人工智能的痛點(diǎn):數(shù)據(jù)和算力
時(shí)下最火爆的區(qū)塊鏈和人工智能兩個(gè)概念,被普遍認(rèn)為對(duì)未來(lái)的人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展是具有“革命性”的,他們之間的關(guān)系在業(yè)界一直頗具爭(zhēng)議。
有的學(xué)者認(rèn)為區(qū)塊鏈的去中心化和人工智能的中心化是矛盾的;也有的學(xué)者認(rèn)為人工智能解決的是“生產(chǎn)力”的問(wèn)題,而區(qū)塊鏈解決的是“生產(chǎn)關(guān)系”的問(wèn)題,所以他更認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)比人工智能更具“革命性”。
當(dāng)區(qū)塊鏈和人工智能相結(jié)合,又可能擦出哪些火花呢?
01
人工智能的痛點(diǎn):數(shù)據(jù)和算力
目前的人工智能,更多的是代表智能的個(gè)體,能夠通過(guò)自身的持續(xù)學(xué)習(xí)能力,智能的完成單點(diǎn)決策。而人工智能的這種單點(diǎn)決策能力是需要海量數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
以人類(lèi)社會(huì)來(lái)看,人類(lèi)做出一個(gè)決策,大體上是基于歷史經(jīng)驗(yàn)和當(dāng)前信息。人工智能亦是如此,人工智能需要的數(shù)據(jù)也是兩部分,一部分是歷史數(shù)據(jù),歷史數(shù)據(jù)是用來(lái)形成機(jī)器經(jīng)驗(yàn)的,另一部分是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是收集來(lái)做實(shí)時(shí)決策的。而人工智能的問(wèn)題也由此出現(xiàn)。
一方面,因?yàn)闄C(jī)器經(jīng)驗(yàn)需要由大量的歷史數(shù)據(jù)來(lái)得出,所以數(shù)據(jù)收集無(wú)處不在,數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)會(huì)是幾何級(jí)數(shù)的。使用當(dāng)前集中式的存儲(chǔ)和集中式的通信模式,在未來(lái)是無(wú)論如何都無(wú)法通過(guò)一個(gè)巨型單點(diǎn)支撐如此大的體量,存儲(chǔ)和通信能力都是瓶頸,而且效率會(huì)非常低下。
另一方面,智能個(gè)體做出決策時(shí),需要獲取盡可能多的實(shí)時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為參考。如果沒(méi)有足夠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)不夠?qū)崟r(shí),那么這種人工智能也只能是有限智能。
不僅如此,算力成本也是人工智能行業(yè)的一大痛點(diǎn)?,F(xiàn)在的人工智能企業(yè)的硬件投入非常大。人工智能對(duì)計(jì)算的需求非常大,因此對(duì)高性能計(jì)算定制深度學(xué)習(xí)芯片要求很高,意味著很多企業(yè)要花很多錢(qián)買(mǎi)算力、建很多計(jì)算中心,造成了很大的資源浪費(fèi)。
02
區(qū)塊鏈助力AI企業(yè)降低成本
區(qū)塊鏈的出現(xiàn)能夠有效的解決當(dāng)前人工智能企業(yè)在數(shù)據(jù)和算力方面所具有的問(wèn)題,以降低企業(yè)的運(yùn)行成本。
盡管谷歌、Facebook、亞馬遜等人工智能行業(yè)的巨頭,持有許多對(duì)AI流程非常有用的大數(shù)據(jù)源,但這些數(shù)據(jù)是市面上無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)的。
區(qū)塊鏈旨在通過(guò)引入點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接的概念來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。由于它是一種開(kāi)放的分布式注冊(cè)表,該網(wǎng)絡(luò)上的每個(gè)人都可以訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)?,F(xiàn)有的數(shù)據(jù)寡頭壟斷即將結(jié)束,數(shù)據(jù)開(kāi)放、自由的時(shí)代正在走來(lái)。這將極大的縮減人工智能企業(yè)的數(shù)據(jù)成本,幫助新興的人工智能企業(yè)打破數(shù)據(jù)壁壘。
而有了更多可供分析的開(kāi)放數(shù)據(jù),機(jī)器做出的預(yù)測(cè)和評(píng)估就被認(rèn)為更加正確,生成的算法也更加可靠。
另一方面,區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷成熟將有效的降低人工智能企業(yè)的算力成本。
以迅雷的區(qū)塊鏈技術(shù)為例,用戶(hù)通過(guò)迅雷玩客云設(shè)備,可以分享帶寬、存儲(chǔ)和計(jì)算能力等閑置資源,雖然每個(gè)設(shè)備的算力很小,但是當(dāng)設(shè)備的數(shù)量達(dá)到了一定的基數(shù)時(shí),其累計(jì)起來(lái)的算力也是巨大的。
未來(lái),如果將這種通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)共享算力的方式運(yùn)用到人工智能之中,對(duì)人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō),將能解決巨大的算力成本問(wèn)題。
03
群體智能的變革
此前也講到,目前的人工智能大多是個(gè)體的智能,而最終個(gè)體智能必然會(huì)走向群體智能。
分布式節(jié)點(diǎn)的群體智能決策,是群體智能形成的基礎(chǔ)。只有能夠形成智能群體決策,才能夠讓智能個(gè)體享受到群體經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶,從而不斷進(jìn)行個(gè)體及群體的良性迭代。
而區(qū)塊鏈將會(huì)成為群體智能決策的基礎(chǔ)設(shè)施,智能合約、機(jī)器投票等機(jī)制將會(huì)驅(qū)動(dòng)分散智能節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)同協(xié)作,并且成為機(jī)器經(jīng)驗(yàn)形成和記錄的載體。從而幫助人工智能從個(gè)體智能到群體智能的轉(zhuǎn)變。
寫(xiě)在最后
技術(shù)與技術(shù)從來(lái)都不會(huì)存在著完全矛盾的說(shuō)法。區(qū)塊鏈的去中心化只是一個(gè)手段或者是一種思維模式,它最后的落腳點(diǎn)是一種價(jià)值共享,有共同價(jià)值的體現(xiàn)。當(dāng)前,人工智能的中心化的模式,其實(shí)到最后也需要這種去中心化的手段去幫助人工智能實(shí)現(xiàn)更好的突破。
技術(shù)與技術(shù)之間實(shí)現(xiàn)互補(bǔ),才能讓這個(gè)世界變得越來(lái)越好。可以預(yù)見(jiàn)的是,未來(lái)這兩個(gè)領(lǐng)域的協(xié)同作用將會(huì)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)不可思議的改變。