8日，李開復再次刷屏。當天，北京前沿國際人工智能研究院在京成立，創(chuàng)新工場董事長李開復任首任院長。

“當前，很多人把人工智能當做科幻中的強人工智能（簡稱AI），即達到人腦的能力。然而，未來十幾年，最大的機會一定是所謂的弱人工智能，也就是說完全不需要達到人腦的所有功能。”在“2018北京人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇暨北京前沿國際人工智能研究院成立大會”上，李開復如是說。

當前，人工智能已成全球追逐的焦點，中國究竟該如何發(fā)展，機遇與挑戰(zhàn)何在？

人工智能要想完全達到人腦的所有功能是非常困難的，李開復表示，今天所講的人工智能，簡言之，是在某一特定領域，用大量數(shù)據(jù)來做出比人更精確的判斷，來創(chuàng)造價值、創(chuàng)造效率，能夠解放人類不必做重復性工作，而是做更有創(chuàng)意、更有愛的工作。

“今天的人工智能僅僅是一種工具，但僅僅是弱AI，也將帶來巨大的變革與機會。”李開復說，有機構(gòu)保守預測，中國2030年GDP約38萬億美元，其中7萬億美元是AI帶來的。

在李開復看來，人工智能將滲透到全世界的每一個產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展大概會經(jīng)歷四波浪潮，第一波是互聯(lián)網(wǎng)浪潮，第二波是把已有數(shù)據(jù)拿來訓練，讓人工智能模型提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，過去講互聯(lián)網(wǎng)＋，未來一定是AI＋，因為不是每個企業(yè)都可以互聯(lián)網(wǎng)＋，但用AI＋很多行業(yè)，1＋1一定會等于或大于3或4。第三波是創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)，第四波是自動化的AI。

“這四波浪潮不是一波接一波發(fā)生，而是同時發(fā)生。第一、二波是把已有數(shù)據(jù)激活，把藍領重復性工作取代，第三、四波則是創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)，把白領的重復性工作取代。”李開復說。

談及中國發(fā)展AI的優(yōu)勢，李開復認為，主要表現(xiàn)在三個方面：一是學術(shù)水平提升，優(yōu)質(zhì)論文華人比例達42．8％；二是巨大市場和數(shù)據(jù)量；再就是國家政策的支持。然而，不容否認，中美人工智能產(chǎn)業(yè)落差依然很大，主要表現(xiàn)在人才、專利、資本方面。

“這其中，投資額和AI公司數(shù)量通過企業(yè)努力是可以達到的。個人擔憂的是，專利數(shù)量還是遠遠落后美國，在專利背后隱含著頂級的研究，所有AI論文，如《自然》《科學》 這些頂級論文、科研專家，美國還是居上。而且，我國AI工程師的數(shù)量、科學家也不足，在這方面要力爭上游。”李開復說。

正是基于此，北京前沿國際人工智能研究院應運而生。研究院按照“1個研究院＋N個創(chuàng)新中心＋N個科研條件平臺”的三層開放式組織架構(gòu)組建。首批設立3個創(chuàng)新中心，分別是北京人工智能基礎研究創(chuàng)新中心、北京智慧社會創(chuàng)新中心和北京人工智能專利創(chuàng)新中心，旨在吸引更多的國際人才，廣泛與國內(nèi)外高校合作，打造一流的開放式科研與技術(shù)轉(zhuǎn)化中心。

眾所周知，要發(fā)展人工智能，計算能力和算法是關鍵。“我們都知道，人工智能中的深度學習對計算和數(shù)據(jù)需求很高。以AlphaGo等參與的‘人機大戰(zhàn)’為例，模型的訓練往往需要大量的GPU或TPU參與。”中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心副主任遲學斌說。

為此，中科院特意為研究院搭建了人工智能計算及數(shù)據(jù)應用服務平臺，目前匯聚了上萬塊GPU卡，很快會增加到數(shù)萬塊。“平臺是基礎設施，就像高速公路一樣，提供方便的工作平臺，才能使研究人員和工程師將更多的精力放在模型的調(diào)試等方面，從而促進科技成果轉(zhuǎn)化和應用更快落地。”遲學斌說。