工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的承諾,更快的使用數(shù)據(jù),更明智的運(yùn)行決策
工業(yè)運(yùn)營商已經(jīng)擁有大量數(shù)據(jù),其唯一的吸氣劑更大。通用電氣和埃森哲最近的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn),對于80%至90%的公司而言,大數(shù)據(jù)分析是前三大優(yōu)先事項(xiàng)之一,76%的公司預(yù)計(jì)其投資將在明年增加。數(shù)據(jù)為各個(gè)行業(yè)提供了強(qiáng)大的解決方案,從能源到醫(yī)療保健,再到運(yùn)輸及其他行業(yè),提高生產(chǎn)力,改善客戶體驗(yàn),打開新技術(shù)和收入流的大門。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),我們需要的不僅僅是數(shù)據(jù)收集。行業(yè)需要能夠更好,更快地使用數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)更明智的運(yùn)營決策,這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的承諾。實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)力下一階段的途徑是通過從風(fēng)力渦輪機(jī)到MRI機(jī)器到渦輪機(jī)的各個(gè)機(jī)器,更具體地說,通過它們的控制裝置。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就像一個(gè)人體
一個(gè)運(yùn)作良好且相互聯(lián)系的神經(jīng)系統(tǒng)在通過極其快速,甚至不假思索地響應(yīng)我們的環(huán)境來使我們有效運(yùn)作方面起著關(guān)鍵作用。在這個(gè)類比中,機(jī)器控制是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)系統(tǒng)。然而,傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)嚴(yán)重不足以實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全部潛力。傳統(tǒng)控制在簡單的閉環(huán)上運(yùn)行,按固定的時(shí)間表運(yùn)行或響應(yīng)非常有限的一組環(huán)境數(shù)據(jù)。它們是獨(dú)立的,與其他工業(yè)系統(tǒng)的相互作用有限或沒有。目前,擁有傳統(tǒng)控制系統(tǒng)的公司只能利用工業(yè)資產(chǎn)中約3%的數(shù)據(jù),想一想:只有百分之三。下一波工業(yè)生產(chǎn)力增長將來自將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為由機(jī)器分析驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化運(yùn)營決策,我們需要機(jī)器級別的控制不僅僅是智能,如在本地收集和處理數(shù)據(jù),而是要連接。互聯(lián)控制可以利用大量的本地?cái)?shù)據(jù),通過云的分析和計(jì)算能力將其匯集起來,并通過具體的決策實(shí)時(shí)返回。除了執(zhí)行我們都依賴的相同可靠,確定性控制之外,他們還需要這樣做。
這不是關(guān)于更多數(shù)據(jù),而是更有效地使用數(shù)據(jù)
我們在GE的方法是創(chuàng)建一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)(IICS),可以可靠,安全和安全地將數(shù)千臺大型機(jī)器連接到云的功率,并將計(jì)算帶到工廠和機(jī)器的邊緣。IICS被設(shè)計(jì)為工業(yè)資產(chǎn)的開箱即用橋梁,以及GE Predix平臺的全部計(jì)算能力,我們將其作為專門針對工業(yè)的操作系統(tǒng)構(gòu)建。該系統(tǒng)包括智能控制器,I / O模塊,安全云連接,高級分析軟件和應(yīng)用程序的靈活組合。例如,連接的控制可以使運(yùn)行渦輪機(jī)的應(yīng)用程序檢查電價(jià)并在價(jià)格處于最佳水平時(shí)調(diào)整速度。傳統(tǒng)控制將以預(yù)定的速度運(yùn)行機(jī)器,而不了解推動(dòng)盈利能力的外部因素,但新范例通過基于動(dòng)態(tài)外部因素分析優(yōu)化運(yùn)營來創(chuàng)造更高的效率。
另一個(gè)例子是燃?xì)獍l(fā)電廠。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化控制可以提供有關(guān)工廠中每臺機(jī)器的性能和運(yùn)行條件的信息,以及成本,定價(jià),來自其他電源的供應(yīng)和需求響應(yīng)等市場條件。他們知道風(fēng)電場和太陽能光伏電源的供電量是在飆升還是在下降,以及需求是高還是低。他們可以預(yù)測定價(jià)和增加生產(chǎn)所產(chǎn)生的額外收入,并將其與零件磨損和未來維護(hù)費(fèi)用相關(guān)的成本進(jìn)行預(yù)測。他們可以極其精確地完成這項(xiàng)工作,因?yàn)閿?shù)字雙胞胎模型可提供有關(guān)工廠中每項(xiàng)資產(chǎn)的健康和性能的精確信息。這種新一代的工業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)超越了大數(shù)據(jù),它允許根據(jù)響應(yīng)速度和洞察力的精確度在云端和邊緣之間進(jìn)行最佳的數(shù)據(jù)處理分配。它還使不同的工業(yè)資產(chǎn)能夠一起交流并設(shè)計(jì)出最佳的協(xié)調(diào)響應(yīng),并結(jié)合了有關(guān)機(jī)器,物理環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的數(shù)據(jù)和預(yù)測。工業(yè)公司及其客戶的利益是巨大的:轉(zhuǎn)向預(yù)測性維護(hù),大幅減少故障和意外停機(jī),提高效率,生產(chǎn)力和可靠性,降低成本和增加收入,這些好處的程度以及它們產(chǎn)生的速度在很大程度上取決于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)的效率。