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[導(dǎo)讀] “加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),拓展智能生活。運(yùn)用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式,大力改造提升傳統(tǒng)

“加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),拓展智能生活。運(yùn)用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式,大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。”在2018年政府工作報(bào)告中,第二次被寫(xiě)進(jìn)報(bào)告的人工智能“戲份更足了”。

目前,人工智能已經(jīng)成為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略,去年7月,國(guó)務(wù)院下發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確闡述,到2030年,中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體超越平均水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

如今,人工智能正在中國(guó)大地上全面開(kāi)花,書(shū)寫(xiě)著一個(gè)嶄新的智能時(shí)代。無(wú)論是人工智能芯片、智慧醫(yī)療還是智能化的工業(yè)機(jī)器人,人工智能迎來(lái)了在中國(guó)發(fā)展的黃金時(shí)期,也向世界宣告,人工智能領(lǐng)域的中國(guó)力量正在崛起。

未來(lái)工廠:人機(jī)搭配干活不累

在平昌冬奧會(huì)閉幕式上,人工智能機(jī)器人像一根畫(huà)筆,描繪了一道華麗的“未來(lái)秀”,流光溢彩的北京8分鐘驚艷了世人。24臺(tái)人工智能機(jī)器人、24名舞蹈演員的龐大陣容,協(xié)調(diào)一致的人機(jī)交互表演,在世界范圍內(nèi)尚屬首次。

這24臺(tái)人工智能機(jī)器人由沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)制造并調(diào)試,“在人機(jī)互動(dòng)的人工智能機(jī)器人方面,我們團(tuán)隊(duì)本身就有著比較豐富的經(jīng)驗(yàn),做了充足的準(zhǔn)備,因此才圓滿完成了任務(wù)。”算法工程師趙勁超說(shuō)。

“人機(jī)交互是人工智能在制造業(yè)中的重要組成部分之一。”該公司技術(shù)總監(jiān)徐方告訴科技日?qǐng)?bào)記者,“在未來(lái)的工廠中,裝配車(chē)間里將會(huì)出現(xiàn)工人與具有一定思維能力的工業(yè)機(jī)器人合作的場(chǎng)景。比如,之前需要兩名工人配合完成的工序,隨著機(jī)器視覺(jué)、手勢(shì)識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展,將會(huì)逐步變成人與機(jī)器人來(lái)協(xié)作完成。”

事實(shí)上,人工智能技術(shù)可以應(yīng)用在制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中。以產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)為例,過(guò)去很多產(chǎn)品只能依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師進(jìn)行判斷,判斷規(guī)則也比較復(fù)雜。在引入人工智能技術(shù)后,效率可以得到大幅提升。在去年召開(kāi)的一次人工智能會(huì)議上,百度就與北京首鋼合作,現(xiàn)場(chǎng)展示了利用人工智能技術(shù)對(duì)鋼板質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確率達(dá)到了99.98%,與人工檢測(cè)的結(jié)果非常相近。

在《中國(guó)制造2025》的計(jì)劃當(dāng)中,明確指出制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基。而人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,顯然可以助力我國(guó)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型,從制造大國(guó)進(jìn)一步升級(jí)為制造強(qiáng)國(guó)。

智能芯片:持續(xù)發(fā)力占據(jù)不敗之地

如果說(shuō)北京8分鐘展示了我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力,那么在智能芯片上的突破則更令國(guó)人興奮不已。

早在2016年,脫胎于中科院計(jì)算所的寒武紀(jì)科技有限公司就發(fā)布了全球首款商用深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用處理器寒武紀(jì)1A,該產(chǎn)品已經(jīng)在華為各系列旗艦產(chǎn)品上得到了應(yīng)用,寒武紀(jì)也得到了1億美元的A輪融資,成為國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能芯片領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)。

在接受記者采訪時(shí),該公司創(chuàng)始人之一陳云霽博士表示,2018年寒武紀(jì)會(huì)在云端人工智能芯片上發(fā)力,重點(diǎn)解決云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)中心的高速人工智能處理問(wèn)題,如果說(shuō)2017年,寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器已經(jīng)走進(jìn)了普通人的生活,那么未來(lái),寒武紀(jì)將努力向每個(gè)人生活中離不開(kāi)的智能幫手努力。

“我國(guó)在這次人工智能芯片的競(jìng)爭(zhēng)中有著很好的機(jī)會(huì),與國(guó)際同行站在了同一起跑線上。”陳云霽介紹說(shuō),在深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用處理器領(lǐng)域,中科院計(jì)算所的寒武紀(jì)科研團(tuán)隊(duì)在國(guó)際上起步最早:第一個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)、第一個(gè)多核深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)、第一個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器芯片都來(lái)自寒武紀(jì)團(tuán)隊(duì)。

除了寒武紀(jì)科技外,近一段時(shí)期AI芯片領(lǐng)域融資動(dòng)作不斷。深鑒科技、杭州中天微、商湯科技、Think Force等AI公司或團(tuán)隊(duì)都獲得了資本的青睞,其中有的企業(yè)創(chuàng)立還不足一年。

雖然取得了一定的成就,陳云霽也提醒業(yè)界,AI領(lǐng)域技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈,哪怕一個(gè)決定的錯(cuò)誤都可能導(dǎo)致掉隊(duì)。“要想在國(guó)際長(zhǎng)期的深度學(xué)習(xí)處理器競(jìng)賽中持續(xù)領(lǐng)先,產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合非常關(guān)鍵。論文變成技術(shù),技術(shù)變成產(chǎn)品,產(chǎn)品磨合中再形成論文,這個(gè)循環(huán)轉(zhuǎn)得越快,就越有機(jī)會(huì)。”

發(fā)展前景:與實(shí)體經(jīng)濟(jì)開(kāi)始緊密融合

人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)的需求非常龐大,而中國(guó)有著7億多使用中文的網(wǎng)民,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對(duì)于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)、訓(xùn)練人工智能模型等領(lǐng)域具有深刻的意義。

“相比美國(guó)、英國(guó)等其他國(guó)家,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和實(shí)踐具備更好的土壤,無(wú)論是推廣還是普及都具有一定優(yōu)勢(shì)。”中國(guó)信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所主任工程師秦業(yè)告訴科技日?qǐng)?bào)記者,2018年將是人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)開(kāi)始實(shí)質(zhì)性融合的一年,更多具備人工智能特征的產(chǎn)品和服務(wù),將在這一年里深刻影響傳統(tǒng)生產(chǎn)和生活領(lǐng)域。

“人工智能芯片方面,我國(guó)在體系結(jié)構(gòu)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的設(shè)計(jì)方面已經(jīng)取得了進(jìn)展,這使得自主可信的人工智能終端成本大幅降低。”秦業(yè)說(shuō),“如家電、手機(jī)、無(wú)人機(jī)、工業(yè)終端等都將廣泛地出現(xiàn)人工智能的身影。”

“近期,我國(guó)人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用也有了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,可以應(yīng)用的病種包括食道癌、肺癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變等。”秦業(yè)說(shuō),“從效果上看,人工智能技術(shù)的應(yīng)用顯著地提高了人工閱片的速度,降低了對(duì)專(zhuān)家醫(yī)生的依賴程度,這對(duì)中小城市醫(yī)療能力的提升具有很大的意義。”

在智能制造方面,質(zhì)量檢測(cè)、工藝優(yōu)化、故障診斷等環(huán)節(jié)將成為2018年人工智能向制造業(yè)滲透的重要突破口,在冶金、石化、機(jī)械等行業(yè)將出現(xiàn)一系列相對(duì)成熟的解決方案。

此外,以人臉識(shí)別、語(yǔ)音交互為核心技術(shù)手段的安防、家居產(chǎn)品等也將進(jìn)一步普及推廣。

“我國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用雖然量大面廣,但是應(yīng)用的程度總體來(lái)說(shuō)還比較初級(jí),企業(yè)應(yīng)用人工智能的技術(shù)門(mén)檻相對(duì)較高,這需要政府加強(qiáng)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)界在人工智能芯片、基礎(chǔ)工具、開(kāi)源平臺(tái)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面加強(qiáng)攻關(guān),逐步形成協(xié)作共享的人工智能技術(shù)與產(chǎn)品生態(tài)。”秦業(yè)說(shuō)。

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