人工智能的發(fā)展速度比許多專家想象中的要更快。一些人呼吁更好地追蹤其進展，以確保這項技術不會有害。

　　人工智能正在快速發(fā)展，已經開始改變世界，一些專家對這種發(fā)展速度感到擔憂?？萍夹袠I(yè)的大人物經常哀嘆不受約束的人工智能系統(tǒng)發(fā)展的危險：像埃隆·馬斯克和斯蒂芬·霍金這樣的人，他們警告未來人工智能將統(tǒng)治世界。無論他們的擔憂是否有一定的根據，在密切關注人工智能創(chuàng)新的進展方面，肯定有一定的價值。

　　人工智能正在變得越來越好，而且在很多情況下，它比專家們所想象的要好得多。AlphaGo，谷歌的人工智能游戲，已經打敗了世界上最好的棋手，這在過去至少十年里是不可能實現(xiàn)的。埃隆·馬斯克的OpenAI在DOTA 2上擊敗了世界上最棒的電子競技選手，這比AlphaGo更先進，因為這個游戲要復雜得多，需要一點小伎倆來蒙騙對手。我們很容易就能得出這樣的結論：我們需要更精確、更準確地描繪人工智能系統(tǒng)的發(fā)展。

　　目前，公司正在進行多項努力，追蹤人工智能，分析其當前和潛在的影響。其中有一項名為“人工智能指數”的程序，由非營利性實驗室SRI InternaTIonal領導。他們正試圖追蹤研究人員最感興趣的是什么形式的人工智能，以及流入人工智能公司的工程師和資金的數量。他們的目標是在2017年年底前發(fā)布一份關于人工智能發(fā)展狀況和進展速度的綜合性報告。

　　另一個由電子前沿基金會（EFF）領導的公司正在收集人工智能研究的數據，以整合一個開源的進展資料。“我們想知道，人工智能的真正版本有什么緊迫和長期的政策影響，而不是人們過于興奮的推測版本，”電子前沿基金會的首席計算機科學家Peter Eckersley說。

　　盡管一些人仍不確定這些數據的價值，但Eckersley認為，隨著時間的推移，這些數據的用途將變得清晰起來;他舉了一個例子，追蹤可能會提供真正的數據，以證明自動化是否會搶走人類的工作。在他的數據中，他也已經意識到追蹤這項技術的發(fā)展是多么的重要。他說：“我們收集到的數據支持了這樣一種觀念，即人工智能系統(tǒng)的安全性是一個相關的、甚至可能是十分迫切的研究領域。”

　　人工智能有可能成為人類最偉大的成就，但批評者也可以說，人工智能有可能是最具破壞性的。對發(fā)展過程有一個清晰的認識可以給予一定程度的保證，即人工智能不會對我們造成傷害。正如所說，我們目前正在評估是否需要測試人工智能的發(fā)展速度，但我們可能也需要考慮是否需要限制其發(fā)展速度。