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[導讀] 當前國內(nèi)人工智能(AI)芯片深受資本和媒體追捧,國際芯片巨頭—英特爾也沒閑著。近日,英特爾已全面部署AI芯片的研發(fā)和生產(chǎn),其中更是瞄準中國的視頻監(jiān)控、云服務(wù)、無人駕駛等人工智能應(yīng)用重

當前國內(nèi)人工智能(AI)芯片深受資本和媒體追捧,國際芯片巨頭—英特爾也沒閑著。近日,英特爾已全面部署AI芯片的研發(fā)和生產(chǎn),其中更是瞄準中國的視頻監(jiān)控、云服務(wù)、無人駕駛等人工智能應(yīng)用重點領(lǐng)域布局相關(guān)AI芯片的研發(fā)。

“中國視頻監(jiān)控市場在全球獨樹一幟,世界上的‘幾朵大云’有接近一半在中國,另外我們也相信無人駕駛會在中國大力推動發(fā)展,因此這幾塊的AI芯片研發(fā)是我們的重中之重。”宋繼強說,中國市場對于整個AI產(chǎn)業(yè)來講非常重要,英特爾正在與更多中國合作伙伴推動智能芯片的應(yīng)用。

不過,宋繼強也指出,由于人工智能應(yīng)用的種類實在太多,金融、零售、無人駕駛、醫(yī)療等不同的場景需要不同的業(yè)務(wù)解決方案,這就意味著需要不同的AI計算硬件和軟件,“AI芯片領(lǐng)域英特爾的布局確實很大”。

在宋繼強看來,在AI時代,無論消費者直接接觸到的智能手機、智能音箱、自動駕駛汽車等AI設(shè)備,還是在后臺做支撐的云服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心,人工智能應(yīng)用幾乎無處不在,支撐人工智能的計算也應(yīng)當如此。

他表示,邊緣、云端在需要AI計算時,所需要的性能、功耗及考慮的成本等要求都是不同的,這就意味著需要不同的AI計算硬件來支撐。因此,AI芯片并不像通用CPU那樣有固定形態(tài),而是需要靈活“變身”,以滿足各處智能應(yīng)用的邊緣計算、云端計算等需要,甚至不同類型的AI芯片需要相互配合才能更出色地勝任某一類應(yīng)用。因此,作為傳統(tǒng)芯片巨頭的英特爾在AI芯片領(lǐng)域布局顯得更為全面。

此外,面向更加前沿的需求領(lǐng)域,英特爾也有著前瞻性的布局和嘗試,具體案例如此前推出的神經(jīng)擬態(tài)芯片“Loihi”。宋繼強介紹說,該芯片支持神經(jīng)擬態(tài)計算——該算法比深度學習有更強的適應(yīng)性能力和自我促進能力,是英特爾面向未來前沿需求開發(fā)的探索型芯片。“這類芯片是為了配合算法上的突破專門研發(fā)的,目前英特爾并不追求其產(chǎn)業(yè)化。”

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