隨著中國經濟社會的持續(xù)快速發(fā)展，機動車保有量繼續(xù)保持快速增長態(tài)勢。截至2017年底，中國機動車保有量達3.10億輛，其中汽車2.17億輛。同時，機動車駕駛人數量也呈同步大幅增長趨勢，近五年年均增量達2467萬人。

中國每年交通運輸事故居高不下 疲勞駕駛和情緒駕駛比例攀升

隨著機動車保有量持續(xù)快速增長，機動車駕駛人數量也呈同步大幅增長趨勢，近五年年均增量達2467萬人。2017年，全國機動車駕駛人數量達3.85億人，汽車駕駛人超3.42億人。而隨著汽車保有量和駕駛人的快速增長，我國每年交通運輸事故總量也持續(xù)居高位，事故起數、死亡人數分別約占全國總量的70%和80%，在這些交通事故中，由于疲勞駕駛和情緒駕駛所導致的事故也是層出不窮。

根據美國汽車協(xié)會（AAA）的一項新研究，疲勞駕駛的事故比預想的多出八倍。據CBS報道，根據聯(lián)邦政府的統(tǒng)計數據，1%到2%的事故是由于昏昏欲睡的駕駛導致，而在美國汽車協(xié)會的儀表盤攝像頭記錄下，在超過3500輛騎車中，大約10%的撞車事故是由瞌睡而造成的。

而據美國弗吉尼亞理工大學一項研究顯示，生氣時開車、沮喪時開車或陷入“路怒”比開車時打手機更危險，出車禍的幾率約是開車打手機的5倍，是正常開車的9.8倍。

如果我們能在事故發(fā)生之前遏制這些疲勞駕駛和情緒駕駛的發(fā)生，能準確識別和判斷司機的面部表情和意識狀態(tài)，在事故發(fā)生前進行遏制，避免不可預測的事故的發(fā)生，便能大大減少交通事故的發(fā)生和人員傷亡。但在實際生活中，交警和道路監(jiān)控一般很難識別出司機的意識狀態(tài)，即使有高清的攝像頭能拍出司機此時的意識，也無法做出精準的判斷。

車內人臉抓拍識別黑科技2018將上線 降低事故發(fā)生率

而這樣的車內人臉抓拍識別黑科技，其實在中國已經產生。

SPS的AI-SAAS人工智能研發(fā)中心，著力于人工智能+停車領域的深耕，致力于研發(fā)車輛身份識別、自動控制系統(tǒng)、大數據深度學習三大核心技術領域。

目前所研發(fā)的車輛身份識別已經達到了99.999%的準確率，僅有10萬分之一的誤差率，而且能識別出車牌、車型、車身顏色，以及車內人臉、擺設物品等420多種車輛附屬物品，預計2018年將智能識別出1000余種車輛附屬物品。這一領先的技術，已趕超了智慧停車同行業(yè)的識別技術領域，也為無人值守停車場的識別技術瓶頸帶來了全新的一個上升梯度。

SPS潛心研發(fā)人臉抓拍識別技術 大數據深度學習的汽車后市場潛力爆發(fā)

此外SPS目前潛心研發(fā)的車內人臉智能識別黑科技不僅打破了智能停車的識別技術瓶頸，同時還為人類的安全行車、公共安全、便捷生活做出了貢獻。

1、安全駕駛。在車主進出SPS停車場時能迅速對車內人臉進行識別，判斷車主是否有疲勞駕駛、酒駕以及情緒異常，從而進行警報提醒，避免交通事故的發(fā)生。據了解，90%的車輛交通事故由于人為因素而導致發(fā)生。

2、公共安全。SPS利用高清的車內人臉識別技術，能有效判斷出，進出口是否為同一個駕駛員，從而發(fā)送信息到車主手機端，直到授權同意才可放行，為汽車的防盜安全增加了一把牢固的鎖。而另一方面，同樣也協(xié)助安全管理部門，協(xié)助警方識別在逃犯罪嫌疑人，幫助維護社會的安定和諧。

3、便捷生活。SPS基于人工智能的精準識別和深度學習功能，能判斷車輛是否有刮痕，是否有破損，車身是否臟污，從而進行溫馨提示并推薦附近的相關服務點，此外不僅對車輛進行識別判斷，對車輛附屬品也能進行智能識別和判斷，系統(tǒng)能夠根據車輛上的物品、擺放等數據判斷出車主的消費行為，通過大數據分析根據車主的需求和偏好進行智能推薦。

SPS AI-SAAS團隊 打造100%無人值守停車場和無人駕駛自動停車場

據悉SPS AI-SAAS 研發(fā)的是一套基于AI、互聯(lián)網、物聯(lián)網和云計算打造的智慧停車全生態(tài)鏈的解決方法，通過實現(xiàn)無人值守停車場、大數據增值、無人駕駛自動泊車等三大板塊，主要研究領域包括：實時操作系統(tǒng)、物聯(lián)網、計算機視覺、人工智能、深度學習、光學儀器、機械電子、自動控制等。據了解，SPS在2018年年初已透露出AI-SAAS 3315計劃，未來將打造100%無人值守停車場和無人駕駛自動停車場等變革性的停車場。

SPS的AI-SAAS團隊均來自人工智能研發(fā)豐富經驗的高科技人才。團隊集結了大量的具備豐富經驗和知識技能的專業(yè)人才，其中包括了創(chuàng)立了新型停車系統(tǒng)并成功運營的創(chuàng)業(yè)人付營之，曾在華為、潤干、IBI、VCC等知名內外資企業(yè)就職，具有13年IT/電商/互聯(lián)網數據分析和市場營銷經驗；擁有10年IT經驗，浙江大學工學碩士，人工智能專家廖興發(fā)；畢業(yè)于美國西北大學計算機視覺與模式識別系，擁有10+年產品研發(fā)及管理工作經驗，服務于日本NEC 5年、美國Groupon、美國Google 2年的孫曉明，及數百名畢業(yè)于高等級學府的專業(yè)人工智能研發(fā)人才。

據SPS官方消息稱，AI-SAAS 3315計劃將在2018年3月15日正式對外宣布。而抓拍人臉識別的技術也將在2018年上線。

智能識別技術是智能科技發(fā)展的一個重要轉折點，它意味著中國的智能技術將邁向新一個高度。以這樣的發(fā)展速度，或許那些曾經只在科幻電影中的未來場景，就將實現(xiàn)在不久的將來。