資誠(chéng)（PwC）調(diào)查指出，工業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者面臨的最大挑戰(zhàn)不是技術(shù)，而是人才，工業(yè)4.0并不是完全自動(dòng)化，人類(lèi)的干預(yù)與監(jiān)督仍然非常需要，因此部分企業(yè)的人力招聘思維或需要重新調(diào)整，而「再培訓(xùn)」將有可能成為極富利潤(rùn)的業(yè)務(wù)。

機(jī)器無(wú)法模仿許多人類(lèi)技能，如批判性思維、復(fù)雜情境管理與EQ等，隨著新自動(dòng)化與人工智能（AI）技術(shù)的應(yīng)用，員工的技能將不是用來(lái)執(zhí)行技術(shù)性的任務(wù)，而是用來(lái)監(jiān)督并協(xié)調(diào)生產(chǎn)，人力資源部門(mén)可制定新的培訓(xùn)計(jì)畫(huà)，讓員工接受并學(xué)習(xí)工業(yè)4.0技術(shù)，并持續(xù)習(xí)慣跨學(xué)科學(xué)習(xí)。

新的工作空間帶來(lái)了新的健康及安全風(fēng)險(xiǎn)，健康及安全是雇主風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與新機(jī)器配置的核心考量，現(xiàn)在機(jī)器設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估必須比以往更嚴(yán)格，從個(gè)別元件到操作人員的接觸面，并可用安全傳感器實(shí)時(shí)感知操作人員是否進(jìn)入不安全區(qū)域或處于危險(xiǎn)位置，讓機(jī)器降速至安全速度，或完全關(guān)閉電源，以讓操作人員遠(yuǎn)離危險(xiǎn)。

研調(diào)機(jī)構(gòu)Gartner指出，現(xiàn)今全球約有50億臺(tái)連網(wǎng)設(shè)備，但隨著連接性的增加，機(jī)器或機(jī)器人的遠(yuǎn)程控制等創(chuàng)新，網(wǎng)絡(luò)威脅的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加，為黑客創(chuàng)造了遠(yuǎn)程攻擊機(jī)會(huì)，進(jìn)而影響到整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)曝露風(fēng)險(xiǎn)。因此制造業(yè)應(yīng)確保設(shè)備供應(yīng)商是否有足夠的安全元件、軟件或協(xié)議等，防范非法遠(yuǎn)程存取等行為。