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[導(dǎo)讀] 人工智能(AI)不是未來(lái)科技,它已經(jīng)來(lái)到了我們身邊。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的創(chuàng)新繼續(xù)推動(dòng)基于人工智能的解決方案成為市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn),投資者、技術(shù)分析師和未來(lái)有抱負(fù)的開(kāi)發(fā)人員都試圖把注意力放在這些智能機(jī)器

人工智能(AI)不是未來(lái)科技,它已經(jīng)來(lái)到了我們身邊。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的創(chuàng)新繼續(xù)推動(dòng)基于人工智能的解決方案成為市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn),投資者、技術(shù)分析師和未來(lái)有抱負(fù)的開(kāi)發(fā)人員都試圖把注意力放在這些智能機(jī)器能夠做出回應(yīng)的原因上,他們?cè)絹?lái)越來(lái)關(guān)注無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)的交集。

那么,當(dāng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和人工智能發(fā)生碰撞時(shí)會(huì)發(fā)生什么,以及今天有抱負(fù)的市場(chǎng)專家和數(shù)字專家應(yīng)該做什么來(lái)為下一代機(jī)器學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備?了解機(jī)器學(xué)習(xí)如何徹底改變我們所知道的網(wǎng)絡(luò),并且我們?cè)搶?duì)未來(lái)做出怎樣的改變以盡快適應(yīng)人工智能驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)日益增長(zhǎng)的趨勢(shì)?

網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)

網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)經(jīng)歷了許多突然的、不可逆轉(zhuǎn)的變化,但很快就會(huì)出現(xiàn)一波以人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新浪潮,我們知道這與市場(chǎng)以前所見(jiàn)過(guò)的任何東西都不一樣。簡(jiǎn)單地說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的融合并不是在不久的將來(lái)發(fā)生,而是已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生的事情。今天的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)需要收集和處理大量的數(shù)據(jù),并且通常是通過(guò)相對(duì)低效的操作來(lái)實(shí)現(xiàn)的,而這些操作并不能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和有用,以便以后可以更好地減少運(yùn)營(yíng)成本?,F(xiàn)在,感謝人工智能,這一切即將改變。

特別回顧一下人工智能在通信網(wǎng)絡(luò)和5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,你將會(huì)看到機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是如何影響未來(lái)的開(kāi)發(fā)者的。今天無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的“文書(shū)工作”占用了開(kāi)發(fā)者大量的時(shí)間,這很快就會(huì)被自動(dòng)化。也就是意味著,那些負(fù)責(zé)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)專家將有更多的時(shí)間專注于那些在現(xiàn)代市場(chǎng)上仍然無(wú)法找到可行解決方案的創(chuàng)造性問(wèn)題。

自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別并解決困擾他們的問(wèn)題,這將會(huì)自動(dòng)并迅速成為常態(tài),今天許多被指派去做維護(hù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的人,他們將會(huì)很快被分配到其他不那么自動(dòng)化的任務(wù)中。未來(lái)最先進(jìn)的通信系統(tǒng)仍需要有創(chuàng)造性的人力資源來(lái)幫助設(shè)計(jì)和維護(hù)它們,但是未來(lái)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將主要由計(jì)算機(jī)來(lái)運(yùn)行,而這些計(jì)算機(jī)在處理這些網(wǎng)絡(luò)上的大量信息時(shí),要比它們的人類(lèi)對(duì)手好的多。

如果你研究一下今天的研究人員是如何依賴機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析現(xiàn)代通訊網(wǎng)絡(luò)的,你就會(huì)看到未來(lái)的發(fā)展方向。未來(lái)的行業(yè)研究將完全由最擅長(zhǎng)利用人工智能來(lái)應(yīng)對(duì)他們所面臨的任何挑戰(zhàn)的公司和專業(yè)人士所主導(dǎo),無(wú)線網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的創(chuàng)新也將會(huì)是這樣,正如我們所知,這將很快由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和更好的物聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)開(kāi)始

要真正理解無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和人工智能的交集,查看那些我們還不知道的東西,其實(shí)是很有幫助的。具體地說(shuō),通過(guò)深入研究新興技術(shù),比如更好的中立網(wǎng)絡(luò)和低延遲的通信系統(tǒng),這些系統(tǒng)能夠以較小的成本處理更多的數(shù)據(jù),你將能夠更好地描繪尚未發(fā)現(xiàn)的中斷情況,這將革新未來(lái)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的基礎(chǔ)。真的洞見(jiàn)未來(lái)是不可能的,但是,那些掌握無(wú)線網(wǎng)絡(luò)前沿科技發(fā)展的專業(yè)人士,更難在未來(lái)被自動(dòng)化所替代。

當(dāng)然,你不需要成為一個(gè)絕對(duì)的技術(shù)專家來(lái)理解無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí),以及人工智能如何重塑它。如果你了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理,特別是在自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)和構(gòu)建智能算法的過(guò)程中,你將能夠預(yù)見(jiàn)到未來(lái)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)幾乎完全由計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的解決方案來(lái)運(yùn)作。

不是所有的事情都是關(guān)于數(shù)據(jù)和無(wú)線通信基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)方面的。在人工智能和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)方面,日常用戶的體驗(yàn)也將從根本上被顛覆。如果你能意識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始被利用于為用戶提供更好的無(wú)線體驗(yàn),你將不太可能被未來(lái)類(lèi)似的發(fā)展所震驚。

人工智能具有不可思議的顛覆性,它常常讓人感到恐懼,這要?dú)w功于圍繞它的好萊塢大片制造的噩夢(mèng),但它有可能顛覆我們對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的所有認(rèn)識(shí),這一點(diǎn)應(yīng)該受到極大的歡迎。未來(lái)的通信系統(tǒng)將會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芏兊酶茫切╅_(kāi)始研究它的開(kāi)發(fā)者和投資者將會(huì)控制未來(lái)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。

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