在剛剛結(jié)束的谷歌、微軟開發(fā)者大會上，二者不謀而合的將未來科技發(fā)展注意力放在了人工智能之上。這個傳得神乎其神的東西，像是人類未來的掌控者。那么，人工智能究竟是什么？

通俗的解釋：今天的人工智能無非是更快速度的計算、存儲和分析。筆者認(rèn)為，現(xiàn)在還只是扣著人工智能帽子的基礎(chǔ)技術(shù)升級，真正的人工智能還離我們很遠(yuǎn)。

在很多影視劇中，我們都看到了這樣的一種設(shè)想：人工智能設(shè)備在人類生活中扮演了情感伙伴、生活助手、戰(zhàn)爭傀儡，甚至人工智能殺手等角色。這些強(qiáng)人工智能能夠依靠算法成為真正的人工智能自己，卻也帶來了一定的風(fēng)險。

《黑鏡》中“小狗”（上）波士頓動力公司SpotMini機(jī)械狗（下）

筆者認(rèn)為，即便是真正的人工智能也應(yīng)該要依靠人。正如以馬斯克為首的科技大佬的擔(dān)憂，筆者認(rèn)為需要一個開放的生態(tài)環(huán)境才能保證強(qiáng)人工智能的健康成長。而目前中國的人工智能環(huán)境，更多是泡沫，是風(fēng)口，而缺乏了算法和建模，缺乏了人工智能的魂魄。

《西游記》中，如來佛祖在辨別真假孫悟空時，首先要做到了解孫悟空的本領(lǐng)，知曉他的身世，知道他有什么特點(diǎn)才能做出決定。為了更好地了解弱人工智能he強(qiáng)人工智能之間的區(qū)別，也是一樣的道理，我們要知道什么是人工智能？

對于人工智能一個普遍的認(rèn)知是人工智能三要素：數(shù)據(jù)、算力、算法。數(shù)據(jù)是整個互聯(lián)網(wǎng)世界和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)，算力將數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，算法針對不同行業(yè)建立了對應(yīng)的模型，三者俱全，才勉強(qiáng)算是人工智能，滿足這三者，企業(yè)也才能實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值的輸出。

現(xiàn)在中國的人工智能，最不缺數(shù)據(jù)，而算力也在不斷提升，但是卻因為算法不夠成熟，沒有自己的原創(chuàng)算法而導(dǎo)致很多假人工智能的出現(xiàn)，說得委婉些，可以叫做弱人工智能、弱AI。

兩千多年前，秦皇嬴政一聲令下，遂有了孟姜女哭長城的典故，但也有了世界文化遺產(chǎn)中國萬里長城。而因為過于勞民傷財，讓長城在很多人眼里成為一個功過參半的東西。但如今遺跡已成，今天我們該如何保護(hù)它呢？

當(dāng)然不能再次上演孟姜女哭長城的故事，而要用科技改變世界。

近日，英特爾表示，將參與到AI長城修護(hù)工作中。通過與獵鷹無人機(jī)配合，獲取長城圖像精準(zhǔn)建模。利用人工智能算法對采集到的多形態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理以及虛擬重建，為修繕、維護(hù)提供指導(dǎo)，并為以后的工作提供預(yù)測數(shù)據(jù)。通過采用英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的工作站快速分析處理、監(jiān)測判斷出需要被修繕的墻面裂痕和磚瓦缺失。

這在千年前鑄就悲慘愛情故事的遺跡，今天通過人工智能再次煥發(fā)新的生機(jī)，就依靠了人工智能技術(shù)。當(dāng)然，這還只是弱人工智能。

盡管如今很多商業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)采用人工智能技術(shù)，盡管我們的每次搜索動作、每次外賣點(diǎn)餐、每天看到的各種推薦、廣告大都使用了人工智能和深度學(xué)習(xí)，但是這依然只是冰山一角。

思考：人工智能強(qiáng)弱的度和標(biāo)準(zhǔn)在哪兒？

冰山把十分之一部分裸露在水面之上，剩余的全部在水面之下，而如今的圖形識別也只是人工智能的冰山一角。圖形識別絕不是人工智能的全部。

盡管從2013年到現(xiàn)在，人臉識別通過深度學(xué)習(xí)和算法技術(shù)已經(jīng)吧識別成功率從93％提高到97％，超過了人演的識別率（95％）；但是人工智能、強(qiáng)人工智能還離我們很遠(yuǎn)！

《黑鏡》截圖 當(dāng)機(jī)器可以模擬愛情 那么愛情還有多少意義

美劇《黑鏡》中多次對人工智能和算法做出過闡釋。比如《Hang the DJ》中，拋出一個問題：當(dāng)人們的相愛分離全部交由精密的科學(xué)計算和管理軟件來定奪，我們會迎來一個更好的世界嗎？

而我們雖然還沒有影片中那樣精密的科學(xué)計算和管理軟件，但是，現(xiàn)在你手機(jī)app里、電腦頁面中的推薦算法不就是它的雛形嗎？細(xì)思極恐……

思考：人工智能強(qiáng)弱之間的度和標(biāo)準(zhǔn)在哪兒？

最后，什么叫做強(qiáng)人工智能？什么又是弱人工智能？人工智能強(qiáng)弱之間的度和標(biāo)準(zhǔn)在哪里？這是一個值得整個行業(yè)思考的問題。