深鑒科技是國內(nèi)一家AI芯片初創(chuàng)企業(yè)，成立于2016年3月，團(tuán)隊由清華和斯坦福頂尖深度學(xué)習(xí)硬件加速研究者組成。

成立不久后，便收到來自金沙江創(chuàng)投、高榕資本的天使輪融資。2017年年初，深鑒科技獲得Xilinx與聯(lián)發(fā)科領(lǐng)投的數(shù)千萬美金A輪融資。

日前，國內(nèi)AI芯片獨(dú)角獸——深鑒科技宣布被FPGA開山鼻祖、美國賽靈思（Xilinx）公司收購，具體交易金額未知。此事在業(yè)界引起巨大反響，賽靈思方面對集微網(wǎng)獨(dú)家表示，賽靈思從FPGA器件向自適應(yīng)計算加速平臺提供商演變的戰(zhàn)略，就是要加速從云到端應(yīng)用上FPGA 加速技術(shù)的部署，經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思FPGA 器件上，可實(shí)現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效，這是賽靈思新CEO繼ACAP三月的發(fā)布會后，提升機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)能力，推進(jìn)戰(zhàn)略發(fā)展的重大一步。

　     AI芯片行業(yè)正在近兩年內(nèi)走向前所未有的熱度。

　　今年5月3日，智能芯片設(shè)計公司寒武紀(jì)科技于上海發(fā)布了Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡產(chǎn)品、寒武紀(jì)1M終端智能處理器IP產(chǎn)品。并且隨后便宣布完成數(shù)億美元的B輪融資。

　　而在更早的2017年12月，地平線也推出首款嵌入式人工智能視覺芯片——面向自動駕駛的征程處理器和面向智能攝像頭的旭日處理器。

　　雖然行業(yè)熱度空前，但對于創(chuàng)業(yè)公司而言，AI芯片始終面臨著流片落地困難、應(yīng)用場景難找、變現(xiàn)途徑繁瑣等問題。

　　此次深鑒科技投入賽靈思懷抱一方面可以更好的獲得賽靈思FPGA技術(shù)的支持；另一方面對于資金問題以及后續(xù)發(fā)展上，賽靈思也能為其提供更多的想象空間。

收購水道渠成？

其實(shí)兩者已有多年的交情。

深鑒成立于2016年3月3日，由清華電子系背景的汪玉、韓松、姚頌、單羿一同創(chuàng)辦，專注于以FPGA實(shí)現(xiàn)AI落地，由于深厚的AI技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，在市場上受到熱捧。

自成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的FPGA平臺開發(fā)AI解決方案，曾推出面向無人機(jī)、安防、數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品，以其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化見長，其后曾推出自研AI芯片“聽濤”、“觀海”。

要知道，自Actel、Altera相繼被美高森美（Microsemi）、英特爾收購后，賽靈思已占據(jù)FPGA行業(yè)龍頭地位。而深鑒采用賽靈思高性能FPGA平臺，融入獨(dú)創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，積累了深厚的AI技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，在市場上受到熱捧。

在近兩年的融資歷程中，深鑒科技于2016年4月即完成天使輪，投資方是高榕資本、金沙江創(chuàng)投。2017年5月完成 A 輪，融資額數(shù)千萬美元，投資方即包括賽靈思、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投。2017年10月，深鑒科技宣布4000萬美元A+輪融資，其中螞蟻金服與三星風(fēng)投領(lǐng)投，招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投。

可見，從2017年開始，賽靈思就已與全球其它知名投資機(jī)構(gòu)一起成為深鑒科技的主要投資者。

收購看來是皆大歡喜。賽靈思方面對此收購表示，F(xiàn)PGA 是最適合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)品，深鑒科技的深度學(xué)習(xí)方案一直都是在賽靈思平臺上開發(fā)的，兩年來賽靈思不僅見證也一直陪伴著這家公司的成長，包括去年的投資，介紹終端客戶助力他們成長等。如今收購可以說是水到渠成的事情，雙方合體肯定比合力更有效。

一切為了云+端AI？

而雙方合體之后將產(chǎn)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)？未來的布局將有何變化？

賽靈思的FPGA主要應(yīng)用在通訊、工業(yè)、航空、國防等傳統(tǒng)領(lǐng)域，但隨著AI、云計算、5G、自動駕駛等新興技術(shù)的出現(xiàn)，F(xiàn)PGA的應(yīng)用范圍在不斷拓寬?；贔PGA的AI機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以覆蓋幾乎所有主流應(yīng)用包括5G、汽車、工業(yè)、醫(yī)療、消費(fèi)電子、數(shù)據(jù)中心等。

與CPU、GPU類似，F(xiàn)PGA芯片可以為深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和推理提供計算能力。尤其是在推理應(yīng)用方面，F(xiàn)PGA在功耗與性能方面存在優(yōu)勢，成為AI應(yīng)用的核心技術(shù)之一。從市場來看，F(xiàn)PGA現(xiàn)已進(jìn)入AI主流處理器之列，從端到邊緣到云，F(xiàn)PGA以優(yōu)勢的功耗性能比和自適應(yīng)能力，將快速迭代發(fā)展。

在AI云計算方面，單就數(shù)據(jù)中心加速而言，F(xiàn)PGA將具備靈活性、更低的能耗、更高的ROI，因此大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心都會采用FPGA+CPU+GPU混用的模式。而AI邊緣側(cè)，F(xiàn)PGA具備靈活、低功耗等優(yōu)勢，而且具有復(fù)用優(yōu)勢，僅采用單芯片就可帶來安全性、保密性以及多傳感器融合技術(shù)。在算法不斷改進(jìn)、不斷優(yōu)化的過程中，F(xiàn)PGA的靈活性優(yōu)勢將會一直受到歡迎。

而在云計算層面，賽靈思的合作伙伴除了國外云服務(wù)龍頭老大亞馬遜AWS外，國內(nèi)的阿里、百度、騰訊、華為也都在其列。而在AI端側(cè)方面，賽靈思FPGA芯片在自動駕駛、嵌入式視覺以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)都已在加快滲透。

尤其在自動駕駛層面，賽靈思和深鑒科技都加足了馬力。賽靈思可說是第二大ADAS半導(dǎo)體供應(yīng)商，在2013會計年度到2017會計年度之間，賽靈思旗下車用領(lǐng)域營收平均年增率達(dá)到60%，正與好幾家汽車大廠合作進(jìn)行自動駕駛計劃。而在6月26日，深鑒科技宣布，推出基于FPGA的嵌入式AI計算平臺——DPhiAuto，正式加入自動駕駛賽道。據(jù)悉已經(jīng)與日本、北美、歐洲和國內(nèi)知名汽車主機(jī)廠商及一級供應(yīng)商簽署了合作。

在AI領(lǐng)域，賽靈思和深鑒合體將合力發(fā)揮技術(shù)、渠道、平臺和落地優(yōu)勢，推進(jìn)FPGA從云到端應(yīng)用領(lǐng)域部署機(jī)器學(xué)習(xí)，一個令人心驚的AI對手是否會浮出水面？與其對標(biāo)的英偉達(dá)或英特爾會不會也有類似的動作呢？

無論如何，賽靈思新CEO上臺之后的一系列動作，顯示出賽靈思要下一步大棋！

AI芯片競爭進(jìn)入分水嶺？ 深鑒科技雖已不見但AI芯片戰(zhàn)局深不可見

深鑒科技、寒武紀(jì)、地平線作為三個國內(nèi)AI芯片的代表性玩家，是這一輪AI芯片創(chuàng)業(yè)浪潮中跑在最前面的幾大公司，他們的一舉一動都引人注目。

　　在終端，寒武紀(jì)曾與華為達(dá)成合作，寒武紀(jì)為華為Mate 10手機(jī)提供了能夠提升圖像、語音識別等AI任務(wù)表現(xiàn)的處理器，而這一合作也將寒武紀(jì)帶到了聚光燈下。

　　此外，寒武紀(jì)還推出了用于云端服務(wù)器的AI芯片。

　　目前，寒武紀(jì)已完成了一輪估值25億美元的新融資，而且中國在國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的雄心壯志將會成為寒武紀(jì)以及其他中國AI芯片初創(chuàng)公司的一大優(yōu)勢，尤其是考慮到，美國政府曾在2015年出于“安全考慮”禁止了向中國出口高端芯片。中國計劃投入1500億美元來推動國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　地平線機(jī)器人

　　地平線機(jī)器人的創(chuàng)始人及CEO余凱曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)過百度的深度學(xué)習(xí)研究院。按計劃，地平線的業(yè)務(wù)將同時包含硬件和軟件，覆蓋從無人車到攝像頭的各個AI戰(zhàn)場。

　　公司已經(jīng)完成了由英特爾領(lǐng)投的1億美金A輪融資。地平線已經(jīng)在去年12月發(fā)布了兩款A(yù)I處理器。

如今深鑒科技完美轉(zhuǎn)身，對其他創(chuàng)業(yè)公司而言，亦是甘苦自知。AI芯片始終面臨著流片落地困難、應(yīng)用場景難找等問題，如今三大代表性玩家之一深鑒科技的收購案，或許預(yù)示著AI芯片市場馬上要進(jìn)入被收編整合的一波新浪潮。

而AI芯片戰(zhàn)局將進(jìn)入一個新的分水嶺，資本泡沫來臨，已有多家瀕臨倒閉，今后的AI芯片賽道比拼將來得更加真刀實(shí)槍。

深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚頌曾表示，如今的AI芯片設(shè)計已經(jīng)跨過了將芯片設(shè)計和應(yīng)用獨(dú)立拆開的階段，進(jìn)入到軟硬件協(xié)同的階段。只有這樣才能把芯片性能發(fā)揮到更好，才能讓客戶將芯片適用于應(yīng)用場景。但是，對于AI芯片公司來說難度就在于，X86指令集是三四十年前成熟的指令集，有無數(shù)的開發(fā)者為其開發(fā)處理器和應(yīng)用。而對于AI芯片來說，不會有太多的開發(fā)者來為芯片開發(fā)操作系統(tǒng)、處理器以及上層的軟件環(huán)境。對于AI芯片公司來說，除在算法、性能與應(yīng)用不斷適配之外，還要不斷著力打造相關(guān)的生態(tài)。

而最終芯片比拼的不是性能，而是服務(wù)。“英偉達(dá)產(chǎn)品單純從性價比的角度，并不比別人好很多。但為何在服務(wù)器領(lǐng)域，客戶愿意忍受著比別人貴五六倍的價格，還要用英偉達(dá)的產(chǎn)品呢？這是因為在GPU和垂直行業(yè)中，英偉達(dá)還能同時提供垂直行業(yè)的服務(wù)。” 姚頌的話既簡單又深刻。

因而，聚集在AI芯片賽道上的玩家，未來的比拼不只是性能，如何將芯片和應(yīng)用場景結(jié)合起來，如何打造生態(tài)圈，如何提供從芯片到板卡到軟件應(yīng)用層的服務(wù)，未來的競爭之路仍然漫長。

　AI芯片，正在引發(fā)一場無形但聲勢浩大的軍備競賽。在過去的這十年間，AI領(lǐng)域迎來了一場新浪潮。

　　人工智能這一項新興技術(shù)，在經(jīng)歷了技術(shù)積累、升級、發(fā)酵之后，正在以AI芯片作為載體而全面崛起。據(jù)智東西報道了解得知，目前全球至少有50家初創(chuàng)公司正在研發(fā)語音交互和自動駕駛芯片，并且至少有5家企業(yè)已經(jīng)獲得超過1億美元的融資，這一數(shù)目還在不斷增加當(dāng)中。

　　除了創(chuàng)業(yè)市場一片興盛外，各大科技巨頭也毫不示弱。除了谷歌、蘋果、華為、百度、英特爾、賽靈思等巨頭陸續(xù)重拳入局AI芯片外，亞馬遜也被曝出擁有449人的芯片團(tuán)隊，設(shè)計定制AI芯片的消息基本坐實(shí)。