11月13日，視見(jiàn)醫(yī)療創(chuàng)始人&首席科學(xué)家、香港中文大學(xué)博士陳浩分享了關(guān)于人工智能在醫(yī)療影像的應(yīng)用和思考。

視見(jiàn)醫(yī)療科技是一家高科技驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新型公司，由香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)影像計(jì)算分析實(shí)驗(yàn)室孵化，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)為香港中文大學(xué)教授和博士團(tuán)隊(duì)及全球500強(qiáng)高管人員。其核心是依據(jù)計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)影像分析和人工智能技術(shù)，對(duì)醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析識(shí)別，旨在開(kāi)發(fā)高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)影像分析軟件和大規(guī)模影像分析平臺(tái)，為公/私立醫(yī)院，第三方獨(dú)立影像檢驗(yàn)中心，醫(yī)學(xué)成像設(shè)備提供商等用戶群體，提供高性能低成本的計(jì)算機(jī)輔助診斷產(chǎn)品，服務(wù)和解決方案。   

演講中，陳浩首先介紹了醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域需要完善的方向。他認(rèn)為，目前我們需要做好四件事情，其一，醫(yī)學(xué)影像AI輔助診斷系統(tǒng)。而該診斷系統(tǒng)又分三個(gè)方向，放射輔助診斷系統(tǒng)、放療輔助診斷系統(tǒng)、AI病理輔助診斷系統(tǒng)。其中，放療歸屬于放射方向，所以主要有兩大方向，視見(jiàn)醫(yī)療科技也有兩個(gè)專(zhuān)門(mén)的負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)，放射輔助診斷和病理輔助診斷系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)病理影像的處理，比如說(shuō)病灶的標(biāo)注、定性判斷、定量測(cè)量、三維建模等等來(lái)輔助醫(yī)生。

其二，遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)構(gòu)建。把我們模塊化的工具通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，將醫(yī)生專(zhuān)家緊密地結(jié)合起來(lái)，并且為全國(guó)各級(jí)醫(yī)院患者提供服務(wù)。

其三，與PACS廠商、影像設(shè)備廠商以及第三方平臺(tái)的合作。我們?cè)谙愀垡呀?jīng)建設(shè)完成相關(guān)平臺(tái)，在深圳正在建的醫(yī)學(xué)影像運(yùn)算中心和大數(shù)據(jù)中心。我們最近拿到的數(shù)據(jù)都是上百TB的數(shù)據(jù)，之前處理1000個(gè)人的數(shù)據(jù)，年初的時(shí)候需要使用三臺(tái)服務(wù)器耗費(fèi)一個(gè)月才能得出結(jié)果。而通過(guò)目前的技術(shù)，我們半天就能出結(jié)果，所以構(gòu)建醫(yī)療影像計(jì)算中心的必要性是確實(shí)存在的。

其四，解決目前的醫(yī)療困境，即醫(yī)療資源匱缺的問(wèn)題。舉一個(gè)例子，放射科數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)量是30%，而醫(yī)生的增長(zhǎng)率只有1%，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超醫(yī)生的增長(zhǎng)速度。第二個(gè)是關(guān)于病理科的情況，目前我國(guó)持照的病理科醫(yī)生9000名，缺口達(dá)到5萬(wàn)以上。醫(yī)生+人工智能這種工作場(chǎng)景是能夠?yàn)榻鉀Q這種困境提供幫助。

對(duì)于人工智能+醫(yī)療影像未來(lái)發(fā)展，陳浩表示：“人工智能的前身就是計(jì)算機(jī)輔助分析，它的兩項(xiàng)核心就是病灶檢測(cè)和定量分析，能夠減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān),提高工作效率，減少錯(cuò)誤發(fā)生，輔助影響診斷，實(shí)現(xiàn)患者最終獲益。目前，人工智能醫(yī)療影像面臨的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量；臨床嵌入、要貼近臨床的使用；泛化能力，對(duì)算法或者公司的研發(fā)人員來(lái)說(shuō)，不同的醫(yī)院、不同的廠商、不同的設(shè)備掃描出的圖象它的泛化能力是什么樣的，這是我們目前做得最多的；還有一個(gè)是可維護(hù)性，維護(hù)要簡(jiǎn)單；功能易用性方面，要滿足醫(yī)生的需求，符合醫(yī)生的使用習(xí)慣。”