人工智能是一項非常有趣的技術，它可以帶來很多好處。通過將人工智能與區(qū)塊鏈技術相結合，可以解鎖許多潛在的用例。這些按字母順序排列的項目正在探索如何將兩個世界的精華結合為一個吸引人的綜合產品。

顧名思義，DeepBrain Chain正在尋找全面融合區(qū)塊鏈技術和人工智能的方法。其主要目標是創(chuàng)建一個分布式AI計算平臺，重點關注點對點市場行為。更具體地說，市場方面將允許來自世界各地的用戶分享用于人工智能的多余計算能力。

DeepBrain Chain生態(tài)系統(tǒng)的節(jié)點將進行各種活動。潛在的用途包括挖掘原生代幣、云計算和運行企業(yè)級應用程序。由于世界上每個人都可以為項目貢獻額外的計算能力，因此它的長期成功將在很大程度上取決于用戶的參與?？紤]到這一領域的競爭，這可能是一個很難攀登的陡峭山。

與DeepBrain Chain相比，盡管使用了相同的技術，但該公司正在處理一個完全不同的業(yè)務模型。該公司允許用戶提交他們對對沖基金未來業(yè)績的預測。這些報告可以從網站上下載，幫助用戶訓練機器學習模型。通過收集和處理數據，Numerai可以創(chuàng)建一個集體AI模型來幫助對沖基金決定其未來的投資策略。

區(qū)塊鏈和AI的一個比較特殊的使用案例是在Spormium項目中發(fā)現的。這家儲蓄和投資公司的目標是使投資者能夠更容易地管理他們的加密貨幣組合。這是個有趣的概念，因為管理不可預測的市場對許多公司和服務提供商來說都是一個巨大的挑戰(zhàn)。

通過使用專有的人工智能顧問稱為AIEVE，關于加密市場的歷史信息被轉化為機器學習算法，以確定最理想的交易策略。有關價格的信息是從許多來源收集的，包括新聞、書籍和實時市場數據。這是一個值得關注的有趣項目，尤其是在加密貨幣變得更加主流的情況下就更有趣。

因為它的目標是成為人工智能算法的一個去中心化的市場，所以很難越過奇點網。開發(fā)人員和AI供應商可以提供他們的服務來交換類似的服務和加密貨幣。通過這種分散的市場基礎結構進行的所有交換都是使用智能合約進行的，這將使整個過程自動化。