最近關(guān)于疫苗的事情，我們可以稱之為危機(jī)，甚至有些人，會把之前的毒奶粉事件聯(lián)系在一起。

這個事情，作假的企業(yè)良心大大的壞，但是醫(yī)療監(jiān)督體系出現(xiàn)了大問題，也是我們不能回避的問題。

疫苗問題的背后 我們到底該深思什么？人工智能又能為醫(yī)療行業(yè)帶來什么進(jìn)展？

賽諾菲巴斯德利用AI研發(fā)流感疫苗

賽諾菲巴斯德（Sanofi Pasteur）是全球知名的研發(fā)企業(yè)。近日，它與一家名為BERG的生物醫(yī)藥公司達(dá)成合作，利用人工智能進(jìn)行流感疫苗研發(fā)。

BERG的平臺利用其開發(fā)的人工技能技術(shù)，可以對高通量的分子和臨床信息進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動分析。它能從分散、龐大的數(shù)據(jù)里頭提取出可執(zhí)行的洞見，這一方法也已得到了驗證。

利用這一人工智能平臺，賽諾菲巴斯德將尋找能評估季節(jié)性流感疫苗效果的潛在生物標(biāo)志物。如果一切順利，這些標(biāo)志物能預(yù)測流感疫苗引起的免疫反應(yīng)的廣度和持久性，這有助于未來的疫苗研發(fā)，造福患者。

人工智能不到1秒就能診斷結(jié)直腸癌，準(zhǔn)確率達(dá)86％

正確且及時地診斷癌癥，一直是個難題。最近，來自日本的一群科學(xué)家利用人工智能的方法，能在不到1秒鐘的時間里對結(jié)直腸癌做出診斷，準(zhǔn)確率高達(dá)86％。令人贊嘆的是，它甚至能在良性腫瘤惡化前，就做出診斷。

在這項研究里，科學(xué)家們讓人工智能對結(jié)直腸中的息肉進(jìn)行了深度觀察。他們將息肉放大了500倍，讓人工智能可以仔細(xì)看清這些組織的變化。隨后，他們又提供了30000張癌變前和癌變后的細(xì)胞照片，用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來訓(xùn)練人工智能。最終，這套系統(tǒng)可以在短短1秒內(nèi)做出診斷，準(zhǔn)確率高達(dá)86％。這也是人工智能首次被用于結(jié)直腸癌的診斷。

診斷乳腺癌，人工智能準(zhǔn)確率高達(dá)97％

在美國，每年有40000名女性因乳腺癌去世。這一令人遺憾的結(jié)果，與乳腺癌沒有得到及時診斷有關(guān)。據(jù)統(tǒng)計，如果乳腺癌能在早期得到發(fā)現(xiàn)，它們甚至有望被治愈。

另一方面，作為乳腺癌常規(guī)檢查手段的乳腺X光檢查則有著假陽性率高的問題。有些患者的乳腺在X光下會出現(xiàn)可疑組織，她們也會選擇手術(shù)進(jìn)行移除。然而手術(shù)后對這些組織的分析卻常常發(fā)現(xiàn)，它們是良性的。換句話說，這些女性接受了不必要的治療。那么，有沒有什么技術(shù)可以在確保診斷出乳腺癌的同時，還能降低假陽性率呢？

人工智能可以做到。哈佛醫(yī)學(xué)院和麻省總醫(yī)院的研究人員們開發(fā)的這款系統(tǒng)能從一系列數(shù)據(jù)點中做出診斷。除了活檢結(jié)果和病理報告，這款人工智能還會分析患者的家族病史，以及種族信息。這樣一來，診斷的正確率大大提高。

在335項高風(fēng)險的病理中，該人工智能的診斷正確率為97％。研究人員說，由于它的準(zhǔn)確率，患者接受不必要的手術(shù)的概率下降了30％！對于患者來說，這是一個巨大福音。

毫無疑問，人工智能的時代早已到來。懂得使用人工智能的科研人員，比那些不懂得使用人工智能的科研人員具有顯著的優(yōu)勢。

億歐智庫在過往研究成果的基礎(chǔ)上，發(fā)布2018中國醫(yī)療人工智能發(fā)展研究報告。

報告從醫(yī)療人工智能的發(fā)展角度出發(fā)，以商業(yè)落地為切入點，總結(jié)出中國醫(yī)療人工智能發(fā)展10大洞察。梳理了國內(nèi)10項主流的醫(yī)療AI產(chǎn)品，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中十大主流產(chǎn)品，并從技術(shù)成熟度、使用效果、發(fā)展情況、企業(yè)案例等角度進(jìn)行分析。以下為報告全文：

從人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的四個核心應(yīng)用場景——醫(yī)學(xué)影像、虛擬助理、健康管理和藥物研發(fā)的角度，提出出中國醫(yī)療人工智能發(fā)展的十大洞察及相關(guān)觀點。

1．部分智能影像診斷企業(yè)將在2018年獲得三類器械證，正式進(jìn)入商業(yè)化階段。

2．智能影像診斷競爭格局基本形成，“偽醫(yī)療AI企業(yè)”基本出局，新入場技術(shù)型玩家基本沒有獲得風(fēng)投的可能，商業(yè)機(jī)會已然錯過。

3．語音電子病歷：落地醫(yī)院成本高，產(chǎn)品需進(jìn)行科室定制化，客單價低，主要用于病理科、影像科等。

4．智能問診：知識圖譜搭建是關(guān)鍵，目前僅發(fā)揮導(dǎo)診、輔助檢索或連接醫(yī)患的作用。院內(nèi)場景“預(yù)問診”需求量大，具備落地能力。

5．國人健康管理意識尚待培育，健康大數(shù)據(jù)尚待采集與整合。企業(yè)以B端為主要切入口。

6．精神心理治療師嚴(yán)重缺乏，AI或可成為替代性工具。

7．藥物研發(fā)中化合物數(shù)據(jù)質(zhì)量對于AI企業(yè)是關(guān)鍵。

8．借助國際力量，中國AI藥物研發(fā)企業(yè)從無到有，預(yù)計2018年起將涌現(xiàn)更多玩家，AI藥物研發(fā)或?qū)⑹俏磥淼男嘛L(fēng)口。

9．產(chǎn)品形態(tài)以軟件／SaaS為主，收取軟件授權(quán)費的商業(yè)模式存在一定局限性。軟硬一體化產(chǎn)品的商業(yè)落地更具優(yōu)勢。

10．中國醫(yī)療整體數(shù)據(jù)量大，但針對細(xì)分場景的數(shù)據(jù)量和質(zhì)量仍無法滿足算法模型的訓(xùn)練需求；隨訪數(shù)據(jù)的缺失，使國內(nèi)在類似“腫瘤患者五年存活率”等領(lǐng)域的研究一片空白。