導讀：近年來，中國以人工智能為核心的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾。通過人工智能創(chuàng)造全新產(chǎn)品和服務，推動傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級，已經(jīng)成為推動供給側結構性改革、實現(xiàn)高質量發(fā)展的重要著力點。

北京、上海、南昌等地火車站啟用人臉識別系統(tǒng)，“刷臉進站”僅需3秒；深圳鐵路警方組成“機器人警察編隊”，為春運保駕護航；12306官網(wǎng)開發(fā)圖形驗證碼，定向鎖定“黃牛”…… 今年春運，“人工智能”成了關鍵詞，這是“智慧中國”在社會廣泛滲透的一個縮影。

近年來，中國以人工智能為核心的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾。通過人工智能創(chuàng)造全新產(chǎn)品和服務，推動傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級，已經(jīng)成為推動供給側結構性改革、實現(xiàn)高質量發(fā)展的重要著力點。那么中國人工智能的發(fā)展水平如何？主要有哪些特點？未來將呈現(xiàn)何種趨勢？對此，本報記者采訪了有關專家，探究全球人工智能領域的“中國坐標”。

2016年中國人工智能相關專利年申請數(shù)為30115項，近20年持續(xù)增長。

截至2017年6月30日，中國人工智能企業(yè)融資金額達635億元，位居世界第二。

截至2017年6月30日，中國人工智能企業(yè)共計592家，全球排名第二。

中國人工智能從業(yè)人數(shù)全球第7，預計未來人才缺口將超過500萬。

1 位列全球第一梯隊

日前，馬來西亞數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機構和吉隆坡市政廳宣布與阿里云合作，將人工智能技術全面應用到交通治理、城市規(guī)劃和環(huán)境保護等城市問題的解決。

馬來西亞裝上了中國的“城市大腦”，是眾多中國人工智能技術和方案“出海”的案例之一。事實上，在日本、新加坡、澳大利亞等國，都能看到中國人工智能落地的身影。這顯現(xiàn)出中國在人工智能領域的全球領先態(tài)勢。

“現(xiàn)階段，中國人工智能發(fā)展在國際上屬于第一梯隊，在科研上基本覆蓋了大部分細分領域。在應用和產(chǎn)業(yè)化方面，也是發(fā)力較多的。”中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室副主任陶建華對本報記者表示，中國人工智能發(fā)展雖起步稍晚，但進入新世紀以后，總體發(fā)展進程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右，深度學習等技術開啟全球人工智能發(fā)展新一輪浪潮后，中國抓住機遇，站在與發(fā)達國家并跑的國際最前沿。

數(shù)據(jù)顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，其中美國擁有1078家，占42．4％；中國其次，擁有592家，占23．3％。其余的872家企業(yè)，則分布在瑞典、新加坡等國。中國人工智能相關專利申請數(shù)也在近20年內(nèi)持續(xù)增長，2016年中國人工智能相關專利年申請數(shù)為30115項。

如今，中國人工智能在技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用層面均取得不少突破。以計算機視覺技術為例，目前中國已經(jīng)達到全球先進，甚至部分領先水平。百度深度學習網(wǎng)絡取得人臉識別準確率99．84％；騰訊以83．29％的成績在國際權威人臉數(shù)據(jù)庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍。

2 “人工智能＋”漸成趨勢

如今，中國人工智能市場正以每年近50％的速度快速發(fā)展。市場研究機構艾媒咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)2017年預估增長率將達到51．2％，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到152．1億元。

中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心分析師郝麗陽表示，人工智能技術的快速發(fā)展，推動中國人工智能與其他垂直行業(yè)加速融合，涌現(xiàn)出了智能家居、智能汽車、可穿戴設備、智能機器人等一批人工智能產(chǎn)品。

在陶建華看來，中國擁有目前全世界最大的人工智能市場，這源于“人工智能＋”在中國的巨大應用潛力。“人工智能市場總體分兩大塊。一是人工智能技術與計算機、網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)等進行結合形成的應用，比如人臉識別，輿情分析、語音識別、圖像過濾等。另一方面則是與傳統(tǒng)行業(yè)（尤其是制造業(yè)）的相互融合，轉型升級。實際上，中國在后者的發(fā)展?jié)摿κ鞘澜缱畲蟮摹?rdquo;陶建華說。

事實上，“人工智能＋”之所以在中國擁有巨大的發(fā)展空間，背后有著深刻的內(nèi)在邏輯。十九大報告中提出，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。正是國家深化供給側結構性改革，加快發(fā)展先進制造業(yè)，實現(xiàn)高質量發(fā)展的大背景、大形勢，給中國人工智能發(fā)展提供了廣闊的舞臺。

“中國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，面臨深化供給側結構性改革的艱巨任務。應當加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為經(jīng)濟增長注入新動能。”國家信息中心經(jīng)濟預測部副研究員程偉力說。

3 或迎調(diào)整洗牌期

隨著科研水平的提升和市場規(guī)模的壯大，人工智能成為國內(nèi)創(chuàng)業(yè)和投資的熱土。數(shù)據(jù)顯示，截至2017年6月30日，中國人工智能企業(yè)融資金額達635億元，占據(jù)該領域全球總融資額的33．18％，僅次于美國位居世界第二。然而，在繁榮的表象背后，也蘊藏著“泡沫化”的隱憂。專家和業(yè)內(nèi)人士指出，2018年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)或將迎來調(diào)整洗牌期，以此實現(xiàn)更高質量的發(fā)展。

近年來，機器人成為全球各地高新技術博覽會上的常客。然而，也有從業(yè)者和觀眾發(fā)現(xiàn)，不少程序簡單、做工粗糙的機器人，也都被冠以“人工智能”的噱頭，售價不菲。事實上，業(yè)內(nèi)有關人工智能產(chǎn)業(yè)“虛火”、“泡沫”的聲音一直不絕于耳。創(chuàng)新工場董事長李開復在去年發(fā)言稱，人工智能創(chuàng)業(yè)有泡沫，2018年底估計有一批公司在融資耗盡后倒閉。甚至有人認為，2018年，中國將迎來人工智能企業(yè)的“倒閉潮”。

“人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要一個過程，其間必然會有部分企業(yè)會遭到淘汰，但說‘倒閉潮’未免言之過早。”陶建華說。

陶建華分析了目前人工智能企業(yè)可能倒閉的3種情況：一是部分企業(yè)濫用和炒作人工智能概念，最終難逃被淘汰的命運。二是一些企業(yè)對新技術的應用進程預期過高，投入過多，卻無法在短期內(nèi)實現(xiàn)落地，龐大的壓力讓企業(yè)難以為繼。三是某些企業(yè)在日益激烈的人工智能市場競爭中敗下陣來，被迫倒閉。

機器人技術與系統(tǒng)國家重點實驗室副主任孫立寧認為，人工智能的發(fā)展需要時間與過程，目前整個行業(yè)有些過熱和盲目，出現(xiàn)泡沫和倒閉很正常，符合科技產(chǎn)業(yè)市場規(guī)律。市場本身存在優(yōu)勝劣汰、大浪淘沙的過程。這也從側面推動著人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)更高質量的發(fā)展。

4 撬動萬億經(jīng)濟規(guī)模

人工智能對未來中國的影響將有多深？《科學》雜志預測人工智能在2045年會替代全球就業(yè)率的50％，而在中國這個數(shù)字是77％。中國人工智能市場將有多大？市場咨詢機構埃森哲發(fā)布報告稱，作為全新的生產(chǎn)要素，到2035年，人工智能將推動中國勞動生產(chǎn)率提高27％，并有望將中國經(jīng)濟總增加值提升7．1萬億美元。

“人工智能將改變中國各行業(yè)的未來。這意味著企業(yè)需要調(diào)整公司結構以充分應用人工智能，并采用新的工作方式，向開辟新的業(yè)務領域轉變。”埃森哲大中華區(qū)信息技術服務總裁陳笑冰表示。

如今，圍繞人工智能發(fā)展的全球競爭日益白熱化，世界主要發(fā)達國家均力圖在這新一輪的國際科技競賽中掌握主導權。其中，中國發(fā)布了《中國制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動指導意見》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，在頂層設計上搶下“先手棋”，為中國人工智能發(fā)展擘畫藍圖。

“在這一輪的人工智能發(fā)展的浪潮中，中國人工智能的頂層設計在國際上起步算是比較早的，走在前列?，F(xiàn)在一些歐洲國家，也想學習中國這種將人工智能發(fā)展納入國家戰(zhàn)略的做法。總體來說，中國人工智能的發(fā)展受到政府的重視，擁有政策優(yōu)勢。”陶建華說。

根據(jù)國務院發(fā)布的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，到2030年，中國將實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。規(guī)劃還顯示，到2030年，中國人工智能理論、技術與應用總體要達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

要想達到這一目標，中國重點需要在哪些方面發(fā)力？對此，陶建華認為，其關鍵在于人才建設。

數(shù)據(jù)顯示，截至2017年3月全球共有190多萬專業(yè)技術人士在人工智能行業(yè)工作。其中美國多達85萬人，而中國僅以略超5萬的數(shù)字排名第7，排在印度、英國、加拿大之后。有專家預測，未來幾年中國人工智能人才缺口將超過500萬。

陶建華認為，中國需要從3個層面加強人工智能的人才建設：一是拓展現(xiàn)有人才培養(yǎng)機制，加強學科及人才培養(yǎng)體系的建設。二是加強企業(yè)創(chuàng)新人才培養(yǎng)和技術應用創(chuàng)新。三是加強國際人才合作，提升國際人才吸引力。

“人工智能誰能決戰(zhàn)到最后，就看誰的人才多。”陶建華說。