原國家衛(wèi)生計(jì)生委副主任、中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)會(huì)長金小桃曾提到，“國務(wù)院提出要把健康產(chǎn)業(yè)培育成我國國民經(jīng)濟(jì)重要支柱產(chǎn)業(yè)，如果按照GDP的15％計(jì)算，我國健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到數(shù)十萬億人民幣。”在這個(gè)龐大的市場里，以AI為支點(diǎn)的數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)將為中國健康產(chǎn)業(yè)騰飛貢獻(xiàn)力量。

據(jù)美國波士頓咨詢公司預(yù)測，到2035年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)將達(dá)到16萬億美元，數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率有望達(dá)到45％，即：7．2萬億元。根據(jù)美國調(diào)查機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2026年AI應(yīng)用將為美國醫(yī)療經(jīng)濟(jì)節(jié)省1500億美元／年，AI對于數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)力不容小覷。耀眼的中國醫(yī)療數(shù)據(jù)金礦同樣離不開AI這個(gè)有能力的“礦工”，在醫(yī)療數(shù)據(jù)金礦中挖掘出經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

目前中國有144家企業(yè)掘金醫(yī)療AI市場，他們希望從7．2萬億元的數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)中找到有效的切入點(diǎn)，依靠自身對于醫(yī)療健康業(yè)務(wù)的理解和手中強(qiáng)大的AI算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而獲得智能診療和智能健康管理的能力。他們的目標(biāo)，是要成為中國1100萬醫(yī)療工作者的左膀右臂，以滿足中國13億9千萬人口正在不斷增長的健康需求。

“中國醫(yī)療AI已經(jīng)進(jìn)入戰(zhàn)國時(shí)代，即將帶來繼‘互聯(lián)網(wǎng)大爆炸’后又一輪產(chǎn)業(yè)革命。”在日前召開的全球智能醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)上，飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉表示，上一輪互聯(lián)網(wǎng)＋經(jīng)濟(jì)通過消除信息鴻溝，讓資源配置更加高效，看病更加簡便；新一輪AI＋經(jīng)濟(jì)則是通過算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的復(fù)制、擴(kuò)張，讓資源更充裕，看病更加便捷可靠。單純看融資規(guī)模不足以評估醫(yī)療AI項(xiàng)目或企業(yè)的優(yōu)越性，“療效”才是AI＋醫(yī)療成功的重要評判標(biāo)準(zhǔn)。

“循證醫(yī)學(xué)”理論是AI賦能臨床決策支持的根本，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的興起讓醫(yī)生對AI工具的需求變得更加緊迫。因?yàn)槲磥碓\療依賴的龐大證據(jù)鏈條，一旦離開AI工具效率太低，醫(yī)生不可能像今天一樣每天看200個(gè)號(hào)。因此，目前臨床決策支持領(lǐng)域的AI應(yīng)用非常多。

俄亥俄州州立大學(xué)醫(yī)學(xué)院基因組信息學(xué)副院長黃昆教授曾專程去該院綜合性腫瘤中心（全美第三大癌癥中心）考察過，他看到的醫(yī)生應(yīng)用精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)進(jìn)行診斷的過程是這樣的：周四早上科室各領(lǐng)域?qū)＜议_早會(huì)，將每個(gè)患者的病歷、病史、藥物基因組對藥物的代謝情況、基因檢測報(bào)告提示的基因突變及其適用藥物、藥物相關(guān)反應(yīng)等問題一一列出，并快速進(jìn)行介紹分析、得出結(jié)論。表面看每個(gè)病人只需要十幾分鐘的病情介紹材料，背后醫(yī)生需要對每個(gè)病人的數(shù)據(jù)進(jìn)行幾個(gè)小時(shí)的查詢統(tǒng)計(jì)，非常耗費(fèi)時(shí)間。同樣的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)場景放到中國龐大診療需求中，幾乎是不可能完成的任務(wù)。

能不能讓這些資料以半自動(dòng)的方式呈現(xiàn)在醫(yī)生的面前，讓醫(yī)生更加便捷的看到所需要的全部資料，而不必花費(fèi)大量的時(shí)間去各個(gè)處理、匯總集成呢？

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)模式下，醫(yī)生進(jìn)行臨床決策需要參考的不僅僅是傳統(tǒng)的生理、檢查檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，而是需要基因組、生物組數(shù)據(jù)以及個(gè)人行為數(shù)據(jù)等更加龐大的證據(jù)作為支撐，這就需要更龐大的健康醫(yī)療信息整合平臺(tái)和豐富的醫(yī)療AI工具，幫助醫(yī)生應(yīng)對每一次診療任務(wù)，完成疾病的預(yù)測、干預(yù)、診療和愈后。

醫(yī)生的每一次診斷或治療，都需要綜合來自多個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)、多次診療的效果、多種藥物的對比后，進(jìn)行綜合判斷。因此，他們需要的疾病診療解決方案，需要整合診療所需的各類數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的醫(yī)保、醫(yī)藥、醫(yī)械公司服務(wù)的都是診療的一個(gè)片段，用AI把這些片段關(guān)聯(lián)起來，并給出一個(gè)更加精準(zhǔn)的結(jié)論，不是一件容易的事兒。

“對于醫(yī)生來講，他們需要一個(gè)有效的解決方案把診療所需的資源集成在一起，幫助他們更加高效的完成每一次診療。誰能提供這個(gè)完整的解決方案呢？這考驗(yàn)的是在醫(yī)療這個(gè)特定領(lǐng)域里的集成能力，基于對診療的理解將每一個(gè)片段用科技加成，我們能夠做到。”何國偉補(bǔ)充道，“當(dāng)然，這不是某一家企業(yè)可以獨(dú)立完成的，需要一個(gè)更加龐大的融合生態(tài)以實(shí)現(xiàn)整個(gè)全新產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。”

最近幾年里面，飛利浦正在從單一的產(chǎn)品公司變成全生命周期解決方案提供商，利用軟件將設(shè)備、服務(wù)串聯(lián)起來，產(chǎn)生了針對血管、腫瘤等疾病診療的整體解決方案。每一個(gè)解決方案中不僅有飛利浦的設(shè)備、飛利浦的AI，還有眾多合作伙伴的力量，比如華為云、匯醫(yī)惠影的肺結(jié)節(jié)篩查AI應(yīng)用等等，因?yàn)檫@些上下游的合作伙伴可以讓飛利浦能夠?qū)⒃\療服務(wù)串聯(lián)起來，實(shí)現(xiàn)對全生命周期的關(guān)護(hù)。

“醫(yī)生并不關(guān)心他們采用的解決方案中各個(gè)品牌的占比，療效是最有力的說明。”何國偉告訴HC3i，但對于解決方案集成商來說，需要對每個(gè)節(jié)點(diǎn)以及整個(gè)流程負(fù)責(zé)。

為了讓這個(gè)復(fù)雜的產(chǎn)品更加靈活、經(jīng)濟(jì)的服務(wù)臨床醫(yī)生，飛利浦與神州醫(yī)療合作開發(fā)“神飛云”平臺(tái)。搭載“神飛云”平臺(tái)之上的“飛利浦星云系統(tǒng)”完成云化蛻變，提供自有組合和便捷購買，讓基層醫(yī)生可以經(jīng)濟(jì)便捷地使用AI，真正讓AI應(yīng)用到基層醫(yī)療中去。

對于每一次疾病診療流程，醫(yī)生看病可以分為以下四個(gè)步驟，從數(shù)據(jù)采集到最終應(yīng)用，都可以借助AI等科技的力量實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級。

第一步，可靠的數(shù)據(jù)采集?，F(xiàn)代診療設(shè)備的日益豐富和各類傳感產(chǎn)品的多樣化，讓數(shù)據(jù)采集變得更加容易了。靠譜的AI輔助診療過程既要確保采集到足夠多的數(shù)據(jù)，又要保證數(shù)據(jù)符合相關(guān)部門的認(rèn)證規(guī)范，這是有效診斷的重要前提。

第二步，有效的數(shù)據(jù)整合。將采集到的數(shù)據(jù)按照醫(yī)生每一次的不同需求進(jìn)行清洗、梳理、整合、集成，讓每一次診療都能快速獲得有效的數(shù)據(jù)支撐，讓診療證據(jù)充分又可靠。

第三步，準(zhǔn)確的AI決策。利用成熟的人工智能算法對醫(yī)生的診療過程進(jìn)行增強(qiáng)，幫助醫(yī)生顯著提高診療的準(zhǔn)確率和有效性。

第四步，精準(zhǔn)的健康干預(yù)。通過大數(shù)據(jù)分析對個(gè)人健康發(fā)展進(jìn)行評估和干預(yù)。

以上海市長海醫(yī)院腦卒中一站式治療為例，平臺(tái)不僅能將從影像、心電、術(shù)中超聲采集到的數(shù)據(jù)跟病人基本的數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)聯(lián)合起來做綜合分析，還能給出智能化的判斷。在這個(gè)醫(yī)生認(rèn)為近似于日常診療行為的方案中，有飛利浦人積累了幾十年的經(jīng)驗(yàn)跟洞察，讓他們可以按腦卒中診療的場景利用AI把信息數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，完成一次模擬診療。目前，長海醫(yī)院卒中診斷時(shí)間從2小時(shí)縮短到20分鐘，正是依賴于這一聯(lián)動(dòng)的AI全生命周期解決方案。

疾病的多樣性給醫(yī)療AI提供了豐富的落地場景，因此，醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)完全可以有豐富的探索空間，不必在“肺結(jié)節(jié)”等單一領(lǐng)域死磕。目前在醫(yī)療AI的應(yīng)用包括：醫(yī)療影像中的病灶定位、病灶檢出，以及放療靶向規(guī)劃、肝癌分類、血管精準(zhǔn)規(guī)劃，甚至是老人跌倒預(yù)測、心臟停頓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等等，還有無數(shù)的場景在等待開拓。在全生命周期解決方案這一相對較長的業(yè)務(wù)線上，飛利浦坐擁一手影像數(shù)據(jù)占據(jù)了極佳的位置，把對臨床的理解和對應(yīng)用場景的認(rèn)識(shí)用在某個(gè)具體的工作流上，用AI將各節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來，形成了一個(gè)個(gè)有效的輔助診療方案。

“我們關(guān)注從個(gè)人健康到臨床診療的每一個(gè)片段和每一個(gè)流程，以飛利浦對于臨床診療的理解和市場的洞察為飛利浦全生命周期服務(wù)生態(tài)護(hù)航。”何國偉說，“飛利浦期待更多合作伙伴攜手開拓這一廣闊藍(lán)海，共同搭建全生命周期服務(wù)生態(tài)體系，以實(shí)現(xiàn)‘服務(wù)全生命周期’這一理念的健康可持續(xù)發(fā)展和落地。”

目前，飛利浦在醫(yī)療AI領(lǐng)域的探索取得多項(xiàng)進(jìn)展：

－ 乳腺癌、卒中、孤獨(dú)癥等醫(yī)療AI解決方案已經(jīng)通過美國FDA認(rèn)證，并在CFDA討論中；

－ 華山術(shù)中磁共振智能定位大腦功能區(qū)，通過模擬治療有效跟蹤病灶位置，提高患者的生存質(zhì)量；

－ 針對嬰兒先天心臟病，利用AI能夠在微小血管中做精準(zhǔn)規(guī)劃；

－ 自動(dòng)分割全肝和病灶區(qū)域，實(shí)現(xiàn)lirads特征的自動(dòng)提取和計(jì)算，對疑似原發(fā)性肝癌進(jìn)行主動(dòng)分類，直至自動(dòng)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)化報(bào)告；

－ 30天預(yù)測老人跌倒的概率、心臟的停頓風(fēng)險(xiǎn)；

今天的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本是25年前的百萬分之一，從海外到中國，以AI為代表的信息技術(shù)正在讓精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。伴隨著AI時(shí)代的集結(jié)號(hào)，飛利浦走進(jìn)6．0時(shí)代。聚焦于健康科技領(lǐng)域，飛利浦快速剝離照明業(yè)務(wù)，并購17家企業(yè)加速健康醫(yī)療業(yè)務(wù)的布局，不斷擴(kuò)大飛利浦全生命周期服務(wù)生態(tài)的豐富內(nèi)涵，內(nèi)外兼修在全新的健康醫(yī)療科技產(chǎn)業(yè)奏響新樂章。

何國偉說：“這是最好的時(shí)代，AI，讓我們服務(wù)全生命周期的夢想更可及。”