2010年推出的Instagram是一款分享照片和視頻的社交應(yīng)用。如今，Instagram擁有8億月活躍用戶，并且歸Facebook擁有。每天有7000萬張照片上傳到Instagram，人們通過這些照片和文字進(jìn)行互動(dòng)，評(píng)論和使用標(biāo)簽，用心表達(dá)情感。所有這些都會(huì)創(chuàng)造大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過分析--并且越來越多地通過 人工智能 算法進(jìn)行分析--可以為人類行為提供令人難以置信的商業(yè)智能和洞察，因此Instagram首席執(zhí)行官Kevin Systrom說:"我們也將成為一家大數(shù)據(jù)公司。"

下面就讓我們來看看Instagram是如何使用大數(shù)據(jù)和人工智能的。

探索頁面和搜索功能

通過使用標(biāo)簽和趨勢信息，Instagram用戶可以找到特定活動(dòng)、主題或事件的照片，或者發(fā)現(xiàn)世界各地的各種體驗(yàn)、餐館和地點(diǎn)。搜索工具可使用標(biāo)簽，幫助Instagram用戶在數(shù)百萬上傳的圖像中發(fā)現(xiàn)他們感興趣的內(nèi)容。

目標(biāo)廣告

為了讓Instagram收集的數(shù)據(jù)具有價(jià)值，就必須從中提取出客戶洞察。通過評(píng)估用戶的搜索偏好和參與度分析，Instagram可以向那些想要得到特定客戶資料、了解哪些客戶可能對(duì)接收特定營銷信息最感興趣的企業(yè)銷售廣告。Instagram的母公司Facebook擁有18億用戶，因此他們具有強(qiáng)大的分析信息網(wǎng)絡(luò)，可根據(jù)人們喜歡的內(nèi)容、他們關(guān)注的人以及與之互動(dòng)并保存的內(nèi)容來推送定位廣告。

增強(qiáng)用戶體驗(yàn)

為了確保用戶在平臺(tái)上找到有價(jià)值的信息，Instagram向他們展示他們喜歡的內(nèi)容，就變得很重要。隨著內(nèi)容不斷增加，查找與每個(gè)用戶相關(guān)的內(nèi)容就變得越來越有挑戰(zhàn)性。當(dāng)Instagram將反饋按時(shí)間順序顯示，改為顯示他們認(rèn)為用戶可能喜歡和愿意分享的帖子時(shí)，就可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來幫助對(duì)信息進(jìn)行分類，并隨著時(shí)間的推移，更好地了解每個(gè)用戶最重要、最相關(guān)的內(nèi)容是什么，從而創(chuàng)建個(gè)性化的信息流。

過濾垃圾郵件

Instagram使用人工智能來對(duì)付垃圾郵件。垃圾郵件過濾器能夠從包括英文、中文、俄文、阿拉伯文等9種語言帳號(hào)中刪除偽造的郵件。一旦檢測到消息，就會(huì)被自動(dòng)刪除。 Instagram使用Facebook的DeepText人工智能算法，這種算法在理解消息上下文方面的表現(xiàn)幾乎可以媲美人類。

打擊網(wǎng)絡(luò)欺凌和刪除攻擊性評(píng)論

在由Ditch the Label進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中，有超過1萬名12至25歲的英國青年中，有42%的人表示Instagram是他們最受欺凌的平臺(tái)。因?yàn)楸灰暈榫W(wǎng)絡(luò)欺凌問題最嚴(yán)重的社交媒體網(wǎng)站，Instagram因此成為第一個(gè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)刪除攻擊性帖子的公司，而Facebook和Twitter主要依靠用戶報(bào)告有濫用語言的情況。基于使用DeepText識(shí)別垃圾郵件并將其刪除方面所取得的成功，Instagram開始將其視為識(shí)別和消除違反Instagram社區(qū)準(zhǔn)則評(píng)論的一種解決方案。人類員工會(huì)檢查并標(biāo)記實(shí)際的Instagram帖子，幫助DeepText了解在某些情況下被視為冒犯性的內(nèi)容，以及不屬于冒犯性的內(nèi)容。如果算法發(fā)現(xiàn)某些令人反感的內(nèi)容，就會(huì)立即刪除。

盡管DeepText并不完美，但這一算法已經(jīng)得到網(wǎng)絡(luò)預(yù)防組織對(duì)其發(fā)揮作用的贊譽(yù)。目前還存在誤將某些并非冒犯性評(píng)論錯(cuò)誤分類為冒犯性內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)。

研究人類

在一項(xiàng)研究中，有1億張Instagram照片被用來訓(xùn)練全球服裝模式。由于機(jī)器學(xué)習(xí)的原因，有海量的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過審查。這項(xiàng)研究表明，機(jī)器學(xué)習(xí)在研究人類以及世界各地的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化因素并提取見解方面能起到一定的幫助作用。這項(xiàng)研究展示了大數(shù)據(jù)以及計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)分析算法和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在處理由社交媒體網(wǎng)站生成的龐大數(shù)據(jù)集、了解我們周圍世界方面具有的強(qiáng)大能力。

從增強(qiáng)用于用戶和廣告的平臺(tái)，到查找和刪除虛假或冒犯性內(nèi)容，Instagram利用從所有數(shù)據(jù)中心提取的信息來改善自我，同時(shí)也有其他一些公司在Instagram收集的大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了具有巨大潛力，可以用來揭示人類行為、文化等等。