有一張流水表，未分庫(kù)分表，目前的數(shù)據(jù)量為950w，分頁(yè)查詢使用到了limit，優(yōu)化之前的查詢耗時(shí)167s左右 (execution: 16s831ms, fetching: 107 ms)，按照下文的方式調(diào)整SQL后，耗時(shí)347ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)；優(yōu)化前的SQL類似這樣：

SELECT 各種字段FROM `table_name`WHERE 各種條件LIMIT 0,10;

優(yōu)化后SQL是這樣的（這種優(yōu)化手段在高性能MySQL中有提及）:

SELECT 各種字段FROM `table_name` main_taleRIGHT JOIN (SELECT 子查詢只查主鍵FROM `table_name`WHERE 各種條件LIMIT 0,10;) temp_table ON temp_table.主鍵 = main_table.主鍵

一，前言

首先說明一下MySQL的版本：

mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.7.17 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)

再看一下表結(jié)構(gòu)：

mysql> desc test;+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| id | bigint(20) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment || val | int(10) unsigned | NO | MUL | 0 | || source | int(10) unsigned | NO | | 0 | |+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+3 rows in set (0.00 sec)

id為自增主鍵，val為非唯一索引。

灌入大量數(shù)據(jù)，共500萬：

mysql> select count(*) from test;+----------+| count(*) |+----------+| 5242882 |+----------+1 row in set (4.25 sec)

我們知道，當(dāng)limit offset rows中的offset很大時(shí)，會(huì)出現(xiàn)效率問題：

mysql> select * from test where val=4 limit 300000,5;+---------+-----+--------+| id | val | source |+---------+-----+--------+| 3327622 | 4 | 4 || 3327632 | 4 | 4 || 3327642 | 4 | 4 || 3327652 | 4 | 4 || 3327662 | 4 | 4 |+---------+-----+--------+5 rows in set (15.98 sec)

為了達(dá)到相同的目的，我們一般會(huì)改寫成如下語句：

mysql> select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b on a.id=b.id;+---------+-----+--------+---------+| id | val | source | id |+---------+-----+--------+---------+| 3327622 | 4 | 4 | 3327622 || 3327632 | 4 | 4 | 3327632 || 3327642 | 4 | 4 | 3327642 || 3327652 | 4 | 4 | 3327652 || 3327662 | 4 | 4 | 3327662 |+---------+-----+--------+---------+5 rows in set (0.38 sec)

時(shí)間相差很明顯。

為什么會(huì)出現(xiàn)上面的結(jié)果？我們看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查詢過程：

查詢到索引葉子節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)。根據(jù)葉子節(jié)點(diǎn)上的主鍵值去聚簇索引上查詢需要的全部字段值。

像上面這樣，需要查詢300005次索引節(jié)點(diǎn)，查詢300005次聚簇索引的數(shù)據(jù)，最后再將結(jié)果過濾掉前300000條，取出最后5條。MySQL耗費(fèi)了大量隨機(jī)I/O在查詢聚簇索引的數(shù)據(jù)上，而有300000次隨機(jī)I/O查詢到的數(shù)據(jù)是不會(huì)出現(xiàn)在結(jié)果集當(dāng)中的。

肯定會(huì)有人問：既然一開始是利用索引的，為什么不先沿著索引葉子節(jié)點(diǎn)查詢到最后需要的5個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后再去聚簇索引中查詢實(shí)際數(shù)據(jù)。

證實(shí)

下面我們實(shí)際操作一下來證實(shí)上述的推論：

為了證實(shí)select*fromtestwhereval=4limit300000,5是掃描300005個(gè)索引節(jié)點(diǎn)和300005個(gè)聚簇索引上的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，我們需要知道MySQL有沒有辦法統(tǒng)計(jì)在一個(gè)sql中通過索引節(jié)點(diǎn)查詢數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的次數(shù)。我先試了Handlerread*系列，很遺憾沒有一個(gè)變量能滿足條件。

我只能通過間接的方式來證實(shí)：

InnoDB中有buffer pool。里面存有最近訪問過的數(shù)據(jù)頁(yè)，包括數(shù)據(jù)頁(yè)和索引頁(yè)。所以我們需要運(yùn)行兩個(gè)sql，來比較buffer pool中的數(shù)據(jù)頁(yè)的數(shù)量。預(yù)測(cè)結(jié)果是運(yùn)行select*fromtest a inner join(selectidfromtestwhereval=4limit300000,5);之后，buffer pool中的數(shù)據(jù)頁(yè)的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于select*fromtestwhereval=4limit300000,5;對(duì)應(yīng)的數(shù)量，因?yàn)榍耙粋€(gè)sql只訪問5次數(shù)據(jù)頁(yè)，而后一個(gè)sql訪問300005次數(shù)據(jù)頁(yè)。

select*fromtestwhereval=4limit300000,5

mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;Empty set (0.04 sec)

可以看出，目前buffer pool中沒有關(guān)于test表的數(shù)據(jù)頁(yè)。

mysql> select * from test where val=4 limit 300000,5;+---------+-----+--------+| id | val | source |+---------+-----+--------+| 3327622 | 4 | 4 || 3327632 | 4 | 4 || 3327642 | 4 | 4 || 3327652 | 4 | 4 || 3327662 | 4 | 4 |+---------+-----+--------+5 rows in set (26.19 sec) mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;+------------+----------+| index_name | count(*) |+------------+----------+| PRIMARY | 4098 || val | 208 |+------------+----------+2 rows in set (0.04 sec)

可以看出，此時(shí)buffer pool中關(guān)于test表有4098個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)，208個(gè)索引頁(yè)。

select*fromtest a inner join(selectidfromtestwhereval=4limit300000,5);為了防止上次試驗(yàn)的影響，我們需要清空buffer pool，可以通過重啟mysql來實(shí)現(xiàn)。然后再次運(yùn)行優(yōu)化后的SQL：

mysqladmin shutdown/usr/local/bin/mysqld_safe &

mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name; Empty set (0.03 sec)

運(yùn)行sql：

mysql> select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b on a.id=b.id;+---------+-----+--------+---------+| id | val | source | id |+---------+-----+--------+---------+| 3327622 | 4 | 4 | 3327622 || 3327632 | 4 | 4 | 3327632 || 3327642 | 4 | 4 | 3327642 || 3327652 | 4 | 4 | 3327652 || 3327662 | 4 | 4 | 3327662 |+---------+-----+--------+---------+5 rows in set (0.09 sec) mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;+------------+----------+| index_name | count(*) |+------------+----------+| PRIMARY | 5 || val | 390 |+------------+----------+2 rows in set (0.03 sec)

我們可以看明顯的看出兩者的差別：第一個(gè)sql加載了4098個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)到buffer pool，而第二個(gè)sql只加載了5個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)到buffer pool。符合我們的預(yù)測(cè)。也證實(shí)了為什么第一個(gè)sql會(huì)慢：讀取大量的無用數(shù)據(jù)行（300000），最后卻拋棄掉。而且這會(huì)造成一個(gè)問題：加載了很多熱點(diǎn)不是很高的數(shù)據(jù)頁(yè)到buffer pool，會(huì)造成buffer pool的污染，占用buffer pool的空間。遇到的問題

為了在每次重啟時(shí)確保清空buffer pool，我們需要關(guān)閉innodbbufferpooldumpatshutdown和innodbbufferpoolloadatstartup，這兩個(gè)選項(xiàng)能夠控制數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)閉時(shí)dump出buffer pool中的數(shù)據(jù)和在數(shù)據(jù)庫(kù)開啟時(shí)載入在磁盤上備份buffer pool的數(shù)據(jù)。

作者：Muscleape，本文版權(quán)歸作者所有

https://www.jianshu.com/p/0768ebc4e28d

特別推薦一個(gè)分享架構(gòu)+算法的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，還沒關(guān)注的小伙伴，可以長(zhǎng)按關(guān)注一下：
			

				

				

					
				

長(zhǎng)按訂閱更多精彩▼
				

			
如有收獲，點(diǎn)個(gè)在看，誠(chéng)摯感謝