在2018年漢諾威工業(yè)博覽會（Hannover Messe）上，IT與機(jī)器人設(shè)備公司勾勒出未來人工智能（AI）應(yīng)用的輪廓。作為AI發(fā)展的兩大主軸，機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)能透過大數(shù)據(jù)優(yōu)化制程，并能透過以往經(jīng)驗建立新的行業(yè)知識，因此在工業(yè)制程中已能見到許多機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。

　　思愛普（SAP）的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)碼供應(yīng)鏈主管Hans Thalbauer表示，AI可分析機(jī)器中的資料主動進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測并預(yù)測產(chǎn)品物流歷程，與過往被動式、以警告訊息驅(qū)動的模式不同。SAP在漢諾威工業(yè)展上展示裝瓶機(jī)，可同時對兩不同瓶子裝入不同顏色的液體。

　　傳統(tǒng)工業(yè)制程僅能一次生產(chǎn)某種特定商品，由于機(jī)器的傳感器搜集了資料并傳送至運(yùn)算平臺，將可分析制程并告訴機(jī)器不同商品的同時處理方式，因此如今生產(chǎn)在線的某單一商品都可用不同方式處理，成本就與大量生產(chǎn)差不多。

　　SAP也開發(fā)自動化組裝工作站解決方案，該工作站能從資源、電力等因素分析，自主決定更具效率的組裝方式，此意味著生產(chǎn)線不再維持線性，卻更展靈活度，機(jī)器學(xué)習(xí)在參考許多數(shù)據(jù)與參數(shù)后可運(yùn)用算法讓生產(chǎn)更具效率，無論中小企業(yè)或大型企業(yè)皆可利用機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　不過AI的優(yōu)異處仍未完全被企業(yè)發(fā)掘，德國咨詢公司Roland Berger對50家歐洲企業(yè)調(diào)查指出，AI理應(yīng)能維持歐洲能源供應(yīng)商的競爭優(yōu)勢，卻僅23%能源供應(yīng)商執(zhí)行AI計畫；不過83%的企業(yè)已開始理解必須改變工業(yè)過程，而將AI視為能為未來業(yè)務(wù)發(fā)揮重要作用的因素；40%的企業(yè)則坦承他們未在業(yè)務(wù)中導(dǎo)入利用AI的概念。

　　Roland Berger建議以漸進(jìn)式過程導(dǎo)入AI，公用事業(yè)公司應(yīng)可使用相關(guān)解決方案優(yōu)化現(xiàn)存系統(tǒng)設(shè)備，并利用這些省下的資金研發(fā)新的AI業(yè)務(wù)模式。