自2011年Watson奠定其醫(yī)療的商業(yè)發(fā)展方向，已經(jīng)有7個(gè)年頭了，這七年人工智能發(fā)展風(fēng)聲水起，無(wú)數(shù)初創(chuàng)企業(yè)緊隨潮流，各類(lèi)深度學(xué)習(xí)算法也經(jīng)過(guò)了多次換代，但浪潮過(guò)后，留下的無(wú)數(shù)先行者的遺骸。

現(xiàn)在，幸存者和后來(lái)者已經(jīng)逐漸在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域組成頭部，深度學(xué)習(xí)過(guò)程下各企業(yè)都能為自己的AI產(chǎn)品報(bào)出一個(gè)可喜的準(zhǔn)確率數(shù)字，然而新的時(shí)代已經(jīng)不再是一個(gè)唯算法的時(shí)代，衡量AI好壞的也再是一個(gè)數(shù)字或是人機(jī)大戰(zhàn)的成果可以評(píng)判的。要想在這個(gè)圈子活下去，還得進(jìn)得了醫(yī)院。

現(xiàn)在，AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的爭(zhēng)奪聚焦于落地環(huán)節(jié)。

無(wú)論在發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需矛盾以及就診病人流向不合理一直是世界性的醫(yī)學(xué)難題。在日本，每100萬(wàn)人中有52臺(tái)MRI、107臺(tái)CT，面對(duì)數(shù)目龐大的影像設(shè)備，人才缺口卻很?chē)?yán)重。AI的引進(jìn)將大大緩解了日本這一緊張局面，報(bào)告質(zhì)量也會(huì)比之前更全面。

回顧國(guó)內(nèi)，我國(guó)2017年醫(yī)療器械銷(xiāo)售規(guī)模達(dá)4176億人民幣，其中診斷影像份額超過(guò)400億人民幣，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為63％，能夠診斷的醫(yī)師數(shù)量增長(zhǎng)遠(yuǎn)不及影像數(shù)量的增長(zhǎng)，單以放射科醫(yī)師為例，年增長(zhǎng)率只有4．1％。而與此同時(shí)，中國(guó)的放射科醫(yī)師每天至少需要看幾萬(wàn)張，甚至十幾萬(wàn)張醫(yī)療影像片子，嚴(yán)重供求失衡。此外，雙審核下避免誤診漏診尤為困難，據(jù)數(shù)據(jù)稱我國(guó)醫(yī)療影像誤診人數(shù)高達(dá)5700萬(wàn)人／年。

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院王振常副院長(zhǎng)對(duì)現(xiàn)狀感觸頗深：“低年資的醫(yī)生缺乏診斷經(jīng)驗(yàn)，閱片質(zhì)量整體較低；高年資的醫(yī)生每晚得工作到9點(diǎn)，一周得工作7天，壓力太大了?！?/p>

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用讓眾人看到了希望，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，機(jī)器將完成對(duì)影像的分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別等工作，即便是微小的病灶也能以高準(zhǔn)確度勾畫(huà)，協(xié)助醫(yī)生完成診斷；“誤診漏診少了，醫(yī)患矛盾也少了?！边@是醫(yī)生的直觀體驗(yàn)。

一位放射科主任悔恨的談到：“因?yàn)槁┎榱烁赣H體內(nèi)微小的結(jié)節(jié)，現(xiàn)在我也對(duì)他的病情無(wú)能為力，要是這樣這項(xiàng)技術(shù)早發(fā)現(xiàn)幾年，他也不會(huì)這個(gè)樣子。”

AI的落地是眾望所歸。

人工智能這種新型的技術(shù)如果沒(méi)有在所在的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域扎的足夠深，就很容易變成一個(gè)炒概念的技術(shù)。推想科技的CEO陳寬在前幾日“AI領(lǐng)航者，推想100＋”全球產(chǎn)品應(yīng)用分享大會(huì)的演講中談到了AI發(fā)展的傳播問(wèn)題：“人工智能的呼聲越來(lái)越高，但呼聲越大，泡沫也就越來(lái)，浪潮之中總會(huì)夾雜很多隨波的物質(zhì)，我們推想不想自己去談這個(gè)問(wèn)題，我希望能把對(duì)人工智能評(píng)價(jià)的話語(yǔ)權(quán)交給醫(yī)生。”

推想科技一直以來(lái)特別在意醫(yī)生是否認(rèn)可他們的產(chǎn)品以及醫(yī)生的使用體驗(yàn)，三年風(fēng)雨兼程，推想不斷地推進(jìn)其人工智能產(chǎn)品落地。動(dòng)脈網(wǎng)記者在會(huì)后采訪中問(wèn)到陳寬，推想團(tuán)隊(duì)以一種怎樣的頻率進(jìn)行交流，陳寬談到：“我們300名余名員工中的260名研究人員輪流呆在醫(yī)院，每天跟醫(yī)生一起工作，是一個(gè)連續(xù)性的合作過(guò)程，所以沒(méi)有頻率這個(gè)概念?！?/p>

現(xiàn)在，推想的影像類(lèi)產(chǎn)品已經(jīng)在全球多個(gè)城市近200家頂級(jí)醫(yī)院落地，國(guó)內(nèi)簽約的醫(yī)院也已經(jīng)來(lái)到了三位數(shù)，據(jù)推想科技的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，推想系統(tǒng)在醫(yī)院的點(diǎn)擊率超過(guò)了60％，不存在閑置的問(wèn)題。這是一個(gè)里程碑式的成功，不僅意味著醫(yī)院方面對(duì)推想產(chǎn)品的認(rèn)可，同時(shí)也肯定了人工智能技術(shù)在醫(yī)療的落地是實(shí)在可行的，而推想在此走到了前列。

推想的產(chǎn)品主要包含四類(lèi)：InferRead CT Lung肺部輔助篩查產(chǎn)品、InferRead CT Stroke腦卒中輔助篩查產(chǎn)品、InferRead DR Chest胸部輔助篩查產(chǎn)品、InferScholar Center醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí)中心。

前三種產(chǎn)品分別針對(duì)肺部、胸部、腦部三類(lèi)病癥，而醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí)中心則是對(duì)接的研究型醫(yī)院的科研中心，滿足醫(yī)院AI科研的需求，幫助醫(yī)生輕松完成個(gè)性化、差異化的世界前沿深度學(xué)習(xí)科研，包括跨學(xué)科的科研需求。

這些產(chǎn)品均經(jīng)歷了多個(gè)醫(yī)院多種數(shù)據(jù)的考驗(yàn)，滿足人工智能產(chǎn)品要求的魯棒性、易用性與安全性。在會(huì)議中，北京首都醫(yī)科大學(xué)副院長(zhǎng)王振常談到：“我們和推想科技的合作已經(jīng)一年了，這一年我們之間已經(jīng)對(duì)幾萬(wàn)例的圖像進(jìn)行了分析，未來(lái)我們也會(huì)有更多數(shù)據(jù)與技術(shù)方面的合作，作為一個(gè)醫(yī)生，我希望人工智能時(shí)代能早一點(diǎn)到來(lái)，也愿意為人工智能時(shí)代的推進(jìn)盡一份力?！?/p>

陳寬對(duì)于推想科技產(chǎn)品的布局做了簡(jiǎn)單的解釋：“推想布局理念非常簡(jiǎn)單，哪一些領(lǐng)域可以最大程度地解決醫(yī)生的問(wèn)題，緩解他們的壓力以及提高診斷的質(zhì)量，我們就進(jìn)入哪個(gè)領(lǐng)域。中國(guó)的三大死亡原因第一是惡性腫瘤，所以我們第一條產(chǎn)品線就是這個(gè)肺癌。第二大死亡原因是腦血管疾病，也就是我們第二條產(chǎn)品線，那么接下來(lái)的產(chǎn)品會(huì)走向乳腺、心臟、肝臟等疾病，逐步將推想的產(chǎn)品覆蓋各個(gè)領(lǐng)域。”

推想的產(chǎn)品均已申報(bào)了醫(yī)療器械II類(lèi)及III類(lèi)審批，是我國(guó)第一批申報(bào)AI產(chǎn)品審批的企業(yè)，推想不會(huì)將其所有系統(tǒng)都去追求III類(lèi)審批，對(duì)它而言，相比現(xiàn)在申請(qǐng)III類(lèi)器械的“榮譽(yù)感”，更重要的是將合適的產(chǎn)品落地在合適的地方。

所有人工智能企業(yè)都面臨的著同一個(gè)問(wèn)題，即過(guò)審后商業(yè)化的問(wèn)題。是訂閱制還是按閱片數(shù)量計(jì)價(jià)，這是AI企業(yè)在幾乎瓜分完一流醫(yī)院的今天不得不回答的一個(gè)問(wèn)題。而在這個(gè)問(wèn)題的背后，是醫(yī)院方對(duì)商業(yè)化的態(tài)度問(wèn)題。

對(duì)于一套系統(tǒng)而言，醫(yī)院完全可以選擇在體驗(yàn)結(jié)束或產(chǎn)品通過(guò)后再去尋求質(zhì)量差距不大而價(jià)格低廉的產(chǎn)品，解決這個(gè)問(wèn)題有兩個(gè)方法，一是保持足夠高的產(chǎn)品粘性，二是尋求知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的幫助。

現(xiàn)在，推想在全球已經(jīng)落地近200家醫(yī)院。如何保持用戶黏性，給予醫(yī)院較其他產(chǎn)品更好的體驗(yàn)是推想一直以來(lái)的目標(biāo)。一個(gè)三甲往往會(huì)嘗試使用多個(gè)企業(yè)的AI產(chǎn)品，在這個(gè)過(guò)程的產(chǎn)品比較就非常直觀。浙江省中醫(yī)院副院長(zhǎng)許茂盛在天津會(huì)上談到：“我們醫(yī)院使用了包含推想的兩個(gè)AI產(chǎn)品，兩個(gè)產(chǎn)品準(zhǔn)確率不相上下，而推想的結(jié)構(gòu)化報(bào)告更加細(xì)膩，且操作界面更受我們醫(yī)生的歡迎?！?/p>

當(dāng)醫(yī)生已經(jīng)習(xí)慣由人工智能幫助他們來(lái)寫(xiě)結(jié)構(gòu)化的報(bào)告后，手寫(xiě)報(bào)告的時(shí)代便一去不復(fù)返了。所以，當(dāng)推想布局200家醫(yī)院之后，它努力在做的，就是為這些醫(yī)院提供更好的體驗(yàn)，提高推想的產(chǎn)品黏性。

同時(shí)，招標(biāo)過(guò)程的透明性與知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)也非常重要，這不僅僅適用于推想，也適用于所有的人工智能企業(yè)。回到當(dāng)下，AI企業(yè)所需要做的，就是爭(zhēng)奪更多的醫(yī)院落地，在這一點(diǎn)上，推想已搶得頭籌。

中國(guó)在科技方面離美國(guó)差距還很遠(yuǎn)，可人工智能例外。在采訪過(guò)程中，北美放射學(xué)年會(huì)醫(yī)療影像資源會(huì)主席Eliot Seigel告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者：“中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的成就與美國(guó)相差無(wú)幾，這可能是中國(guó)現(xiàn)階段最有可能超越美國(guó)的技術(shù)領(lǐng)域。”

推想正是以此為目標(biāo)，而其產(chǎn)品也已在世界各地落地。日本慈惠醫(yī)科大學(xué)醫(yī)院影像診斷科主任中田典生在“推想100＋”會(huì)議上談到：“我非常驚訝AI可以取得這么大的成就，早在2017年11推想便獲邀入駐日本國(guó)家戰(zhàn)略特區(qū)高新科技科目，這是迄今為止唯一一家入選的中國(guó)AI企業(yè)?！拔靼嘌篮樟_納圖像診斷學(xué)研究院院長(zhǎng)Salvador Pedraza Gutierrez認(rèn)為：“在歐洲沒(méi)有低劑量CT肺癌早篩政策的背景下，推想AI提供了一條從傳統(tǒng)X光胸片影像中快速、有效的肺癌早篩方案?！?/p>

在《G20國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)格局之辯》的系列報(bào)告中“人工智能＋醫(yī)療實(shí)踐”板塊，推想科技緊隨BAT巨頭，成為中國(guó)AI醫(yī)療影像領(lǐng)域的最佳實(shí)踐者。

G20國(guó)家的“人工智能＋醫(yī)療實(shí)踐”（截取中、美部分）

作為國(guó)內(nèi)年紀(jì)最大的醫(yī)療人工智能企業(yè)，三年半的時(shí)間中也看遍了AI企業(yè)的沉浮，大量的科研人員（現(xiàn)260余位，占比超70％）保證了推想整個(gè)企業(yè)的迭代。3月獲得了3億C輪融資后，推想又實(shí)現(xiàn)100家國(guó)內(nèi)醫(yī)院落地。

本次“AI領(lǐng)航者，推想100＋”會(huì)議不僅僅是推想對(duì)過(guò)去的一個(gè)總結(jié)，也是一個(gè)里程碑，預(yù)示著人工智能技術(shù)實(shí)實(shí)在在的進(jìn)入了醫(yī)院。未來(lái)，推想會(huì)將其產(chǎn)品推向更多領(lǐng)域，開(kāi)啟AI醫(yī)療影像的新征程，加速產(chǎn)品落地計(jì)劃，為醫(yī)療作出自己的努力。