數(shù)據(jù)集，即使有時(shí)候可能要與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手合作，企業(yè)也能利用他們的專利資產(chǎn)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)“特權(quán)領(lǐng)域”。共享不是壞事，關(guān)鍵是要建立一個(gè)開(kāi)放數(shù)據(jù)源和封閉數(shù)據(jù)源的集合，這個(gè)集合就是企業(yè)堅(jiān)不可摧的優(yōu)勢(shì)。