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[導(dǎo)讀] 據(jù)國外媒體TechCrunch報道,谷歌今天在舊金山舉行的Cloud Next大會上宣布推出新的機器學(xué)習(xí)API,該API支持自動識別視頻中的物體,使得它們變得可以搜索。 該名為

據(jù)國外媒體TechCrunch報道,谷歌今天在舊金山舉行的Cloud Next大會上宣布推出新的機器學(xué)習(xí)API,該API支持自動識別視頻中的物體,使得它們變得可以搜索。

該名為視頻智能(Video Intelligence)的API將可以讓開發(fā)者開發(fā)能夠自動識別視頻中的物體的應(yīng)用程序。到目前為止,多數(shù)類似的在云端提供的圖像識別API都只專注于靜態(tài)圖像中的物體識別,而有了該新API的幫助,開發(fā)者將能夠開發(fā)出支持搜索和發(fā)現(xiàn)視頻中的信息的應(yīng)用程序。舉例來說,那意味著你可以搜索視頻中的“小狗”或者“花朵”。

除了提取元數(shù)據(jù)之外,該API還能幫助標(biāo)記視頻中的場景變化。

那些視頻必須要存儲在谷歌的云存儲服務(wù)當(dāng)中。谷歌已經(jīng)就此提供了演示,目前開發(fā)者可以申請獲得內(nèi)測版。

谷歌云AI與機器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛(Fei-Fei Li)在今天的主旨演講中指出,像素的世界已經(jīng)延伸到圖像以外。視頻對于機器學(xué)習(xí)研究人員來說一直以來都是個挑戰(zhàn)。但現(xiàn)在的該項新服務(wù)能夠使得從視頻中提取信息變得跟從圖像中提取信息一樣簡單。

此外,該公司的云機器學(xué)習(xí)引擎(Cloud Machine Learning Engine)現(xiàn)已向外界開放。通過該項工具,開發(fā)者可利用TensorFlow框架打造定制的機器學(xué)習(xí)模型。

正如李飛飛在今天的主旨演講中所指出的,谷歌想要普及內(nèi)部研發(fā)出來的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。視頻智能API便是又一例證。

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