1997年5月，IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”（Deep Blue）擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯特洛夫，一舉成為全球的焦點(diǎn)，人工智能也因此成為一個(gè)家喻戶曉的詞匯。

20年后的2017年5月，升級(jí)版AlphaGO在與當(dāng)今人類排名第一的圍棋手柯潔的三番棋大戰(zhàn)中，連下三城，毫無懸念地贏下比賽。在這場(chǎng)“法拉利汽車與奧運(yùn)冠軍博爾特”式的較量中，AlphaGO有如上帝之手一般，讓人類無法挽回地落敗。人工智能已經(jīng)在參與改寫人類的歷史。

“AlphaGO之父”、Deep Mind創(chuàng)始人哈薩比斯(Demis Hassabis)在早先接受英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》專訪時(shí)就表示：“人類大腦的運(yùn)行都是可以計(jì)算機(jī)化的。換而言之，人的大腦就是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，完全可以被再創(chuàng)造出來”。

以“破解人類智慧之謎”為己任的哈薩比斯和他創(chuàng)辦的Deep Mind毫無爭(zhēng)議地成為全世界最炙手可熱的人工智能代表者、獨(dú)角獸，包括硅谷著名投資人彼得·蒂爾、亞洲首富李嘉誠(chéng)都是他的初期投資人，谷歌更是在Deep Mind尚未推出任何產(chǎn)品之際就砸重金將其收入麾下。

在人人都談?wù)撊斯ぶ悄艿臅r(shí)代，我們應(yīng)該如何正確地理解人工智能這樣一種深入滲透到我們生活的前沿科技？AlphaGO賴以生存的深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)究竟會(huì)對(duì)整個(gè)人類社會(huì)帶來哪些影響和變化？資本和投資人對(duì)于人工智能領(lǐng)域有哪些作用？中國(guó)版的Deep Mind和人工智能獨(dú)角獸在哪里？消費(fèi)升級(jí)會(huì)是人工智能的下一個(gè)機(jī)會(huì)嗎？帶著這些問題，記者專訪了瀾亭資本創(chuàng)始人劉炯。

2015年，劉炯成立專注于人工智能、消費(fèi)升級(jí)和文化娛樂領(lǐng)域的投資基金——瀾亭資本。他在金融服務(wù)和股權(quán)投資領(lǐng)域擁有十余年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，從2016年開始，瀾亭資本先后投資于Emotech, 云跡科技、水巖科技和馭勢(shì)科技等數(shù)家人工智能領(lǐng)域的明星企業(yè)。劉炯在人工智能投資領(lǐng)域擁有豐富的投資案例和洞察實(shí)踐。

記者：您是從什么時(shí)候開始關(guān)注人工智能的？為何關(guān)注？

劉炯：2013年由Spike Jonze編劇并執(zhí)導(dǎo)的科幻愛情片《Her》中對(duì)于引發(fā)了我對(duì)未來人機(jī)交互方式的各種遐想，從那之后，我開始關(guān)注AI領(lǐng)域。后來《Ex Machina》的上映以及AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)等一系列行業(yè)事件，讓人工智能得到了全社會(huì)前所未有的關(guān)注，也讓我越來越確信人工智能時(shí)代的未來就在眼前。

記者：您所理解的人工智能與今天市場(chǎng)上流行的“人工智能”概念一樣嗎？如果不同，主要表現(xiàn)在哪些方面？

劉炯：我對(duì)人工智能的理解應(yīng)該是：由人類創(chuàng)造出來的一種擁有學(xué)習(xí)能力的技術(shù)，這種技術(shù)可以應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，并幫助人類提高生產(chǎn)效率、改善生活水平等方面。

人工智能在不久的將來應(yīng)該是讓人類創(chuàng)造出的機(jī)器工具懂得自我學(xué)習(xí)，現(xiàn)在比較主流的技術(shù)路徑是讓機(jī)器認(rèn)知不同的場(chǎng)景模塊，將已開發(fā)的模塊套在新出現(xiàn)的場(chǎng)景中，通過應(yīng)用調(diào)試再開發(fā)出新的適應(yīng)模塊。這就是最近市場(chǎng)上比較熱門的話題“機(jī)器學(xué)習(xí)”。在這一過程中，機(jī)器也學(xué)會(huì)使用類似人類的思維方式，優(yōu)先篩選一些適應(yīng)模塊，提高學(xué)習(xí)效率。

人工智能應(yīng)該是一個(gè)很廣泛的領(lǐng)域，很難用單一概念定義。目前流行的語音識(shí)別、圖像識(shí)別等都是人工智能技術(shù)的一類。近年，市場(chǎng)出現(xiàn)很多“人工智能”創(chuàng)業(yè)公司，雖然都與人工智能領(lǐng)域的某些技術(shù)有些聯(lián)系，但真正能做到“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一能力的公司在中國(guó)并不多。這一能力實(shí)現(xiàn)的前提，需要大量的硬件投入，同時(shí)軟件和算法的優(yōu)化也需要強(qiáng)大的研發(fā)能力和資金投入。承擔(dān)高額的研發(fā)投入，對(duì)于很多國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說還是有一定困難的。

記者：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破和應(yīng)用使人工智能領(lǐng)域在2017年變得格外熱鬧，您覺得這些技術(shù)會(huì)首先在哪些領(lǐng)域給我們帶來驚喜的變革？

劉炯：李世石和AlphaGo的“人機(jī)大戰(zhàn)”讓大眾第一次看到到人工智能的發(fā)對(duì)人類日常生活的挑戰(zhàn)和變革。谷歌最近公布的”mobile first to AI first”戰(zhàn)略再次展示了其未來重點(diǎn)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的決心。一些基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)已經(jīng)在我們生活中得到了應(yīng)用，比如語音識(shí)別、人臉圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛等等。未來，AI技術(shù)應(yīng)該是硬件與軟件的同步發(fā)展。硬件領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)更強(qiáng)大的TPU取代傳統(tǒng)的GPU和CPU，通過云計(jì)算服務(wù)，將TPU的強(qiáng)大性能經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)為終端產(chǎn)品服務(wù)。在軟件領(lǐng)域，F(xiàn)acebook和Google已經(jīng)提供了強(qiáng)大的開發(fā)平臺(tái)給世界各地的開發(fā)人員。

我們觀察，在未來幾年中，應(yīng)用層面大規(guī)模變革的起點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）的普及化，這是所有機(jī)器借助人為設(shè)定模型不斷自主學(xué)習(xí)的第一步，也是未來所有軟硬件結(jié)合產(chǎn)品的第一步。我相信，未來圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)衍生出來的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇會(huì)有很多，而全新的機(jī)遇往往伴隨著對(duì)傳統(tǒng)的革新，一些消費(fèi)級(jí)的人工智能機(jī)器人設(shè)備首先會(huì)出現(xiàn)在大眾市場(chǎng)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，它們很可能會(huì)一定程度上改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣。

記者：虛擬現(xiàn)實(shí)(VR/AR)的發(fā)展能為人工智能帶來什么突破？

劉炯：如果同時(shí)提到人工智能技術(shù)和VR技術(shù)，必須要談到谷歌的Daydream平臺(tái)。最近的google I/O大會(huì)上，谷歌聯(lián)合HTC、聯(lián)想和高通發(fā)布了最新的頭戴式設(shè)備Daydream VR, 并提出了一套生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

可惜，目前我們并沒有在谷歌大會(huì)上看到一款有效結(jié)合VR和人工智能的產(chǎn)品發(fā)布。我想其中主要的原因是VR技術(shù)的普及極大地依賴于硬件設(shè)備的發(fā)展，但是硬件技術(shù)尚有些難題難以被突破，高質(zhì)量的VR技術(shù)短期內(nèi)無法面向大眾消費(fèi)者，同時(shí)軟件的開發(fā)也受到硬件產(chǎn)品普及的限制。相對(duì)于VR技術(shù)，我認(rèn)為AR技術(shù)在面向大眾消費(fèi)者領(lǐng)域發(fā)展速度更快，入門級(jí)的AR技術(shù)只需要一臺(tái)智能手機(jī)就能實(shí)現(xiàn)，硬件不再成為阻礙。

我相信隨著VR硬件的普及，人工智能技術(shù)一定會(huì)借助VR技術(shù)在內(nèi)容展示、體驗(yàn)效果等方面得到突破。

記者：您覺得目前人工智能最大的機(jī)會(huì)在哪里？

劉炯：人工智能的發(fā)展不應(yīng)該僅限于消費(fèi)市場(chǎng)，在工業(yè)領(lǐng)域也應(yīng)該得到應(yīng)用。從我們平時(shí)會(huì)用到的手機(jī)智能助手，到整車廠發(fā)布的2020年實(shí)現(xiàn)智能駕駛計(jì)劃，再到未來具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能的生產(chǎn)設(shè)備全面替代人工。人工智能技術(shù)可以說在不同階段，不同領(lǐng)域，不同應(yīng)用場(chǎng)景中都會(huì)給市場(chǎng)提供機(jī)會(huì)。個(gè)人認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)的全面應(yīng)用，每一個(gè)我們能預(yù)見到的機(jī)遇給人類生活習(xí)慣帶來的改變都是相等的。理論上，并不存在一個(gè)機(jī)會(huì)比另一個(gè)機(jī)會(huì)更需要把握的說法，只是哪個(gè)機(jī)遇更先到來的順序問題。。比如先從簡(jiǎn)單的語音識(shí)別，到人臉和表情識(shí)別，到機(jī)器代替人類完成一部分工作，最后發(fā)展到機(jī)器代替大部分人工。整個(gè)過程需要科學(xué)家、大企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者們不斷付出努力，每一步都必須腳踏實(shí)地，才能真正意義上讓人工智能技術(shù)惠及全人類。

現(xiàn)階段比較熱門的是能夠廣泛應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)，汽車領(lǐng)域的智能駕駛，消費(fèi)級(jí)智能終端設(shè)備等。我認(rèn)為，每一個(gè)能夠幫助人們提高生活和工作效率，改善生活習(xí)慣，提高生活質(zhì)量的AI技術(shù)都值得去關(guān)注。

記者：在人工智能迎來大爆發(fā)之前，創(chuàng)業(yè)者和行業(yè)內(nèi)人士應(yīng)該做好哪些準(zhǔn)備？

劉炯：我覺得在這個(gè)創(chuàng)新的大時(shí)代中，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該堅(jiān)持追求精益，技術(shù)、追求產(chǎn)品細(xì)節(jié)，有一種相對(duì)完美主義者的態(tài)度。雖然現(xiàn)在投資熱度很高，市場(chǎng)上“錢”多，但是如果沒有認(rèn)真做事的平常心，沒有嚴(yán)謹(jǐn)高效管理的團(tuán)隊(duì)，即使是目前有熱度，最后往往也會(huì)“曇花一現(xiàn)”。

當(dāng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展回歸到價(jià)值投資的本質(zhì)后，只有那些真材實(shí)料的公司才能脫穎而出,成為行業(yè)獨(dú)角獸。

在人工智能領(lǐng)域，和西方國(guó)家相比，中國(guó)是這個(gè)行業(yè)的后來者，整體技術(shù)水平上與美國(guó)、英國(guó)等國(guó)家還有差距。雖然從研發(fā)能力，相關(guān)的企業(yè)數(shù)量，和專利申請(qǐng)數(shù)量等這些客觀因素的角度來看，西方國(guó)家相比中國(guó)還有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，但中國(guó)近幾年在人工智能領(lǐng)域的投資力度和發(fā)展速度非?？欤@些因素已經(jīng)讓中國(guó)躋身第一梯隊(duì)。

希望中國(guó)的創(chuàng)業(yè)者們能夠做好足夠的技術(shù)儲(chǔ)備，在未來的發(fā)展道路能夠上去影響世界，始終保持第一梯隊(duì)位置，努力在部分領(lǐng)域的應(yīng)用層面去引領(lǐng)世界。

記者：有人說人工智能的主戰(zhàn)場(chǎng)不在互聯(lián)網(wǎng)，而是能夠讓這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)從0到100增長(zhǎng)，或者實(shí)現(xiàn)脫胎換骨轉(zhuǎn)變的領(lǐng)域？您怎么看？汽車算其中之一嗎？

劉炯：人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅在互聯(lián)網(wǎng)，但這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)一定是需要通過互聯(lián)網(wǎng)作為載體去實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)下，芯片的性能受制于生產(chǎn)工藝，高端芯片的制造成本無法有效降低，使得TPU這一為了人工智能技術(shù)而設(shè)計(jì)出的芯片類型大多只能借助互聯(lián)網(wǎng)為通道，為更多有需求的設(shè)備和軟件提供運(yùn)算能力。我個(gè)人認(rèn)為，人工智能技術(shù)被大規(guī)模應(yīng)用于那些通過這項(xiàng)技術(shù)大幅度提高生產(chǎn)效率，降低成本，或是改善人們工作與生活習(xí)慣的行業(yè)，這個(gè)范圍是非常廣泛的。

汽車和人工智能技術(shù)的結(jié)合是近年熱門話題。ADAS與自動(dòng)智能駕駛又是關(guān)注焦點(diǎn)。品牌整車紛紛公布2020年推出L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車，但是我們也看到各品牌車廠都不公開其技術(shù)方案，這為市場(chǎng)增加了懸念同時(shí)也提升了關(guān)注熱度。如果把L4級(jí)別自動(dòng)駕駛看成一個(gè)系統(tǒng)工程，最終決定系統(tǒng)成功的一定是人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)能力。只有在不斷的路試中收集大量數(shù)據(jù)，讓整個(gè)系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)不同路況，并提升系統(tǒng)應(yīng)對(duì)能力是人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域發(fā)揮的最大功能。