全球人工智能市場規(guī)模

預計，到2017年，人工智能市場規(guī)模預計會增長到約12.5億美元。到2025年，市場規(guī)模將達369億美元，年均復合增速達50.7%， 2017年全球人工智能市場增速將達94%。 目前人工智能主要應用在圖像識別、物品識別、檢測和歸類還有自動化的地球物理學特征分析等。人工智能產(chǎn)業(yè)最大的一塊收入來自企業(yè)級的應用市場。

2016-2025年全球人工智能市場規(guī)模情況

中國人工智能市場規(guī)模

隨著中國人工智能技術的快速發(fā)展以及和商業(yè)應用的快速推廣，人工智能才插上了騰飛的翅膀，已成為各國之間的競爭新賽道。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2017年中國人工智能市場規(guī)模將達到152.1億元，增長率達到51.2%。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，預計2018年中國人工智能市場規(guī)模有望突破200億元大關，達到238.2億元，增長率達到56.6%。

2014-2018年中國人工智能市場規(guī)模及增速情況

人工智能熱度滲透到產(chǎn)業(yè)鏈各階層

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎層、技術層以及應用層?；A層為人工智能提供基礎服務，包括人工智能芯片、人工智能訓練算法框架、數(shù)據(jù)庫等;技術曾包括語音識別、圖像識別、語意理解等;應用層則是具體將人工智能技術應用到各行業(yè)（安防、教育、金融、工業(yè)、醫(yī)療等）。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

人工智能市場熱度不斷提高

人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量在這兩年呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長。到2016 年增長到了389 家，一直保持著兩位數(shù)的增長。人工智能企業(yè)的融資額，到2016 年發(fā)展到了50 億美元;人工智能企業(yè)的并購數(shù)量在2016 年達到了85 家;而人工智能企業(yè)的股權(quán)融資數(shù)量達到了658 家，人工智能市場熱度不斷提升。

人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量、融資額、企業(yè)并購數(shù)量統(tǒng)計情況

人工智能專用芯片有望成為下一個爆發(fā)點

發(fā)展人工智能，芯片先行。 深度學習通過構(gòu)建很多隱層的機器學習模型和海量的數(shù)據(jù)來訓練機器，使機器去學習更有用的特征，從而最終提升分類和推理的準確性，引領當今人工智能算法方向。

深度學習需要進行大量的并行計算，而傳統(tǒng)的CPU往往需要數(shù)百甚至成千上萬條指令才能完成一個神經(jīng)單元的處理，無法支撐深度學習大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行計算，深度學習需要新的芯片來對大規(guī)模的并行計算進行加速。目前常用的加速深度學習并行計算的人工智能芯片有GPU、 FPGA、ASIC和處于理論階段的類腦芯片。

萬物互聯(lián)的背景下， AI芯片的應用擁有廣闊的想象空間

未來每一個機器人、每一輛無人駕駛汽車、每一個攝像頭甚至絕大多數(shù)硬件都將具有智能，而這其中充當其大腦的就是芯片。 X86架構(gòu)和 ARM 分別在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代充當了霸主， Intel收購FPGA公司，英偉達專門針對人工智能的深度學習開發(fā)了TeslaP100，國內(nèi)中科院的寒武紀公司以及地平線機器人也正在發(fā)力人工智能芯片，充分說明了AI 芯片領域被產(chǎn)業(yè)界看好，在新的智能時代， AI芯片作為人工智能底層的核心基礎無疑將擁有非常廣闊的應用空間。

由于人工智能市場持續(xù)爆發(fā)，所帶來的計算平臺需求也快速增長，傳統(tǒng)服務器、計算平臺提供商也紛紛嗅到巨大的市場機遇，聯(lián)合相關廠商推出了相應產(chǎn)品以布局AI計算平臺市場。與此同時，隨著人工智能相關的應用場景、解決方案在各垂直細分行業(yè)成熟落地，除GPU的大規(guī)模應用外，計算平臺廠商紛紛探索以FPGA和ASIC為代表的其他加速計算解決方案，以滿足差異化應用需求。