原國家衛(wèi)生計生委副主任、中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會會長金小桃曾提到，“國務(wù)院提出要把健康產(chǎn)業(yè)培育成我國國民經(jīng)濟重要支柱產(chǎn)業(yè)，如果按照GDP的15％計算，我國健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到數(shù)十萬億人民幣。”在這個龐大的市場里，以AI為支點的數(shù)字健康經(jīng)濟將為中國健康產(chǎn)業(yè)騰飛貢獻力量。

據(jù)美國波士頓咨詢公司預(yù)測，到2035年中國數(shù)字經(jīng)濟將達到16萬億美元，數(shù)字健康經(jīng)濟的貢獻率有望達到45％，即：7．2萬億元。根據(jù)美國調(diào)查機構(gòu)預(yù)測，到2026年AI應(yīng)用將為美國醫(yī)療經(jīng)濟節(jié)省1500億美元／年，AI對于數(shù)字健康經(jīng)濟的貢獻力不容小覷。耀眼的中國醫(yī)療數(shù)據(jù)金礦同樣離不開AI這個有能力的“礦工”，在醫(yī)療數(shù)據(jù)金礦中挖掘出經(jīng)濟價值。

目前中國有144家企業(yè)掘金醫(yī)療AI市場，他們希望從7．2萬億元的數(shù)字健康經(jīng)濟中找到有效的切入點，依靠自身對于醫(yī)療健康業(yè)務(wù)的理解和手中強大的AI算法對數(shù)據(jù)進行處理，從而獲得智能診療和智能健康管理的能力。他們的目標(biāo)，是要成為中國1100萬醫(yī)療工作者的左膀右臂，以滿足中國13億9千萬人口正在不斷增長的健康需求。

“中國醫(yī)療AI已經(jīng)進入戰(zhàn)國時代，即將帶來繼‘互聯(lián)網(wǎng)大爆炸’后又一輪產(chǎn)業(yè)革命。”在日前召開的全球智能醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用博覽會上，飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉表示，上一輪互聯(lián)網(wǎng)＋經(jīng)濟通過消除信息鴻溝，讓資源配置更加高效，看病更加簡便；新一輪AI＋經(jīng)濟則是通過算法實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的復(fù)制、擴張，讓資源更充裕，看病更加便捷可靠。單純看融資規(guī)模不足以評估醫(yī)療AI項目或企業(yè)的優(yōu)越性，“療效”才是AI＋醫(yī)療成功的重要評判標(biāo)準(zhǔn)。

AI“圍剿”臨床決策支持，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)帶來“剛需”

“循證醫(yī)學(xué)”理論是AI賦能臨床決策支持的根本，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的興起讓醫(yī)生對AI工具的需求變得更加緊迫。因為未來診療依賴的龐大證據(jù)鏈條，一旦離開AI工具效率太低，醫(yī)生不可能像今天一樣每天看200個號。因此，目前臨床決策支持領(lǐng)域的AI應(yīng)用非常多。

俄亥俄州州立大學(xué)醫(yī)學(xué)院基因組信息學(xué)副院長黃昆教授曾專程去該院綜合性腫瘤中心（全美第三大癌癥中心）考察過，他看到的醫(yī)生應(yīng)用精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)進行診斷的過程是這樣的：周四早上科室各領(lǐng)域?qū)＜议_早會，將每個患者的病歷、病史、藥物基因組對藥物的代謝情況、基因檢測報告提示的基因突變及其適用藥物、藥物相關(guān)反應(yīng)等問題一一列出，并快速進行介紹分析、得出結(jié)論。表面看每個病人只需要十幾分鐘的病情介紹材料，背后醫(yī)生需要對每個病人的數(shù)據(jù)進行幾個小時的查詢統(tǒng)計，非常耗費時間。同樣的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)場景放到中國龐大診療需求中，幾乎是不可能完成的任務(wù)。

能不能讓這些資料以半自動的方式呈現(xiàn)在醫(yī)生的面前，讓醫(yī)生更加便捷的看到所需要的全部資料，而不必花費大量的時間去各個處理、匯總集成呢？

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)模式下，醫(yī)生進行臨床決策需要參考的不僅僅是傳統(tǒng)的生理、檢查檢驗數(shù)據(jù)和個人經(jīng)驗，而是需要基因組、生物組數(shù)據(jù)以及個人行為數(shù)據(jù)等更加龐大的證據(jù)作為支撐，這就需要更龐大的健康醫(yī)療信息整合平臺和豐富的醫(yī)療AI工具，幫助醫(yī)生應(yīng)對每一次診療任務(wù)，完成疾病的預(yù)測、干預(yù)、診療和愈后。

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)療效好，離不開可靠的“生產(chǎn)過程”！

醫(yī)生的每一次診斷或治療，都需要綜合來自多個設(shè)備的數(shù)據(jù)、多次診療的效果、多種藥物的對比后，進行綜合判斷。因此，他們需要的疾病診療解決方案，需要整合診療所需的各類數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的醫(yī)保、醫(yī)藥、醫(yī)械公司服務(wù)的都是診療的一個片段，用AI把這些片段關(guān)聯(lián)起來，并給出一個更加精準(zhǔn)的結(jié)論，不是一件容易的事兒。

“對于醫(yī)生來講，他們需要一個有效的解決方案把診療所需的資源集成在一起，幫助他們更加高效的完成每一次診療。誰能提供這個完整的解決方案呢？這考驗的是在醫(yī)療這個特定領(lǐng)域里的集成能力，基于對診療的理解將每一個片段用科技加成，我們能夠做到。”何國偉補充道，“當(dāng)然，這不是某一家企業(yè)可以獨立完成的，需要一個更加龐大的融合生態(tài)以實現(xiàn)整個全新產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。”

最近幾年里面，飛利浦正在從單一的產(chǎn)品公司變成全生命周期解決方案提供商，利用軟件將設(shè)備、服務(wù)串聯(lián)起來，產(chǎn)生了針對血管、腫瘤等疾病診療的整體解決方案。每一個解決方案中不僅有飛利浦的設(shè)備、飛利浦的AI，還有眾多合作伙伴的力量，比如華為云、匯醫(yī)惠影的肺結(jié)節(jié)篩查AI應(yīng)用等等，因為這些上下游的合作伙伴可以讓飛利浦能夠?qū)⒃\療服務(wù)串聯(lián)起來，實現(xiàn)對全生命周期的關(guān)護。

“醫(yī)生并不關(guān)心他們采用的解決方案中各個品牌的占比，療效是最有力的說明。”何國偉告訴HC3i，但對于解決方案集成商來說，需要對每個節(jié)點以及整個流程負責(zé)。

為了讓這個復(fù)雜的產(chǎn)品更加靈活、經(jīng)濟的服務(wù)臨床醫(yī)生，飛利浦與神州醫(yī)療合作開發(fā)“神飛云”平臺。搭載“神飛云”平臺之上的“飛利浦星云系統(tǒng)”完成云化蛻變，提供自有組合和便捷購買，讓基層醫(yī)生可以經(jīng)濟便捷地使用AI，真正讓AI應(yīng)用到基層醫(yī)療中去。