論工控制未來發(fā)展趨勢
第一次工業(yè)革命發(fā)生于18世紀到19世紀,通過創(chuàng)造新的制造工藝改進了生產(chǎn)流程從而促進了社會的進步。當時的制造業(yè)主要依賴于手工進行商品的生產(chǎn),而誕生于英國的第一次工業(yè)革命改變了這種狀況,使得機器制造業(yè)能夠更好地利用水和蒸汽動力促進生產(chǎn)力提升。而這些改進的創(chuàng)新思想和體系在第二次、第三次工業(yè)革命中自然也起了很大的作用。正在進行的工業(yè)革命是第四次工業(yè)革命,也被稱為工業(yè)4.0(德國提出)或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(美國提出)。工業(yè)4.0的基本概念與其他工業(yè)革命相同:通過改進業(yè)務流程和制造工藝,減少生產(chǎn)時間,降低生產(chǎn)材料成本,減少制造缺陷產(chǎn)品的數(shù)量,并通過創(chuàng)造能夠代替人工作的機器來使工業(yè)制造更容易。
工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是正在進行的工業(yè)革命的術(shù)語。它最初是指制造業(yè)的數(shù)字化,但實際上也指醫(yī)療、物流、石油和天然氣等其他行業(yè)的數(shù)字化。也指我們經(jīng)常聽到的有關(guān)智能工廠,智能城市或智能設備的概念。工業(yè)4.0是關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)(IoT),網(wǎng)絡物理系統(tǒng)(CPS),信息技術(shù)(IT)和操作技術(shù)(OT)的融合,其中,變革首先從信息技術(shù)領(lǐng)域引發(fā),云計算,機器學習和大數(shù)據(jù)等IT技術(shù)引導現(xiàn)代信息企業(yè)采用新的業(yè)務模式,改進自身業(yè)務流程和運營效率,提升企業(yè)核心競爭力。而這些IT新技術(shù)的發(fā)展解決了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)共同的一個訴求,即解決規(guī)模不斷擴張、業(yè)務快速變化的挑戰(zhàn),同時還有效控制成本。在傳統(tǒng)企業(yè)中,其他類型的企業(yè)愿意通過在早期階段部署新技術(shù)來承擔風險,而工業(yè)企業(yè)可能會更謹慎。由于工業(yè)環(huán)境的特殊性,工業(yè)企業(yè)的這個訴求是否能夠借鑒互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成功還是一個未知數(shù)。為了克服這個門檻,這個行業(yè)需要創(chuàng)新,因此類似工業(yè)4.0等概念和體系的興起,目的就是為了進行大量的研究、測試和實施這些技術(shù)變革引導到工業(yè)企業(yè)中。
關(guān)于實踐的最新進展情況,我們通過分析傳統(tǒng)的自動化金字塔模型來進行說明。傳統(tǒng)的自動化金字塔(圖2)代表了當今工業(yè)控制系統(tǒng)領(lǐng)域的一個典型模型。從傳感器到執(zhí)行器的所有物理設備都處于現(xiàn)場級,用于控制這些現(xiàn)場級物理設備的數(shù)據(jù)和動作處于第二級,第二級通過使用PLC等物理硬件來控制現(xiàn)場級的物理硬件。第三個級別是一個數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控級別,允許用戶通過SCADA系統(tǒng)監(jiān)視和控制他們的工業(yè)控制過程。SCADA是數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)的縮寫,典型的SCADA架構(gòu)包括傳統(tǒng)自動化金字塔的前三個級別。MES和ERP系統(tǒng)則在SCADA架構(gòu)之上。MES代表制造執(zhí)行系統(tǒng),它是指實時監(jiān)控制造數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。MES系統(tǒng)可以跟蹤整個生產(chǎn)過程的貨物情況。企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)提供了自動化金字塔的最高級別。ERP系統(tǒng)管理核心業(yè)務流程的實時監(jiān)控,如生產(chǎn)或產(chǎn)品計劃,物料管理和財務情況等。
工業(yè)4.0和網(wǎng)絡物理系統(tǒng)到來后,傳統(tǒng)的基于該金字塔模型的工業(yè)控制系統(tǒng)架構(gòu)正在發(fā)生變化。首先在最頂層的ERP和MES就逐漸實現(xiàn)互聯(lián)和融合,實現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的上層聯(lián)動,并最終利用云計算、大數(shù)據(jù)乃至人工智能的數(shù)據(jù)存儲和運算的優(yōu)勢將生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行深度挖掘和加工,并最終輸出優(yōu)化的生產(chǎn)數(shù)據(jù)用于提高生產(chǎn)效率。而在下層的生產(chǎn)執(zhí)行層設備和系統(tǒng),則也處于智能和重構(gòu)階段,比如最終生產(chǎn)數(shù)據(jù)的終端以及產(chǎn)生變化,包括人們身穿的跑鞋、智能工廠里面的智能生產(chǎn)線,這些從傳感器到執(zhí)行器的所有物理設備已經(jīng)在向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展并且已經(jīng)取得成績。因此可以發(fā)現(xiàn),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)40時代,工業(yè)控制系統(tǒng)最終的體系變革是將傳統(tǒng)的金字塔模型從兩端進行變革。準確一點來說,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)側(cè)重的是上層生產(chǎn)數(shù)據(jù)的技術(shù)變革,即工業(yè)控制系統(tǒng)和云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等的融合,提倡將工業(yè)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)上載到工業(yè)云上,利用云進行數(shù)據(jù)挖掘和分析從而優(yōu)化生產(chǎn)的過程。所以在現(xiàn)在的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實現(xiàn)上,其體系架構(gòu)實現(xiàn)要么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺直接和PLC設備直接采集PLC上的生產(chǎn)數(shù)據(jù),要么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采集工業(yè)控制系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),要么就是開發(fā)出一個數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān),通過數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)將所有數(shù)據(jù)全部采集后,網(wǎng)關(guān)再將數(shù)據(jù)上傳至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上來說就是一個將工業(yè)控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)全部匯聚到一個云計算平臺上。工業(yè)4.0則側(cè)重于實現(xiàn)底層從傳感器到執(zhí)行器的所有物理設備的數(shù)字化和智能化,并且實現(xiàn)這些終端設備直接將該數(shù)據(jù)上傳。上傳的平臺可能是MES,歷史數(shù)據(jù)庫也可能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。對大多數(shù)企業(yè)來說,工業(yè)4.0首先要實現(xiàn)的第一步就是通過MES系統(tǒng)對生產(chǎn)系統(tǒng)所有相關(guān)子系統(tǒng)進行垂直整合和數(shù)字化,以實現(xiàn)實時的工廠運營透明度。同時橫向整合還包括功能區(qū)的連接。在此MES起到了信息轉(zhuǎn)盤的核心元素功能,對大數(shù)據(jù)進行收集、分析、處理以及為支持其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換。
在自動化控制誕生之前,系統(tǒng)和機器的生產(chǎn)必須依靠手工進行操作。而自動化所帶來的好處是,將那些需要重復操作的環(huán)節(jié)利用自動化控制實現(xiàn),解放了人的雙手并實現(xiàn)了諸多優(yōu)勢--從縮短上市時間到減少故障產(chǎn)品均能夠很好表現(xiàn)自動化控制的優(yōu)點。盡管如此,隨著市場需求的不斷增長,人們還是嫌棄現(xiàn)有的自動化控制無法滿足生產(chǎn)效率的需求,而實質(zhì)也是這樣。人們需要更多的靈活性來保障快速的產(chǎn)品生產(chǎn)上市銷售,靈活性是現(xiàn)在工業(yè)自動化的關(guān)鍵和重點。這些靈活性表現(xiàn)在:越來越多的工廠數(shù)據(jù)應該是可復用的,邏輯代碼應該是易于移動和可重用的,系統(tǒng)應該是模塊化和可擴展的,生產(chǎn)企業(yè)應該根據(jù)自己的需求選擇他們的優(yōu)選供應商而不是現(xiàn)在的綁定銷售等等。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的這些實現(xiàn)支持了未來工業(yè)控制系統(tǒng)靈活性和可擴展性的需求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使得我們的生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以進行規(guī)?;写鎯Γ瑢崿F(xiàn)以前不可能實現(xiàn)的大數(shù)據(jù),并利用云計算平臺前所未有的計算能力對這些大數(shù)據(jù)進行分析,挖掘和優(yōu)化生產(chǎn)效率。工業(yè)4.0使得現(xiàn)場設備、機器和工廠已經(jīng)變得“更智能”,所以我們可以談論智能設備、智能機器和智能工廠。但是,我們會發(fā)現(xiàn),無論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是工業(yè)4.0,均未對工業(yè)控制系統(tǒng)的的“大腦”PLC做出任何更進一步的技術(shù)變革。這種兩頭重中間輕的現(xiàn)象,就好比是高速路上的收費站,光高速路擴寬遠遠不能夠?qū)崿F(xiàn)更大的汽車吞吐,矗立與高速路上的各個收費站才是這條路上的瓶頸點。因此現(xiàn)在針對收費站都需要設置更多收費窗口、實現(xiàn)電子收費等等舉措改革而適應高速快速增長的車流。適用于工業(yè)控制系統(tǒng)領(lǐng)域也是一樣,控制的核心PLC設備不能夠靈活擴展,無疑這一限制將會大大減弱工業(yè)控制系統(tǒng)靈活性和可擴展性。
因此目前業(yè)界針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等的技術(shù)體系探索,重點將圍繞PLC展開。
具體來說實現(xiàn)PLC靈活性和可擴展性的方案主要有以下兩種:
1、實現(xiàn)PLC虛擬化。利用PLC虛擬化是虛擬PLC(vPLC)取代傳統(tǒng)硬件PLC;
2、PLC硬件重構(gòu),實現(xiàn)下一代新型和智能的PLC設備,取代傳統(tǒng)硬件PLC。
這兩種技術(shù)是目前工業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化的技術(shù)熱點和研究方向,至少從理論實現(xiàn)的角度上來說,實現(xiàn)PLC虛擬化將最大程度的保障現(xiàn)有的大部分廠家及其用戶的現(xiàn)有利益,并且基于信息系統(tǒng)的成功案例,使得大家對其實現(xiàn)信心滿滿。另外的PLC硬件重構(gòu),主要以軟件定義思想為核心,將PLC硬件的邏輯運算平面和邏輯控制平面進行分離,PLC硬件將實現(xiàn)通用的邏輯運算,統(tǒng)一由控制器進行控制平面的邏輯控制和邏輯管理。