長(zhǎng)期以來(lái)，我一直把研究情商作為一種業(yè)余愛(ài)好。直到最近，我依然相信，即使人工智能（AI）接手所有需要記憶和邏輯推理能力的任務(wù)之后，情商仍將是我們?nèi)祟?lèi)的核心優(yōu)勢(shì)之一。

在過(guò)去的幾年里，我將主要精力放在研究情商算法上，因?yàn)檫@是我的創(chuàng)業(yè)公司Inbot的主要業(yè)務(wù)。然而對(duì)它們的研究越多，我就越確信，人類(lèi)相對(duì)于AI的情商優(yōu)勢(shì)正在縮校。

以色列歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari）在他的暢銷(xiāo)書(shū)《Homo Deus》中寫(xiě)道，人類(lèi)本質(zhì)上是數(shù)百萬(wàn)年進(jìn)化形成的生物算法的集合。他聲稱，沒(méi)有理由認(rèn)為非有機(jī)算法無(wú)法復(fù)制和超越有機(jī)算法所能做到的一切。

麻省理工學(xué)院物理學(xué)教授馬克斯·泰格馬克 (Max Tegmark)也在他的著作《生命3.0：人工智能時(shí)代的人類(lèi)》（Life 3.0: Being Human in the Age of ArTIficial Intelligence）中表達(dá)了類(lèi)似觀點(diǎn)。他提出了一個(gè)令人信服的理由，即幾乎所有智力本質(zhì)上都是獨(dú)立的。

他們的論述都是有道理的。我們的情感和感覺(jué)是對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)的有機(jī)算法。算法是由我們的文化歷史、教育和生活經(jīng)歷塑造的，它們可以被逆向推導(dǎo)。

如果我們同意赫拉利博士和泰格馬克博士的觀點(diǎn)，意味著我們相信計(jì)算機(jī)最終會(huì)比人類(lèi)自己更擅長(zhǎng)操縱人類(lèi)的情感。在現(xiàn)實(shí)生活中，人類(lèi)實(shí)際上非常不善于處理與情商有關(guān)的東西。

我們大多數(shù)人都對(duì)自己在別人身上觸發(fā)的最基本情感一無(wú)所知。我們通常都以毫無(wú)疑義的爭(zhēng)吵結(jié)束交流，并摒棄了更好的理由，因?yàn)樗鼈冞`背了我們的偏見(jiàn)，即基于刻板的印象來(lái)評(píng)判別人。

我們不理解文化背景、家庭教育的影響，亦或是我們討論伴侶當(dāng)前個(gè)人生活狀況的影響。我們很少試圖站在別人的立場(chǎng)上以不同的角度看待問(wèn)題。如果違背我們的世界觀，我們就不會(huì)嘗試去理解他們的理由。我們不想挑戰(zhàn)我們的偏見(jiàn)或成見(jiàn)。

在網(wǎng)上，情況要糟糕得多。如果我們認(rèn)為他們的觀點(diǎn)與我們的偏見(jiàn)相悖，那么我們就會(huì)從那些我們根本不了解的人的評(píng)論中得出草率的結(jié)論，而且這些結(jié)論往往是錯(cuò)誤的。最后，我們有一個(gè)進(jìn)化特征，即把生命看作“最適者才能生存”。這讓我們無(wú)法利用他人，專注于提升自我。

最成功的人往往為了獲得優(yōu)勢(shì)而撒謊，通過(guò)操縱來(lái)獲得優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)欺騙隱瞞自己的錯(cuò)誤。他們是要不惜一切代價(jià)贏得比賽，盡管這個(gè)過(guò)程會(huì)給你帶來(lái)很多情感上的傷害。

當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)繼續(xù)努力相互理解時(shí)，高情商的AI已經(jīng)獲得速發(fā)展。手機(jī)攝像頭無(wú)處不在，面部追蹤軟件已經(jīng)足夠先進(jìn)，可以分析我們面部表情中最微小的細(xì)節(jié)。最先進(jìn)的面部追蹤軟件甚至能分辨出虛假的情感。

語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理算法也能更好地從音頻中識(shí)別出我們的情緒和情緒狀態(tài)。分析人臉和聲音情緒反應(yīng)的技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一般人的能力，而且在許多領(lǐng)域甚至超過(guò)了最有能力的人。AI可以通過(guò)觀察我們的面部識(shí)別出你的性取向、政治傾向或智商等個(gè)人特質(zhì)。

雖然AI可以從你的面部或語(yǔ)音中識(shí)別出幾乎任何情緒，但我們?cè)趯?duì)情商AI的科學(xué)研究上還沒(méi)有投入太多精力。

目前，這一領(lǐng)域的進(jìn)步幾乎完全是由商業(yè)利益和人類(lèi)貪婪所驅(qū)動(dòng)的。

媒體和娛樂(lè)公司需要我們的關(guān)注和參與才能賺錢(qián)。像Facebook和YouTube這樣的公司有大量的工程師在努力創(chuàng)造更好的方法，以便讓我們沉迷于他們的內(nèi)容。我在之前的一篇文章中提到過(guò)這個(gè)問(wèn)題，名為《上癮行業(yè)令人擔(dān)憂的增長(zhǎng)》。

這些算法的設(shè)計(jì)目的是為了激發(fā)我們的情感，讓我們保持開(kāi)心。它們已經(jīng)非常非常擅長(zhǎng)執(zhí)行這類(lèi)任務(wù)。這些算法的許多核心開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)開(kāi)始害怕技術(shù)對(duì)我們的影響，并警告稱我們的思想可能被劫持。

與人類(lèi)不同，AI可以利用你的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)歷史，在大多數(shù)情況下，它比任何人記住的朋友信息都要多。Facebook和谷歌開(kāi)發(fā)的一些最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)被應(yīng)用于數(shù)十億人的海量數(shù)據(jù)中。根據(jù)你的交流、朋友和文化背景，這些算法已經(jīng)了解你的欲望、偏見(jiàn)和情感觸發(fā)因素。在許多領(lǐng)域，它們甚至比你更了解自己。

算法的進(jìn)步如此之大，以至于Facebook和谷歌現(xiàn)在被指制造出可以影響公眾意見(jiàn)、迅速改變政治格局、影響選舉的過(guò)濾泡沫。這些算法變得如此復(fù)雜，以至于人類(lèi)無(wú)法完全控制它們。Facebook的安全主管亞歷克斯·斯塔莫（Alex Stamos）最近在推特上說(shuō)，記者們批評(píng)他們存在操作行為非常不公平。事實(shí)上，他們沒(méi)有任何不會(huì)導(dǎo)致人們指責(zé)他們有偏見(jiàn)的解決方案。

人們有很多偏見(jiàn)，這已經(jīng)影響了我們的判斷。我們看到的世界是我們所希望看到的，而不是它的本來(lái)面目。如今，由人類(lèi)開(kāi)發(fā)的算法也包含了許多人類(lèi)特有的偏見(jiàn)。但如果我們想要消除這種偏見(jiàn)，那就相對(duì)容易了。

隨著AI越來(lái)越擅長(zhǎng)操控我們，我發(fā)現(xiàn)人們樂(lè)于將自己的生活交給未來(lái)算法來(lái)管理。我們已經(jīng)在實(shí)踐中看到這種情況。只要在公共場(chǎng)合環(huán)顧四周，你會(huì)發(fā)現(xiàn)幾乎每個(gè)人都被他們的智能手機(jī)所吸引。人們每天平均觸摸手機(jī)2617次，這是一個(gè)預(yù)示著未來(lái)科技將會(huì)快速發(fā)展的指示器。我們可能很快就會(huì)看到，人類(lèi)與AI的角色可能發(fā)生轉(zhuǎn)換，AI利用人類(lèi)作為有機(jī)機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。