Google這是要上天??！

　　之前發(fā)布的Google Lens可以用AI幫你看世界：用鏡頭掃一掃路邊的野花，馬上告訴你這是什么品種。

　　掃一掃路由器條形碼，就能自動連上WIFI：

　　掃一掃路邊的餐廳，立馬跳出該餐廳的評分信息等：

　　還能去掉照片中亂七八糟的東西，秒殺修圖軟件：

　　對了，它還可以和谷歌翻譯結(jié)合，掃一掃立馬切換語言：

　　狂甩蘋果Siri幾條街的節(jié)奏啊！

　　發(fā)布會下來，很多用戶被Google Assistant的智能程度嚇到了。

　　這些強(qiáng)大的人工智能靠的是強(qiáng)大的第二代Tensor處理單元TPU。它能有效地將Google服務(wù)器變?yōu)榫哂?1.5千萬億次浮點(diǎn)計算能力的超級計算機(jī)。

　　第二代TPU被稱作“CloudTPU”，將通過谷歌云平臺向所有人開放。谷歌云平臺的開發(fā)者仍可以使用傳統(tǒng)芯片去進(jìn)行設(shè)計，如英偉達(dá)VoltaGPU或者英特爾Skylake等。這是一個云計算硬件和軟件系統(tǒng)，主要是為了提高機(jī)器學(xué)習(xí)計算處理所需要的大量負(fù)載，包括訓(xùn)練和推理。

　　TPU為專用的邏輯電路，單一工作，速度快，但由于其實ASIC，所以成本高。第一代TPU帶來了突破性進(jìn)步，但并不是會完全淘汰CPU和GPU，主要是用來解決集成電路存在的成本高、耐用性差的問題。

　　而而第二代TPU設(shè)備，可提供高達(dá)每秒180萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算的性能。CloudTPU的最大好處，則是谷歌的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow。開發(fā)人員和研究者使用高級API變成這些TPU，可以更輕松地在CPU、GPU或CloudTPU上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而且只需很少的代碼更改。Google還為每個TPU設(shè)計了一個定制的高速網(wǎng)絡(luò)，可以組合構(gòu)建一個名為“CloudTPUpod”的機(jī)器學(xué)習(xí)超級計算機(jī)。每一個CloudTPUpod包含64個第二代TPU，將Google服務(wù)器變?yōu)榱司哂忻棵?1.5千萬億次浮點(diǎn)計算能力的超級計算機(jī)，可用于訓(xùn)練單一的大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型，或多個較小的模型。谷歌表示，如果想要訓(xùn)練最新的大規(guī)模翻譯模型，那么使用32顆全球最強(qiáng)大的商用GPU需要一整天時間，而CloudTPUpod卻只需要1/8的性能，就能在6小時內(nèi)完成對該模型的訓(xùn)練。據(jù)稱，谷歌還在研發(fā)由數(shù)以千計的TPU組成的TensorFlowResearchCloud。

　　發(fā)布了第二代的 Tensor 處理單元（TPU），這是一個云計算硬件和軟件系統(tǒng)，它將上線 Google Cloud，被稱為 Cloud TPU，主要是為了提高機(jī)器學(xué)習(xí)計算處理所需要大量的負(fù)載，包括訓(xùn)練和推理，這個可以說是為 Google 云計算平臺帶來的巨大福音。這次新的 TPU 設(shè)備可提供高達(dá)每秒 180 萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算的性能。

　　第二代 TPU 設(shè)備單個的性能就能提供高達(dá) 180 teraflops 的浮點(diǎn)計算量。不僅如此，谷歌還將這些升級版的 TPU 集成在一起成為 Cloud TPU。每個 TPU 都包含了一個定制的高速網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)成了一個谷歌稱之為“TPU pod”的機(jī)器學(xué)習(xí)超級計算機(jī)。一個TPU pod 包含 64 個第二代TPU，最高可提供多達(dá) 11.5 petaflops，加速對單個大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型的培訓(xùn)。

　　Pichai 還在演講中表示，使用 TPU pods，谷歌已經(jīng)大幅提升了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間。谷歌的一個新的大型翻譯模型，以前要 32 顆商業(yè)上最好的 GPU 花費(fèi)一整天的時間來訓(xùn)練——現(xiàn)在，只需一個下午，8 個第二代 TPU 就能達(dá)到同樣的訓(xùn)練精度。這等于向市場宣布“英偉達(dá)的GPU，去你的！”

　　AI將越來越快顛覆人類社會秩序，Google Assistant這樣可怕的人工智能將會逐步掌控我們的生活！