“人工智能+醫(yī)療”是待開(kāi)發(fā)的藍(lán)海領(lǐng)域，日前“騰訊覓影”正式發(fā)布乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)，宣布首次在國(guó)內(nèi)利用人工智能實(shí)現(xiàn)了乳腺腫瘤的良惡性判別，并自動(dòng)生成乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（BI-RADS）分級(jí)報(bào)告。據(jù)悉，目前“覓影”已在全國(guó)10余家三甲醫(yī)院進(jìn)入臨床預(yù)試驗(yàn)，未來(lái)有望在乳腺腫瘤早篩早診早治方面發(fā)揮更大作用。

　　乳腺癌發(fā)病年輕化 初診早篩是關(guān)鍵

　　“由于飲食習(xí)慣偏向高脂多油，生活和工作壓力增大，主動(dòng)和被動(dòng)吸煙增多，我國(guó)乳腺癌發(fā)病率近年來(lái)增速位于世界前列，尤其是北京、上海、廣州等城市發(fā)病率，已接近歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的高發(fā)水平。”中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院甲狀腺乳腺外科主任呂偉明教授指出，我國(guó)乳腺癌病患具有發(fā)病年齡早，就診病期晚的特點(diǎn)，女性乳腺癌平均發(fā)病年齡較歐美國(guó)家年輕10歲左右，發(fā)病高峰年齡在45至55歲，由于自身重視程度不足，而且缺乏有效的篩查，導(dǎo)致了國(guó)內(nèi)乳腺癌初診時(shí)分期較晚。

　　呂偉明表示，乳腺鉬靶X線攝影檢查是目前國(guó)內(nèi)外常見(jiàn)的乳腺腫瘤篩查手段，醫(yī)生需要花費(fèi)大量的精力進(jìn)行多圖比對(duì)診斷，在乳腺腺體致密豐富的情況下，準(zhǔn)確辨別腺體和病變是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。而人工智能醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)的出現(xiàn)，則為乳腺鉬靶X線攝影檢查帶來(lái)了破題思路。

　　據(jù)悉，騰訊與中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院、中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院、廣東省中醫(yī)院、廣東省婦幼保健院和廣東省第二人民醫(yī)院等醫(yī)院聯(lián)合研發(fā)的“覓影”，目前已經(jīng)在廣東省第二人民醫(yī)院及全國(guó)其他10余家三甲醫(yī)院進(jìn)入臨床預(yù)試驗(yàn)。專家表示，其將有助于臨床醫(yī)生更準(zhǔn)確、高效地發(fā)現(xiàn)乳腺腫瘤，提升基層醫(yī)院對(duì)早期乳腺癌的診斷水平，幫助患者獲得早篩早診早治的醫(yī)療服務(wù)。

　　疑難病例+專家論證提高“看片”效率

　　據(jù)悉，“覓影”乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)通過(guò)大量的多中心數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和專家論證與標(biāo)注，從而增強(qiáng)AI模型對(duì)疑難病例的分辨能力。

　　該系統(tǒng)相較傳統(tǒng)肉眼篩查，實(shí)現(xiàn)了兩大重大突破：首先，傳統(tǒng)乳腺鉬靶檢查需要醫(yī)生觀察患者乳房影像，再根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)對(duì)病情作出診斷，“覓影”能自動(dòng)識(shí)別并定位可疑病灶，標(biāo)出腫塊灶和鈣化灶位置，幫助醫(yī)生快速找到疑點(diǎn)。其次，能進(jìn)一步判別腫瘤的良惡性風(fēng)險(xiǎn)程度，并自動(dòng)生成乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（BI-RADS）分級(jí)報(bào)告。AI技術(shù)與醫(yī)生相互配合，大大提高醫(yī)生“看片”效率，減少“漏診”的發(fā)生。

　　經(jīng)大樣本、非同源、多中心的測(cè)試統(tǒng)計(jì)，“覓影”乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)檢測(cè)乳腺鈣化和惡性腫塊的敏感度分別達(dá)到了99%和90.2%，對(duì)乳腺腫瘤的良惡性判別敏感度和特異度分別為87%和96%。